力扣mysql题
题目:585. 2016年的投资
Insurance 表:
| Column Name | Type | 
|---|---|
| pid | int | 
| tiv_2015 | float | 
| tiv_2016 | float | 
| lat | float | 
| lon | float | 
pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。
 表中的每一行都包含一条保险信息,其中:
 pid 是投保人的投保编号。
 tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额,tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。
 lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。
 lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。
题目:编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和:
他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
 他所在的城市必须与其他投保人都不同(也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同)。
 tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入:
 Insurance 表:
| pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon | 
|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 5 | 10 | 10 | 
| 2 | 20 | 20 | 20 | 20 | 
| 3 | 10 | 30 | 20 | 20 | 
| 4 | 10 | 40 | 40 | 40 | 
输出:
| tiv_2016 | 
|---|
| 45.00 | 
解释:
 表中的第一条记录和最后一条记录都满足两个条件。
 tiv_2015 值为 10 与第三条和第四条记录相同,且其位置是唯一的。
第二条记录不符合任何一个条件。其 tiv_2015 与其他投保人不同,并且位置与第三条记录相同,这也导致了第三条记录不符合题目要求。
 因此,结果是第一条记录和最后一条记录的 tiv_2016 之和,即 45 。
解题分析:
 1.主要需要的字段:
 tiv_2016:用于汇总数据
 tiv_2015:有相同数据的条件
 lat lon :用于区别投保人位置,且是唯一数据
 2.由上可得:
SELECT tiv_2016,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance
输出结果:
| tiv_2016 | cnt_tiv_2015 | cnt_lat | 
|---|---|---|
| 5 | 3 | 1 | 
| 30 | 3 | 2 | 
| 20 | 1 | 2 | 
| 40 | 3 | 1 | 
查询出我们需要的结果:cnt_tiv_2015 相同的不唯一的,cnt_lat唯一的
 3.再根据条件最后查询:
SELECT round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
FROM 
(
SELECT tiv_2016,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance 
) t
WHERE cnt_tiv_2015 > 1 AND cnt_lat = 1;
输入结果:
| tiv_2016 | 
|---|
| 45 | 
最后所涉及到的函数及要点
 1.round(x [,y]):返回离 x 最近的整数,可选参数 y 表示要四舍五入的小数位数,如果省略,则返回整数
 SELECT ROUND(1.23456) --1
 SELECT ROUND(345.156, 2) – 345.16
 2.COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015) cnt_tiv_2015:分析tiv_2015这个字段的数据在表中出现相同的次数
 3.COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat:分析lat,lon这两个字段在表中出现相同的次数
 4.sum():返回指定字段的总和
 计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和:
SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails;
详解2和3:
SELECT *,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance 
结果:
| pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon | cnt_tiv_2015 | cnt_lat | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 5 | 10 | 10 | 3 | 1 | 
| 3 | 10 | 30 | 20 | 20 | 3 | 2 | 
| 2 | 20 | 20 | 20 | 20 | 1 | 2 | 
| 4 | 10 | 40 | 40 | 40 | 3 | 1 | 
pid=1时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况,cnt_tiv_2015=3;
 pid=2时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况;cnt_tiv_2015=3
 pid=3时,tiv_2015=20,tiv_2015字段在表中出现了 1次=20的情况;cnt_tiv_2015=1
 pid=4时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况;cnt_tiv_2015=3
 同理可得:
 pid=1时,lat=10,lon=10 表中出现了 1次的情况,cnt_lat=1;
 pid=2时,lat=20,lon=20 表中出现了 2次的情况,cnt_lat=2;
 pid=3时,lat=20,lon=20 表中出现了 2次的情况,cnt_lat=2;
 pid=4时,lat=40,lon=40 表中出现了 1次的情况,cnt_lat=1;