题意理解:
斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。
其满足递推公式:
F(0) = 0,F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1目标:求第n个斐波那契数是多少?
解题思路:
这道题可以采用动态规划的思路来解决,解决动态规划的题目,一般可以按照五个步骤来分析。
首先:驱动dp数组就下标的含义:dp[i]表示第i个斐波那契数是dp[i]
其次:初始化,根据斐波那契数列可知:dp[0]=1, dp[1]=1
再有:确定递推公式,即斐波那契数的定义:F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)
最后:确定遍历顺序,斐波那契数总是受它前面的连个数影响,所以,我们总是从前往后的顺序遍历。
最后的一个步骤用于debug,打印dp数组,用于验证思路的正确性。
1.动态规划解题
public int fib(int n) {//定义dp数组int[] dp=new int[n+1];//初始化dp[0]=0;if(n>0) dp[1]=1;//n=0时。//遍历for(int i=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n];}
2.存储压缩
之前我们采用dp[]数组来存储,但是实际上,最终的结果只需要一个值。
我们对原来的dp[]数组存储空间进行压缩。sum表示dp0+dp1的和。
在将其不断后移:dp0=dp1,dp1=sum,sum=dp0+dp1, 最终获得第n个斐波那契数由sum返回。
空间复杂度:O(n+1)——>O(3)
public int fib(int n) {//定义dp数组int sum=0;int dp0=0,dp1=1;//初始化if(n==0) return sum;//n=0时。sum=dp0+dp1;//遍历for(int i=2;i<=n;i++){sum=dp0+dp1;dp0=dp1;dp1=sum;}return sum;}
3.分析
时间复杂度:O(n) 时间耗费在遍历n个斐波那契数
空间复杂度:
O(n):使用dp数组时
O(1):使用单个值来存储结果时。
n表述出入数字的大小