Pytest中实现自动生成测试用例脚本代码！

前言

在Python的测试框架中，我们通常会针对某个系统进行测试用例的维护，在对庞大系统进行用例维护时，往往会发现很多测试用例是差不多的，甚至大多数代码是一样的。

故为了提高我们测试用例维护的效率，在本文中，我们将探讨如何自己设计脚本，自动生成测试用例脚本。

自动发现测试原理

pytest的一个重要特性就是它可以自动发现并运行测试。所以我们只需要按照一定的命名规则来命名测试文件和测试函数，然后pytest就可以自动找到并运行这些测试。

默认情况下，pytest会运行所有名称以test_开头或者以_test结尾的.py文件中的测试。在这些文件中，pytest会运行所有名称以test_开头的函数或者方法。

例如，以下代码定义了一个测试函数：

def test_addition():assert 1 + 1 == 2

你可以把这个函数保存在一个名为test_example.py的文件中，然后在命令行中运行pytest命令，pytest就会自动找到并运行这个测试。

接口测试数据维护

为了达到目的，所以我们约定以特定规则进行接口测试数据的维护，我们选择json类型文件进行维护，文件目录结构如下：

需要注意的是，考虑到维护的便利性，我们推荐根据模块进行分层管理接口数据文件。

读取接口测试文件信息方法

有了接口数据文件，那么我们就可以设计一个方法，根据传入的接口模块、接口名称，进行相应的接口文件地址拼接，从而去读取json文件内容，代码如下：

class GetTestData:"""获取测试数据封装模块"""def __init__(self, logger):self.test_data_path = FilePathSetting.test_data_path  # 获取测试数据配置路径self.logger = loggerdef get_api_data(self, api_module, api_name):"""根据接口模块和接口名称 获取接口配置信息:param api_module:接口模块:param api_name:接口名称:return:"""# 拼接需要读取接口模板信息的*.json文件路径地址api_data_path = os.path.join(os.path.join(self.test_data_path, api_module), api_name)self.logger.info("{init_api_data} 接口模板文件地址：%s" % api_data_path)# 读取接口模板路径下的*.json信息with open(file=api_data_path, mode='r', encoding='utf-8') as f:api_data = json.load(f)self.logger.info("{init_api_data} 接口模板信息：%s" % json.dumps(api_data, ensure_ascii=False))return api_datadef get_case_data(self, pytest_current_test):"""根据传入的test_*.py路径 获取case配置信息:param pytest_current_test::return:"""# self.logger.info('~~~~~~~~~~~~ {init_api_data} 初始化当前接口请求模板数据 ~~~~~~~~~~~~')self.logger.info('{init_api_data} 当前test_case位置信息:%s' % pytest_current_test)# 根据传入的test_*.py路径 获取接口所属模块文件名称file_path = pytest_current_test.split("::Test")[0]self.logger.info('{init_api_data} 当前接口test_case文件地址:%s' % file_path)# 根据传入的test_*.py路径 获取接口所属模块文件名称api_module = os.path.split(os.path.split(file_path)[0])[1]self.logger.info("{init_api_data} 接口所属模块：%s" % api_module)# 根据传入的test_*.py路径 获取接口模板（*.json）名称# # api_name = os.path.split(file_path)[1].replace('.py', '.json').replace('test_', '')api_name = os.path.split(file_path)[1][5:].replace('.py', '.json')  # 1、截取第6个字符到结尾；2、将.py后缀替换为.jsonself.logger.info("{init_api_data} 接口模板文件名称：%s" % api_name)return self.get_api_data(api_module, api_name)

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基础的测试用例模板

因为我们基础的测试用例是通用的，如以下代码实例：

import allure
import pytestfrom utils.assertion.assert_controller import AssertController
from utils.requests_tools.requests_client import RequestClientapi_module = '接口模块***'
api_name = '接口名称***'@allure.epic(api_module)
@allure.feature(api_module + '' + api_name)
class TestCaseGroup:@allure.title("接口健康检查")@allure.description("接口返回信息基础验证")@pytest.mark.smokedef test_smoke(self, init_api_data):# 获取环境配置信息&接口测试数据env_data, case_data = init_api_data# 获取接口返回信息res = RequestClient(case_data).get_api_response()# 进行断言验证AssertController(case_data.assert_data).assert_equality(res.response_data)

