原标题：仅需10行代码，使用python加密用户敏感数据

数据分析师必须要遵守的一个规则就是数据保密，但在跨部门沟通的时候，难免会有数据泄露的情况，所以，对于用户的姓名、手机号、地址等敏感信息，一般需要加密传输，而最常用的算法就是md5算法。 下面举个例子，使用python把业务部门的excel信息转化为用md5加密的csv文件。

明文数据

MD5加密后的数据

需要使用的模块：

import pandas as pdimport hashlib

导入包之后，我们创建一个函数，首先把md5实例化

md = hashlib.md5()

之后把需要转化的字符串添加进去

md.update(x.encode())

最终输出转化后的数据

md_result = md.hexdigest()

基础函数写好之后开始操作excel部分：

def to_md5(file): df = pd.read_excel(file) columns = df.columns.tolist()[0] df[columns] = df[columns].astype('str') df[columns] = df[columns].apply(get_md5) print(df) df.to_csv('to_dm5.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')

结果如下：

需要注意的有以下几点：

MD5只能转化字符串的数据，要转化手机号的话，需要先把手机号转化成字符串格式

pandas当中使用apply方法，接收的函数不用带括号。

以上简单几行代码，就可以完成我们工作中常用的数据加密需求。返回搜狐，查看更多

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