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作者 | 小灰

来源 | 程序员小灰

 

—————  第二天  —————

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首先看看第一个例子，有下面这样一个带权图：

它的最小生成树是什么样子呢？下图绿色加粗的边可以把所有顶点连接起来，又保证了边的权值之和最小：

去掉那些多余的边，该图的最小生成树如下：

下面我们再来看一个更加复杂的带权图：

同样道理，下图绿色加粗的边可以把所有顶点连接起来，又保证了边的权值之和最小：

去掉那些多余的边，该图的最小生成树如下：

怎样铺设才能保证成本最低呢？

城市之间的交通网就像一个连通图，我们并不需要在每两个城市之间都直接进行连接，只需要一个最小生成树，保证所有的城市都有铁路可以触达即可。

Prim算法是如何工作的呢？

这个算法是以图的顶点为基础，从一个初始顶点开始，寻找触达其他顶点权值最小的边，并把该顶点加入到已触达顶点的集合中。当全部顶点都加入到集合时，算法的工作就完成了。Prim算法的本质，是基于贪心算法。

接下来说一说最小生成树的存储方式。我们最常见的树的存储方式，是链式存储，每一个节点包含若干孩子节点的指针，每一个孩子节点又包含更多孩子节点的指针：

这样的存储结构很清晰，但是也相对麻烦。为了便于操作，我们的最小生成树用一维数组来表达，数组下标所对应的元素，代表该顶点在最小生成树当中的父亲节点。（根节点没有父亲节点，所以元素值是-1）

下面让我们来看一看算法的详细过程：

1.选择初始顶点，加入到已触达顶点集合。

2.从已触达顶点出发，寻找到达新顶点的权值最小的边。显然从0到2的边权值最小，把顶点2加入到已触达顶点集合，Parents当中，下标2对应的父节点是0。

3.从已触达顶点出发，寻找到达新顶点的权值最小的边。显然从2到4的边权值最小，把顶点4加入到已触达顶点集合，Parents当中，下标4对应的父节点是2。

4.从已触达顶点出发，寻找到达新顶点的权值最小的边。显然从0到1的边权值最小，把顶点1加入到已触达顶点集合，Parents当中，下标1对应的父节点是0。

5.从已触达顶点出发，寻找到达新顶点的权值最小的边。显然从1到3的边权值最小，把顶点3加入到已触达顶点集合，Parents当中，下标3对应的父节点是1。

这样一来，所有顶点都加入到了已触达顶点集合，而最小生成树就存储在Parents数组当中。

1. final static int INF = Integer.MAX_VALUE; static int INF = Integer.MAX_VALUE;

2. 
   

3. 
   

4. public static int[] prim(int[][] matrix){ static int[] prim(int[][] matrix){

5.     List<Integer> reachedVertexList = new ArrayList<Integer>();List<Integer> reachedVertexList = new ArrayList<Integer>();

6. 
   

7.     //选择顶点0为初始顶点，放入已触达顶点集合中//选择顶点0为初始顶点，放入已触达顶点集合中

8.     reachedVertexList.add(0);.add(0);

9.     //创建最小生成树数组，首元素设为-1//创建最小生成树数组，首元素设为-1

10.     int[] parents = new int[matrix.length];int[] parents = new int[matrix.length];

11.     parents[0] = -1;[0] = -1;

12. 
    

13.     //边的权重//边的权重

14.     int weight;int weight;

15.     //源顶点下标//源顶点下标

16.     int fromIndex = 0;int fromIndex = 0;

17.     //目标顶点下标//目标顶点下标

18.     int toIndex = 0;int toIndex = 0;

19. 
    

20.     while (reachedVertexList.size() < matrix.length) {while (reachedVertexList.size() < matrix.length) {

21.         weight = INF;= INF;

22.         //在已触达的顶点中，寻找到达新顶点的最短边//在已触达的顶点中，寻找到达新顶点的最短边

23.         for (Integer vertexIndex : reachedVertexList) {for (Integer vertexIndex : reachedVertexList) {

24.             for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {

25.                 if (!reachedVertexList.contains(i)) {if (!reachedVertexList.contains(i)) {

26.                     if (matrix[vertexIndex][i] < weight) {if (matrix[vertexIndex][i] < weight) {

27.                         fromIndex = vertexIndex;= vertexIndex;

28.                         toIndex = i;= i;

29.                         weight = matrix[vertexIndex][i];= matrix[vertexIndex][i];

30.                     }}

31.                 }}

32.             }}

33.         }}

34.         //确定了权值最小的目标顶点，放入已触达顶点集合//确定了权值最小的目标顶点，放入已触达顶点集合

35.         reachedVertexList.add(toIndex);.add(toIndex);

36.         //放入最小生成树的数组//放入最小生成树的数组

37.         parents[toIndex] = fromIndex;[toIndex] = fromIndex;

38.     }}

39. 
    

40.     return parents;return parents;

41. }

42. 
    

43. 
    

44. public static void main(String[] args) { static void main(String[] args) {

45.     int[][] matrix = new int[][]{int[][] matrix = new int[][]{

46.             {0, 4, 3, INF, INF},{0, 4, 3, INF, INF},

47.             {4, 0, 8, 7, INF},{4, 0, 8, 7, INF},

48.             {3, 8, 0, INF, 1},{3, 8, 0, INF, 1},

49.             {INF, 7, INF, 0, 9},{INF, 7, INF, 0, 9},

50.             {INF, INF, 1, 9, 0},{INF, INF, 1, 9, 0},

51.     };};

52.     int[] parents = prim(matrix);int[] parents = prim(matrix);

53.     System.out.println(Arrays.toString(parents));System.out.println(Arrays.toString(parents));

54. }

这段代码当中，图的存储方式是邻接矩阵，在main函数中作为测试用例的图和对应的邻接矩阵如下：

当然，也可以使用邻接表来实现prim算法，有兴趣的小伙伴可以尝试写一下代码。

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