spring boot 框架下，操作mongodb数据库
maven：spring-data-mongodb:2.1.3.RELEASE

mongo数据库用的是本地的mongo，所以环境不一样，可能结果不一样。但趋势应该是一样的。

测试保证每次批量插入时，库里的数据量都是一样的，大概是50万左右。

每条数据大概15个字段左右，存的都是普通的数据，没有过长的数据。每条数据转换成行数据，大概就是100字节左右。

除了id索引外，还有两个字段有索引。

简易代码如下：

//CheckedData是存入mongo对应的实体类
List<CheckedData> checkedDataList = new ArrayList<>();
checkedDataList.add(...);
long start01 = System.currentTimeMillis();
mongoTemplate.insert(checkedDataList, CheckedData.class);
long start02 = System.currentTimeMillis();
log.info("每次插入时间："+(start02-start01));

我批量上传，每批list的大小分为1条，100条，500条，1000条，2000条，5000条，10000条，15000条，30000条这些维度去试的。

结果如下：

1、批量上传1条，其实就是单条插入，插入时间基本在1ms~5ms内

2、批量上传100条，插入时间基本在10ms~20ms内

3、批量上传500条，插入时间基本在50ms~60ms内

4、批量上传1000条，插入时间基本在400ms~450ms内

5、批量上传2000条，插入时间基本在800ms~900ms内

6、批量上传5000条，插入时间基本在1100ms~1200ms内

7、批量上传10000条，插入时间基本在1600ms~1700ms内

8、批量上传15000条，插入时间基本在2100ms~2300ms内

9、批量上传30000条，插入时间基本在3900ms~4000ms内

根据上面的测试，如果我们需求是插入30万条数据，那么批量插入不同的条数，对应的时间如下，我们取上面时间区间的最大值计算：

300000数据，如果每批1条，按1条1ms算，那么共花费1*300000ms=300000ms；

如果每批100个，那么需要3000批，即花费3000*20ms=60000ms；

如果每批500个，那么需要600批，即花费600*60ms=36000ms；

如果每批1000个，那么需要300批，即花费300*450ms=135000ms；

如果每批2000个，那么需要150批，即花费150*900ms=135000ms；

如果每批5000个，那么需要60批，即花费60*1200ms=72000ms；

如果每批10000个，那么需要30批，即花费30*1700ms=51000ms；

如果每批30000个，那么需要10批，即花费10*4000ms=40000ms；

结论：

综上，500条左右是最优批量插入的条数，
单条插入是最慢的，
超过1000条会变慢许多，
但到了30000条一批，速度又会快起来，
所以如果内存足够大，服务器足够好，而要插入的数据又特别多的时候，一批30000条也是可以的。

以上数据仅仅是在我的电脑上测试的，可能会有误差，仅供参考。