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concurrent.futures 包含线程池和进程池，目前只记录线程池 ThreadPoolExecutor的使用

小二，上代码~

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

import threading

import time

def test(i):

print('threading name is %s, %s, %s' % (threading.current_thread().name, i, i+1))

time.sleep(1)

return 'finished'

if __name__ == "__main__":

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=4, thread_name_prefix='test_')

list_t = []

for i in range(10):

future = pool.submit(test, i)

list_t.append(future)

pool.shutdown(wait=True)

1.创建线程池ThreadPoolExecutor，max_workers：线程池的最大容量；thread_name_prefix：线程名称前缀，打印线程名称可查看

2.创建10个任务，给线程池执行，最大容量设置为4，所以只会同时执行4个任务

submit，执行任务，第一个参数test指定执行任务的函数，第二个参数指定给函数的参数

执行任务的函数，return，用于查看任务的执行结果

3.经过测试，当首次创建线程池时，是没有线程生成的，而是每提交一个任务给线程池，则会生成一个线程

生成的线程数=min(线程池容量(4)，期望的任务数range(10))

线程池的线程执行完任务，不会被杀死，而是空闲状态，等待下个任务进来

4.pool.shutdown()，关闭线程池，结束线程，如果是想等所有任务完成，再关闭线程池，则设置pool.shutdown(wait=True)

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

import threading

import time

def test(i):

print('threading name is %s, %s, %s' % (threading.current_thread().name, i, i+1))

time.sleep(1)

return 'finished'

if __name__ == "__main__":

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=4, thread_name_prefix='test_')

list_t = []

for i in range(10):

future = pool.submit(test, i)

list_t.append(future)

print(future.done())

pool.shutdown(wait=True)

5.查看任务是否完成，future.done()，返回值是bool

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

import threading

import time

def test(i):

print('threading name is %s, %s, %s' % (threading.current_thread().name, i, i+1))

time.sleep(1)

return 'finished'

def done_callback(future):

print(future.result())

print('it is stop %s' % threading.current_thread().name)

if __name__ == "__main__":

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=4, thread_name_prefix='test_')

list_t = []

for i in range(10):

future = pool.submit(test, i)

list_t.append(future)

# time.sleep(1.5)

future.add_done_callback(done_callback)

for t in list_t:

print(t.result())

print(threading.active_count())

pool.shutdown(wait=True)

print(threading.active_count())

异步回调，输出任务执行结果，future.add_done_callback(done_callback)，done_callback()为回调函数，即任务执行完或者

退出就调用这个函数

注意：回调函数必须存在一个参数，代表调用函数的任务对象future，可以通过这个对象查看执行结果，future.result()

大家可能注意到，我这里注释了一行代码，sleep()，有这样两种情况：

1) 存在这行代码，执行回调函数，打印线程，是主线程

2) 不存在这行代码，执行回调函数，打印线程，是当前执行任务的线程

3) 总结：有个猜测，回调方法，是线程执行完任务就调用这个方法，如果sleep()阻塞，则这个future脱离了这个线程，只是一个对象，对于这个调用，变成了主线程执行，

大家有知道的评论区留下，谢谢

同步输入任务执行结果，通过列表存储这些任务，调用result()获取执行结果

threading.active_count()：查询当前线程数：生成的线程数=min(线程池容量(4)，期望的任务数range(10)) + 1(1代表主线程)，关闭线程池后，数量为1，只剩下主线程，代表关闭线程池，则实现线程被杀死