消息队列的两种模式

点对点模式（生产者消费者模型）

P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue）、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到它们被消费或超时。

每个消息只有一个接收者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)发送者和接收者间没有依赖性，发送者发送消息之后，不管有没有接收者在运行，都不会影响到发送者下次发送消息接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功，以便消息队列删除当前接收的消息如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式

发布/订阅模式（发布者和订阅者模型）

Pub/Sub模式包含三个角色：主题（Topic）、发布者（Publisher）、订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。

每个消息可以有多个订阅者发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息为了消费消息，订阅者需要提前订阅该角色主题，并保持在线运行如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型

常用消息队列介绍

RabbitMQ

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一

主要特性

可靠性: 提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制灵活的路由： 消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全多种协议的支持：支持多种消息队列协议服务器端用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言管理界面: RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件

安装需要

ErLang语言包RabbitMQ安装包	

优点

由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全有消息确认机制和持久化机制，可靠性高高度可定制的路由管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用社区活跃度高

缺点

尽管结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点增加了延迟，消息封装后也比较大需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高

ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。它非常快速，支持多种语言的客户端和协议，而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中，并有许多高级功能

主要特性

服从 JMS 规范：JMS 规范提供了良好的标准和保证，包括：同步或异步的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从 JMS 规范的好处在于，不论使用什么 JMS 实现提供者，这些基础特性都是可用的连接性：ActiveMQ 提供了广泛的连接选项，支持的协议有：HTTP/S，IP 多播，SSL，STOMP，TCP，UDP，XMPP等等。对众多协议的支持让 ActiveMQ 拥有了很好的灵活性支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP 持久化插件和安全插件：ActiveMQ 提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ 的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权支持的客户端语言种类多：除了 Java 之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby代理集群：多个 ActiveMQ 代理可以组成一个集群来提供服务异常简单的管理：ActiveMQ 是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控 ActiveMQ 不同层面的数据，包括使用在 JConsole 或者 ActiveMQ 的Web Console 中使用 JMX，通过处理 JMX 的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志

安装需要

Java JDKActiveMQ安装包	

优点

跨平台(JAVA编写与平台无关有，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质。将消息存到数据库，看得见摸得着。而且公司有专门的DBA去对数据库进行调优，主从分离支持JMS ：支持JMS的统一接口支持自动重连有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权监控完善：拥有完善的监控，包括Web Console，JMX，Shell命令行，Jolokia的REST API界面友善：提供的Web Console可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，如hawtio；

缺点

社区活跃度不及RabbitMQ高根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息目前重心放到activemq6.0产品-apollo，对5.x的维护较少不适合用于上千个队列的应用场景

RocketMQ

RocketMQ出自阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更好。RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景

主要特性

是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点Producer、Consumer、队列都可以分布式Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic，Consumer如果做广播消费，则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列，如果做集群消费，则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合能够保证严格的消息顺序提供丰富的消息拉取模式高效的订阅者水平扩展能力实时的消息订阅机制亿级消息堆积能力较少的依赖

安装需要

Java JDK安装git、MavenRocketMQ安装包

优点

单机支持 1 万以上持久化队列RocketMQ 的所有消息都是持久化的，先写入系统 PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，访问时，直接从内存读取模型简单，接口易用（JMS 的接口很多场合并不太实用）性能非常好，可以大量堆积消息在broker中支持多种消费，包括集群消费、广播消费等各个环节分布式扩展设计，主从HA开发度较活跃，版本更新很快

缺点

支持的客户端语言不多，目前是java及c++，其中c++不成熟RocketMQ社区关注度及成熟度也不及前两者没有web管理界面，提供了一个CLI(命令行界面)管理工具带来查询、管理和诊断各种问题没有在 mq 核心中去实现JMS等接口

kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性

主要特性

快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡支持同步和异步复制两种HA支持数据批量发送和拉取zero-copy：减少IO操作步骤数据迁移、扩容对用户透明无需停机即可扩展机器；其他特性：严格的消息顺序、丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制；

安装需要

Java JDKKafka安装包

优点

客户端语言丰富，支持java、.net、php、ruby、python、go等多种语言性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节提供完全分布式架构, 并有replica机制, 拥有较高的可用性和可靠性, 理论上支持消息无限堆积支持批量操作消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；	 

缺点

Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间消费失败不支持重试支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序社区更新较慢	

对比

Kafka在于分布式架构
RabbitMQ基于AMQP协议来实现
RocketMQ/思路来源于kafka,改成了主从结构，在事务性可靠性方面做了优化。
电商、金融等对事务性要求很高的，可以考虑RabbitMQ和RocketMQ，对性能要求高的可考虑Kafka