一 死锁现象
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁
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import time
mutexA = Lock()
mutexB = Lock()
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
mutexA.acquire()
print('\033[41m%s 拿到A锁\033[0m' % self.name)
mutexB.acquire()
print('\033[42m%s 拿到B锁\033[0m' % self.name)
mutexB.release()
mutexA.release()
def func2(self):
mutexB.acquire()
print('\033[43m%s 拿到B锁\033[0m' % self.name)
time.sleep(3)
mutexA.acquire()
print('\033[44m%s 拿到A锁\033[0m' % self.name)
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
t = MyThread()
t.start()
|
执行效果
| 1 2 3 4 | Thread-1 拿到A锁
Thread-1 拿到B锁
Thread-1 拿到B锁
Thread-2 拿到A锁 # 出现死锁，整个程序阻塞
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二 递归锁
解决方法，递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，Python提供了可重入锁RLock
这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其它的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁，二者的区别是：递归锁可以连续acquire多次，而互斥锁只能acquire一次
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from threading import Thread, RLock
import time
mutexA = mutexB = RLock() # 一个线程拿到锁，counter加1，该线程内又碰到加锁的情况，则counter继续加1，这期间所有其他线程都只能等待，等待该线程释放所有锁，即counter递减到0为止
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
mutexA.acquire()
print('\033[41m%s 拿到A锁\033[0m' % self.name)
mutexB.acquire()
print('%s 拿到B锁' % self.name)
mutexB.release()
mutexA.release()
def func2(self):
mutexB.acquire()
print('\033[43m%s 拿到B锁\033[0m' % self.name)
mutexA.acquire()
print('%s 拿到A锁' % self.name)
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
t = MyThread()
t.start()
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测评体验)
