python定义可调用的类型

除了用户定义的函数，调用运算符（即 ()）还可以应用到其他对象上。如果想判断对象能否调用，可以使用内置的 callable() 函数。Python 数据模型文档列出了 7 种可调用对象。

使用 def 语句或 lambda 表达式创建
内置函数：使用 C 语言（CPython）实现的函数，如 len 或 time.strftime。
内置方法：使用 C 语言实现的方法，如 dict.get。
方法：在类的定义体中定义的函数。
类：调用类时会运行类的 __new__ 方法创建一个实例，然后运行 __init__ 方法，初始化实例，最后把实例返回给调用方。因为 Python 没有 new 运算符，所以调用类相当于调用函数。
类的实例: 如果类定义了 __call__ 方法，那么它的实例可以作为函数调用。
生成器函数：使用 yield 关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。

用户定义的可调用类型

不仅 Python 函数是真正的对象，任何 Python 对象都可以表现得像函数。为此，只需实现实例方法 __call__。

import randomclass BingoCage:def __init__(self, items):# __init__ 接受任何可迭代对象；在本地构建一个副本，防止列表参数的意外副作用。self._items = list(items)# shuffle 定能完成工作，因为 self._items 是列表。random.shuffle(self._items)def pick(self):  # 起主要作用的方法。try:return self._items.pop()except IndexError:  # 如果 self._items 为空，抛出异常，并设定错误消息。raise LookupError('pick from empty BingoCage')def __call__(self):  # bingo.pick() 的快捷方式是 bingo()return self.pick()if __name__ == '__main__':bingo = BingoCage(range(3))print(bingo.pick())# 0print(bingo())# 2print(callable(bingo))# True

实现 __call__ 方法的类是创建函数类对象的简便方式，此时必须在内部维护一个状态，让它在调用之间可用，例如 BingoCage 中的剩余元素。装饰器就是这样。装饰器必须是函数，而且有时要在多次调用之间“记住”某些事 [ 例如备忘（memoization），即缓存消耗大的计算结果，供后面使用。