207. 课程表
你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：true
解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出：false
解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要先完成课程 0 ；并且学习课程 0 之前，你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
题目链接：207. 课程表
使用拓扑排序的解法
class Solution {//拓扑排序解法 将有向无环图转换成线性序列public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {//准备工作//1.节点的入度（每次只能选入度为0的课）//2.依赖这门课的后续课（选当前课哪些节点的入度会被影响）’//如何判断选择完所有的课//BFS结束时，所有节点入度为0 或者 记录入列的节点个数等于门数则可以上完所有课程//入度数组 int[] inDegree=new int[numCourses];Arrays.fill(inDegree, 0);Map<Integer, List<Integer>> adjacencyList = new HashMap<>(); // 邻接表 // 初始化入度数组和邻接表 for (int[] prerequisite : prerequisites) { inDegree[prerequisite[0]]++; // 计算课程的入度 if (adjacencyList.containsKey(prerequisite[1])) { // 如果课程已经在邻接表中，添加依赖它的后续课程 adjacencyList.get(prerequisite[1]).add(prerequisite[0]); } else { // 如果课程不在邻接表中，新建一个列表存储后续课程 List<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(prerequisite[0]); adjacencyList.put(prerequisite[1], list); } } Queue<Integer> queue=new LinkedList<>(); ;//度为0则入列for(int i=0;i<inDegree.length;i++){if(inDegree[i]==0){queue.offer(i);}}int count=0;while (!queue.isEmpty()) { int currentCourse = queue.poll(); // 出列一个课程 count++; // 已选课程数加1 if (adjacencyList.containsKey(currentCourse)) { // 获取当前课程的所有后续课程 for (int nextCourse : adjacencyList.get(currentCourse)) { inDegree[nextCourse]--; // 后续课程的入度减1 if (inDegree[nextCourse] == 0) { // 如果入度减为0，加入队列 queue.offer(nextCourse); } } } } return count == numCourses;}
}
多了一个路径的记录
class Solution {public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {int[] reslut=new int[numCourses];ArrayList<Integer> tmpresult=new ArrayList<Integer>();//存储课程的入度，即指向该节点的节点Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();int[] inDegree=new int[numCourses];Arrays.fill(inDegree, 0);//存储课程的后续节点(HashMap<Integer,List<Integer>>)HashMap<Integer,List<Integer>> map=new HashMap<>();for(int[] prerequisite : prerequisites){inDegree[prerequisite[0]]++;if(!map.containsKey(prerequisite[1])){List<Integer> list=new ArrayList<>();list.add(prerequisite[0]);map.put(prerequisite[1],list);}else{map.get(prerequisite[1]).add(prerequisite[0]);}}//找到入度为0的节点为先选课程for(int i=0;i<inDegree.length;i++){if(inDegree[i]==0){queue.offer(i);}}System.out.println(queue.size());if(queue.size()==0){return new int[0];}while(!queue.isEmpty()){Integer node=queue.poll();tmpresult.add(node);if (map.containsKey(node)) {List<Integer> tmpmap=map.get(node);for(int i=0;i<tmpmap.size();i++){inDegree[tmpmap.get(i)]--;if(inDegree[tmpmap.get(i)]==0){queue.offer(tmpmap.get(i));}}}}if(tmpresult.size()!=numCourses){//new int[0]是空的数组return new int[0];}else{for (int i = 0; i < tmpresult.size(); i++) {reslut[i] = tmpresult.get(i);}return reslut;}}
}
)
