CCKS 2021将组织知识图谱相关评测竞赛，旨在为研究者们提供一个测试技术、算法、及系统的平台。与CCKS 2020 一样，CCKS 2021 的评测任务仍然采用 Biendata 在线平台发布和评测。CCKS 2020评测竞赛环节共设立8个任务，吸引了2300多支参赛队伍。大会诚挚地向相关领域的研究者、研究机构及企业征集评测任务方案。评测竞赛的参与者将会被邀请分享其技术、方法、和经验。
时间安排
任务征集截止：3月15日
任务准备时间：3月20日—4月1日
评测任务发布：4月1日
报名时间：4月1日—7月15日
训练及验证数据发布：4月20日
测试数据发布：7月15日
提交测试结果：7月20日
评测论文提交：8月5日
CCKS会议日期(评测报告及颁奖)：8月18日—21日
评测主席
刘铭，哈尔滨工业大学 (liuming1981@hit.edu.cn)
张江涛，305医院（zhang-jt13@tsinghua.org.cn）
评测任务方案请通过邮件发送给评测主席，方案中应详细描述任务内容以及评测数据的准备过程。评测方案的模板及内容可参考CCKS2020的各个任务的任务描述文件 (http://sigkg.cn/ccks2020/?page_id=516)。
评测任务主题
评测任务主题包括（但不限于）：
知识表示与推理
知识表示与本体建模
知识表示学习
本体重用与演化
本体映射、融合与对齐
本体评估
知识推理
知识库补全
知识获取与知识图谱构建
开放知识抽取
众包知识工程与协同知识获取
人机协同知识库构建
维基数据的知识获取
自动化知识库构建工具、语言与系统
基于监督学习/非监督学习的知识获取
半监督学习/远程监督学习与文本抽取
链接数据、知识融合和知识图谱存储管理
实体识别、实体消解与实体链接
术语映射与集成
异构知识库集成
异构知识链接与集成
基于本体的数据集成
知识查询与搜索
弹性知识存储与分布式计算
图数据库
自然语言理解、语义计算和知识图谱挖掘
文本理解
机器阅读Machine reading
语义相似度/相关度计算
同义挖掘
知识图谱应用
知识图谱可视化
语义搜索
基于知识的问答系统
智能个人助理系统
基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析
智能推荐
点击阅读原文，进入 CCKS 2020 评测任务参考页面。
OpenKG
开放知识图谱（简称 OpenKG）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。
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