152. 乘积最大子数组 - 力扣（LeetCode）

总结：解题思路是需要维护一个最大值以及一个最小值，因为最小值如果是负数的话乘上接下来的一个负数会有可能成为最大的数

代码：

class Solution {
public:int maxProduct(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if(n == 0){return 0;} else if(n == 1) {return nums[0];}int p = nums[0];int maxP = nums[0];int minP = nums[0];for(int i = 1;i < nums.size();i++){int tmp = maxP;maxP = max(max(nums[i],maxP * nums[i]),minP * nums[i]);minP = min(min(tmp * nums[i],nums[i]),minP * nums[i]);p = max(p ,maxP);}return p;}
};

注意：需要用一个临时变量将覆盖前的最大值存储起来，以供最小值计算的时候使用，因为覆盖前的最大值也可能因为当前的数是一个负数乘上变成最小的。

32. 最长有效括号 - 力扣（LeetCode）

总结：自己一开始的没有考虑清楚如果出现“((()))”这种或者更多对以上括号情况的处理方式。

代码：

class Solution {
public:int longestValidParentheses(string s) {if(s.size() == 1 || s.size() == 0)return 0;vector<int> dp(s.size(),0);int res = 0;for(int i = 1;i < s.size();i++){if(s[i] == ')'){if(s[i - 1] == '('){dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2;}else if((i - dp[i - 1]) > 0 && s[i - dp[i - 1] - 1] == '('){dp[i] = dp[i - 1] + 2 + ((i - dp[i - 1]) >= 2 ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0);}}if(dp[i] > res)res = dp[i];}return res;}
};

注意：dp[i - 1] + 2 + ((i - dp[i - 1]) >= 2 ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0);表示在形如'....))'这种情况下表示，倒数第二个括号如果是一个有效子字符串的一部分，且在这部分有效子字符串的前面有一个'('与倒数第一个')'匹配的话，那么此时的dp[i] = dp[i - 1] + 2，而在这个'(’之前可能符合条件的串，所以也加上dp[i - dp[i - 1] - 2]这一部分。