1. 题目

Table: Activity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表没有主键，它可能有重复的行。
activity_type列是一种类型的
ENUM（“ open_session”，“ end_session”，“ scroll_down”，“ send_message”）。

该表显示了社交媒体网站的用户活动。
请注意，每个会话完全属于一个用户。

编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。
我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。

查询结果格式如下例所示：

Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1       | 1          | 2019-07-20    | open_session  |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | scroll_down   |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | end_session   |
| 2       | 4          | 2019-07-20    | open_session  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | send_message  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | send_message  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 5          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 5          | 2019-07-21    | scroll_down   |
| 3       | 5          | 2019-07-21    | end_session   |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | open_session  |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+Result table:
+---------------------------+ 
| average_sessions_per_user |
+---------------------------+ 
| 1.33                      |
+---------------------------+ 
User 1 和 2 在过去30天内各自进行了1次会话，
而用户3进行了2次会话，因此平均值为（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-ii
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2. 解题

• datediff、ifnull、round

# Write your MySQL query statement below
select ifnull(round(count(distinct session_id)/count(distinct user_id), 2), 0) as average_sessions_per_user
from Activity
where datediff('2019-07-27', activity_date) < 30

678 ms

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