故我们就可以设计一个用例模板的生成器：

import datetime
from typing import Textdef write_case(file_path: Text, page: Text) -> None:""" 写入用例数据 """with open(file_path, 'w', encoding="utf-8") as file:file.write(page)def write_init_file(*, file_path: Text) -> None:"""初始化文件写入:param file_path: __init__文件地址:return:"""now = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M')page = f'''#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author    : gmluo1988
# @Software  : PyCharm
# @File      : __init__.py.py
# @Time      : {now}
'''write_case(file_path=file_path, page=page)def write_test_case_file(*,api_module: Text,api_name: Text,filename: Text,case_path: Text) -> None:"""标准测试用例文件写入:param api_module: 接口所属模块:param api_name: 接口名称名称:param filename: 用例文件名称:param case_path: 用例文件地址"""now = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %H:%M')page = f'''#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author    : gmluo1988
# @Software  : PyCharm
# @File      : {filename}
# @Time      : {now}import allure
import pytestfrom utils.assertion.assert_controller import AssertController
from utils.requests_tools.requests_client import RequestClient@allure.epic("{api_module}")
@allure.feature("{api_module} {api_name}")
class TestCaseGroup:@allure.title("接口健康检查")@allure.description("接口返回信息基础验证")@pytest.mark.smokedef test_smoke(self, init_api_data):# 获取环境配置信息&接口测试数据env_data, case_data = init_api_data# 获取接口返回信息res = RequestClient(case_data).get_api_response()# 进行断言验证AssertController(case_data.assert_data).assert_equality(res.response_data)
'''write_case(file_path=case_path, page=page)

