mi-ai 是一个 ChatGPT 开源项目，支持聊天、问答、写代码、写文章、做作业等功能。

项目架构合理，代码编写优雅，简单快速部署。前后端代码完全开源，不管是学习自用还是商用二开都很适合。

本项目现已支持 ChatGPT 聊天 AI 和 Embedding 模型训练对话。

项目采用 MIT 协议开源，你可以方便地进行二次开发，并且可以用于商业用途。

imi-ai: imi-ai 是一个基于 PHP+Swoole+Vue 的 ChatGPT 开源项目，可以简单快速部署。

演示

公益演示地址：https://ai.imiphp.com/ （注册送额度，付费可用 gpt-4、gpt-3.5-turbo-16k）

技术栈

后端基于 imi (PHP+Swoole)

前端基于 Chanzhaoyu/chatgpt-web (TypeScript+Vue3+Vite3+NaiveUI)

后台基于 honghuangdc/soybean-admin (TypeScript+Vue3+Vite3+NaiveUI)

功能列表

用户

• 用户邮箱注册和登录
• 用户手机号注册和登录
• 微信登录（PC/公众号/小程序）

聊天 AI

• ChatGPT 聊天 AI（OpenAI）
• 支持设置提示语（Prompt）
• 支持模型参数调参
• 服务端多会话储存和上下文逻辑
• 渲染代码高亮
• 渲染 LaTeX 公式
• 保存消息到本地图片
• 提示词模型商店
• 支持限流

模型训练

• OpenAI 多文件（压缩）模型训练
• OpenAI 单文件模型训练
• 聊天 AI 回答问题（可用于问题解答和客服等场景）
• 搜索引擎，可定位文件
• 支持解压文件（zip、rar、7z、xz、gz、bz、tar.*）
• 支持解析 txt 文件
• 支持解析 md 文件
• 支持解析 docx 文件
• 支持解析 pdf 文件
• 消息队列异步处理训练任务
• 支持对话限流

AI 生图

• OpenAI 图片生成
• Midjourney 图片生成

计费系统

• Tokens 计费系统（卡）
• 在线支付购买卡（接口层）
• 微信支付
• 支付宝支付
• 输入卡号激活

支持的模型厂商

• OpenAI
• Swoole AI

其它

• 设计文档
• 接口文档
• Docker 支持
• 视频讲解教程

更多功能计划中……

项目正在持续迭代中，欢迎所有人来贡献代码

安装

服务端

目录：server

环境要求：

• Linux / MacOS，可用内存至少1G

• PHP >= 8.1（扩展：curl、gd、mbstring、pdo_mysql、redis、swoole）

• Swoole >= v5.0.3（必须启用 --enable-openssl --enable-swoole-curl 编译，模型训练需启用 --enable-swoole-pgsql 编译）

建议直接使用 swoole-cli，可在 Swoole Release 下载。

• MySQL >= 8.0.17

• Redis

• PostgreSQL + pgvector （可选，使用模型训练必选，需为项目数据库启用扩展 CREATE EXTENSION vector;）

• 7-Zip，可选，但使用模型训练必选，用于解压文件。下载 并将 7zz / 7zzs 解压到 /usr/bin/7z 或 /usr/local/bin/7z 目录

• Pandoc，可选，安装后可支持 docx 文件模型训练。下载

• poppler-utils，可选，安装后可支持 pdf 文件模型训练。

安装：

# Debian/Ubuntu
apt install poppler-utils
# CentOS
yum install poppler-utils
# Alpine
apk add poppler-utils

安装依赖：

composer update

生成证书：

jwt 签名需要，必须生成自己的证书！

cd server/resource/jwt
openssl genrsa -out pri_key.pem 2048
openssl rsa -in pri_key.pem -pubout -out pub_key.pem
openssl genrsa -out admin_pri_key.pem 2048
openssl rsa -in admin_pri_key.pem -pubout -out admin_pub_key.pem

配置文件：

复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。

根据文件内注释修改对应的配置。

应用配置：

后台-系统管理-系统设置

导入 MySQL：

首先创建 db_imi_ai 数据库，如果使用其它名称，需要在 .env 中修改。

执行生成表结构命令：

vendor/bin/imi-swoole generate/table

导入 PostgreSQL：

首先创建 db_imi_ai 数据库，如果使用其它名称，需要在 .env 中修改。

为 db_imi_ai 或你使用的数据库启用 pgvector 扩展：

CREATE EXTENSION vector;

导入 pgsql.sql 文件，创建表。

不使用模型训练功能，可以不配置 PostgreSQL。

运行服务：

vendor/bin/imi-swoole swoole/start

生产环境：

编辑 .env 文件。

必须的设置：

# 生产环境禁用热更新
@app.beans.hotUpdate.status=0
# 生产环境禁用调试
APP_DEBUG=false

其它设置根据自身需要进行配置。

用户端H5

目录：web

环境要求：

node 需要 ^16 || ^18 || ^19 版本（node >= 14 需要安装 fetch polyfill），使用 nvm 可管理本地多个 node 版本

node -v

安装依赖：

npm install

也可以使用 yarn、pnpm 等。

配置：

复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。

编辑 .env 文件。

• VITE_GLOB_API_URL，服务端接口地址，如：http://127.0.0.1:12333/

• VITE_APP_API_BASE_URL 前端调试访问地址，如：http://127.0.0.1:3100/

开发调试：

npm run dev

生产环境：

编译

npm run build-only

npm run build 也可以，但会执行类型检查，不规范的代码编译不通过。

编译结果

所有文件都在 dist 目录，内部文件放到站点根目录。

管理后台

目录：admin

环境要求：

node 需要 ^16 || ^18 || ^19 版本（node >= 14 需要安装 fetch polyfill），使用 nvm 可管理本地多个 node 版本

node -v

安装依赖：

npm install

也可以使用 yarn、pnpm 等。

配置：

复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。

编辑 .env 文件。

• VITE_API_URL，服务端接口地址，如：http://127.0.0.1:12333

开发调试：

npm run dev

生产环境：

编译

npm run build

npm run build 也可以，但会执行类型检查，不规范的代码编译不通过。

编译结果

所有文件都在 dist 目录，内部文件放到站点根目录。