python从长度为n的列表中任取k个数

法一（内置函数法）：

使用itertools.combinations函数从5个数中任选三个数。itertools.combinations函数返回给定可迭代对象中元素的所有可能组合，无重复且元素顺序不同则视为不同的组合。

import itertools  
# 定义你的数字列表  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
# 使用itertools.combinations选择三个数的所有组合  
combinations = list(itertools.combinations(numbers, 3))  
# 打印结果  
for combo in combinations:  print(combo)

在此基础上进行推广到从n个数中任选k个数:

import itertools
n,k=map(int,input().split())x=input().split(" ")
number=[]
for i in range(n):number.append(int(x[i]))cmb=list(itertools.combinations(number,k)) #返回一个迭代器，以元组为元素
for c in cmb:print(c)
'''
入：
4 3
3 7 12 19 31
出：
(3, 7, 12)
(3, 7, 19)
(3, 12, 19)
(7, 12, 19)
'''

法二（数据大用递归，数据小用暴力枚举）：

还是以5选3为例，循环嵌套的层数取决于选的个数

# 定义包含5个数的列表  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  # 初始化一个空列表来存储所有组合  
combinations = []  # 外层循环选择第一个数  
for i in range(len(numbers)):  # 内层第一个循环选择第二个数，注意要跳过已经选过的数  for j in range(i + 1, len(numbers)):  # 内层第二个循环选择第三个数，同样要跳过之前选过的数  for k in range(j + 1, len(numbers)):  # 将选出的三个数作为元组添加到组合列表中  combinations.append((numbers[i], numbers[j], numbers[k]))  # 打印所有组合  
for combo in combinations:  print(combo)

def combinations_with_loops(numbers, k):  # 初始化一个空列表来存储所有组合  combinations = []  # 获取列表长度  n = len(numbers)  # 使用递归函数来生成组合  def generate_combinations(start, current_combination):  # 如果当前组合的长度等于k，则将其添加到结果列表中  if len(current_combination) == k:  combinations.append(tuple(current_combination))  return  # 遍历从start开始到列表末尾的所有元素  for i in range(start, n):  # 将当前元素添加到组合中，并递归调用以继续添加下一个元素  generate_combinations(i + 1, current_combination + [numbers[i]])  # 从第一个元素开始生成组合  generate_combinations(0, [])  # 返回所有组合  return combinations  # 示例  
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
k = 3  # 使用循环生成组合  
combinations = combinations_with_loops(numbers, k)  # 打印所有组合  
for combo in combinations:  print(combo)