有了测试用例生成器，那么我们就可以根据接口模块，接口名称，以及接口相关信息生成通用的接口用例文件了。

自动生成测试用例

接下来要做事情就是读取test_data目录下所有模块下的接口文件，遍历文件列表进行测试用例的字段生成。

要注意的是：

1、该封装方法可以根据需求设置需要排除的文件列表

2、test_case目录下已经存在的用例会跳过生成

3、该封装方法生成的是一个基本通用的用例，可在生成的用例基础上进行改造

import osfrom common.file_path_setting import FilePathSetting
from utils.case_automatic.test_case_template import write_test_case_file, write_init_file
from utils.get_test_data_tools.get_case_data import GetCaseDataclass CaseAutoGenerate:"""测试用例自动生成工具"""def __init__(self):"""设置需要排除的文件列表，一般是Cloud登录以及子系统跳转登录等前置条件接口文档"""self.excluded_file_list = [("users", "login.json"),("users", "change_password.json")]def get_test_data_files(self) -> list:"""获取所有测试数据文件路径信息列表每条测试数据由一个tuple组成，包含3个值（filename：文件名；parent_dir：父级目录名称；file_path：文件地址）需要排除不需要自动生成测试用例的文件:return:测试数据文件路径信息列表"""file_info_list = []  # 所有测试数据文件路径信息列表# 获取测试数据目录所有文件下的子文件名称for root, dirs, filenames in os.walk(FilePathSetting.test_data_path):for filename in filenames:parent_dir = os.path.basename(root)  # 测试数据文件父级目录名称file_path = os.path.join(root, filename)  # 测试数据文件地址# 需要排除不需要自动生成测试用例的文件if (parent_dir, filename) not in self.excluded_file_list:# 每条测试数据由一个tuple组成，包含3个值（filename：文件名；parent_dir：父级目录名称；file_path：文件地址）file_info_list.append((filename, parent_dir, file_path))# 返回所有测试数据文件路径信息列表return file_info_list@staticmethoddef get_test_case_files() -> tuple:"""获取所有测试用例父级目录列表，测试用例文件地址列表需要将'__init__.py', 'conftest.py'文件进行过滤:return:"""case_dir_list = []  # 用例父级目录列表case_path_list = []  # 测试用例文件地址列表# 获取测试用例目录下所有文件下的子文件名称for root, dirs, filenames in os.walk(FilePathSetting.test_case_path):for filename in filenames:parent_dir = os.path.basename(root)file_path = os.path.join(root, filename)# 需要将'__init__.py', 'conftest.py'文件进行过滤if filename not in ['__init__.py', 'conftest.py']:case_path_list.append(file_path)# 如果父级目录还未收录，则进行父级目录列表更新，并将'__pycache__'排除if parent_dir not in case_dir_list and parent_dir not in ['__pycache__']:case_dir_list.append(parent_dir)# 分别返回测试用例父级目录列表，测试用例文件地址列表return case_dir_list, case_path_list@staticmethoddef mk_dir(test_data_file_info: tuple, existing_case_dir_list: list) -> None:"""创建测试用例父级目录如果测试数据文件的父级目录在测试用例目录中是不存在，则在test_case目录下创建相同名称的package文件以及'__init__.py'文件:param test_data_file_info: 测试数据文件信息，包含3个值（filename：文件名；parent_dir：父级目录名称；file_path：文件地址）:param existing_case_dir_list: 已有的所有测试用例父级目录列表:return:"""test_data_dir = test_data_file_info[1]  # 测试数据文件，父级目录名称# 如果测试数据文件的父级目录在测试用例目录中是不存在，则在test_case目录下创建相同名称的package文件以及'__init__.py'文件if test_data_dir not in existing_case_dir_list:print("test_case下缺少:{} 文件目录,进行文件新增操作...".format(test_data_dir))"""创建相同名称的package文件"""dir_path = os.path.join(FilePathSetting.test_case_path, test_data_dir)os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)"""新增'__init__.py'文件"""init_file_path = os.path.join(dir_path, '__init__.py')# open(init_file_path, 'w').close()write_init_file(file_path=init_file_path)@staticmethoddef is_case_exist(test_data_file_info: tuple, existing_case_path_list: list) -> tuple:"""判断测试用例是否存在如果不存在，则返回需要生成测试用例的文件名和文件地址信息如果已经存在对应的测试用例，则返回None:param test_data_file_info::param existing_case_path_list::return:target_case_filename, target_case_file_path"""test_data_filename = test_data_file_info[0]  # 测试数据文件名称test_data_dir_name = test_data_file_info[1]  # 测试数据文件所属父级目录名称# 拼接目标测试用例所属父级目录地址target_case_dir_path = os.path.join(FilePathSetting.test_case_path, test_data_dir_name)# 组装目标测试用例文件名称：测试用例以“test_”开头，将文件格式“.json”替换成“.py”target_case_filename = 'test_' + test_data_filename.replace('.json', '.py')# 拼接目标测试用例文件地址target_case_file_path = os.path.join(target_case_dir_path, target_case_filename)# if target_case_file_path in existing_case_path_list:#     print(target_case_file_path)if target_case_file_path not in existing_case_path_list:# 返回需要生成测试用例的文件名和文件地址信息return target_case_filename, target_case_file_pathelse:return None, Nonedef case_automatic(self) -> None:"""测试用例自动生成入口:return:""""""获取所有测试数据文件路径信息列表"""test_data_file_info_list = self.get_test_data_files()"""获取所有测试用例父级目录列表，测试用例文件地址列表"""existing_case_dir_list, existing_case_path_list = self.get_test_case_files()"""遍历每个测试数据文件,如果对应的测试用例不存在，则进行测试用例自动生成操作"""for test_data_file_info in test_data_file_info_list:"""创建测试用例父级目录"""self.mk_dir(test_data_file_info, existing_case_dir_list)"""返回需要生成测试用例的文件名和文件地址信息"""target_case_filename, target_case_file_path = self.is_case_exist(test_data_file_info,existing_case_path_list)"""创建对应的测试用例文件"""if target_case_filename and target_case_file_path:print("测试用例文件：{} 不存在,进行测试文件新增...".format(target_case_file_path))test_data_file_path = test_data_file_info[2]case_data = GetCaseData().get_api_data_by_path(test_data_file_path)api_module = case_data.api_moduleapi_name = case_data.api_namewrite_test_case_file(api_module=api_module,api_name=api_name,filename=target_case_filename,case_path=target_case_file_path)if __name__ == '__main__':print("Generating test case...")case_auto_generate = CaseAutoGenerate()case_auto_generate.case_automatic()

总结

Python中通过自己设计脚本，从而能够自动生成测试用例脚本，提高我们测试用例维护的效率，当然不同的系统可能有自己特别的方式，在此是为大家作个参考。

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