2.2 业务数据模拟
2.2.1 连接MySQL
通过MySQL可视化客户端连接数据库。2.2.2 建表语句
1）通过SQLyog创建数据库2）设置数据库名称为gmall，编码为utf-8，排序规则为utf8_general_ci3）导入数据库结构脚本（gmall.sql）注意：完成后，要记得右键，刷新一下对象浏览器，就可以看见数据库中的表了。
2.2.3 生成业务数据
1）在hadoop102的/opt/module/目录下创建db_log文件夹
[atguigu@hadoop102 module]$ mkdir db_log/
2）把gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar和application.properties上传到hadoop102的/opt/module/db_log路径上。
3）根据需求修改application.properties相关配置
logging.level.root=infospring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://hadoop102:3306/gmall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=000000logging.pattern.console=%m%nmybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_null#业务日期
mock.date=2020-06-14
#是否重置  注意：第一次执行必须设置为1，后续不需要重置不用设置为1
mock.clear=1
#是否重置用户 注意：第一次执行必须设置为1，后续不需要重置不用设置为1
mock.clear.user=1#生成新用户数量
mock.user.count=100
#男性比例
mock.user.male-rate=20
#用户数据变化概率
mock.user.update-rate:20#收藏取消比例
mock.favor.cancel-rate=10
#收藏数量
mock.favor.count=100#每个用户添加购物车的概率
mock.cart.user-rate=50
#每次每个用户最多添加多少种商品进购物车
mock.cart.max-sku-count=8 
#每个商品最多买几个
mock.cart.max-sku-num=3 #购物车来源  用户查询，商品推广，智能推荐, 促销活动
mock.cart.source-type-rate=60:20:10:10#用户下单比例
mock.order.user-rate=50
#用户从购物中购买商品比例
mock.order.sku-rate=50
#是否参加活动
mock.order.join-activity=1
#是否使用购物券
mock.order.use-coupon=1
#购物券领取人数
mock.coupon.user-count=100#支付比例
mock.payment.rate=70
#支付方式 支付宝：微信 ：银联
mock.payment.payment-type=30:60:10#评价比例 好：中：差：自动
mock.comment.appraise-rate=30:10:10:50#退款原因比例：质量问题 商品描述与实际描述不一致 缺货 号码不合适 拍错 不想买了 其他
mock.refund.reason-rate=30:10:20:5:15:5:5
4）并在该目录下执行，如下命令，生成2020-06-14日期数据：
[atguigu@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
5）查看gmall数据库，观察是否有2020-06-14的数据出现
2.2.4 业务数据建模
可借助EZDML这款数据库设计工具，来辅助我们梳理复杂的业务表关系。
1）下载地址
http://www.ezdml.com/download_cn.html
2）使用说明
（1）新建模型（2）命名模型（3）点击图标，选中模型（4）导入数据库（5）配置数据库连接（6）选择导入的表（标注红点的表不需要导入）（7）建立表关系
第一步：点击选中主表（主键所在的表）第二步：点击连接按钮第三步：点击从表，配置连接条件第四步：效果展示3）使用技巧
（1）缩略图（2）热键
按住shift键，用鼠标点击表，进行多选，可实现批量移动
按住ctrl键，用鼠标圈选表，也可进行多选，实现批量移第3章 业务数据采
第3章 业务数据采集模块
3.1 采集通道3.2 采集工具3.3 采集通道Maxwell配置
1）修改Maxwell配置文件config.properties
[atguigu@hadoop102 maxwell]$ vim /opt/module/maxwell/config.properties
2）配置参数如下
log_level=infoproducer=kafka
kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092#kafka topic配置
kafka_topic=topic_db# mysql login info
host=hadoop102
user=maxwell
password=maxwell
jdbc_options=useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
3）重新启动Maxwell
[atguigu@hadoop102 bin]$ mxw.sh restart
4）通道测试
（1）启动Zookeeper以及Kafka集群
（2）启动一个Kafka Console Consumer，消费topic_db数据
[atguigu@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic topic_db
（3）生成模拟数据
[atguigu@hadoop102 bin]$ cd /opt/module/db_log/
[atguigu@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar 
（4）观察Kafka消费者是否能消费到数据
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