排序

注意事项：

问：你这排序怎么会出现两个0毫秒 或者怎么会出现0毫秒的现象呢？

答：在计算机中，时间的计算是以毫秒为单位的。当两个时间间隔非常短，小于1ms时，计算机可能会将时间计算为0毫秒。因此，当排序算法的执行时间非常短时，可能会显示为0毫秒。

问：你们的实验结论是什么？

选择排序:

• 优点：实现简单，不需要额外的内存空间
• 缺点：不适用于数据量较大的排序场景

适用场合：适用于排序数据量较小的场合。

希尔排序:

• 优点：排序速度相对较快，适用于数据量较大的排序场合
• 缺点：实现较为复杂，需要设置合适的步长需要分析一下数据

适用场合：适用于数据量较大的排序场合。

快速排序:

• 优点：排序速度较快，适用于数据量较大的排序场合
• 缺点：对于极端情况（如逆序数据），速度会变慢

适用场合：适用于数据量较大的排序场合。

插入排序:

• 优点：在部分有序的数组中表现较好
• 缺点：对于逆序数据，也会变慢

适用场合：适用于部分有序的排序场合。

冒泡排序:

• 优点：实现简单，不需要额外的内存空间
• 缺点：时间复杂度较高，不适用于数据量较大的排序场合

适用场合：适用于排序数据量较小的场合。

排序算法解析

tips：说一下这几种排序怎么实现的

1. 选择排序：就像打牌游戏中摸牌时那样，每次从牌堆中找到最小或最大的牌，放到手中的牌堆，直到牌堆中的牌都排好序了。但是这种方法比较慢，因为两个数进行比较后，它们在排好序中的位置可能并不是最终的位置。

2. 希尔排序：我们可以先把待排序的数以一定的间隔分为几组，对于每组数分别进行排序，然后逐渐缩小组的间隔距离再进行排序。这样做的好处是可以大大减少比较和移动元素的次数，从而提高排序效率。

3. 快速排序：选择一个基准点，将数组分成两部分，左边部分的元素都比基准点小，右边部分的元素都比基准点大。然后对左右两部分数组分别进行同样的操作，直到数组排好序。这种算法的好处是快速，但需要注意基准点的选择。

4. 插入排序：类似于打扑克时的排序方式，将手中的牌逐个插入到已经排好序的牌堆中，要注意插入时的位置，这种排序方法尤其适用于排序数据量较小的场合。

5. 冒泡排序：从第一个元素开始，对相邻的两个元素进行比较和交换，把最大的元素“冒泡”到数组的最后一个位置。然后，对除最后一个位置以外的数组元素进行同样的操作，直到整个数组排好序。这种算法的缺点是效率较低，但优点是实现简单，适用于排序数据量较小的场合。