1. 题目

Table: Failed

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| fail_date    | date    |
+--------------+---------+
该表主键为 fail_date。
该表包含失败任务的天数.

Table: Succeeded

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| success_date | date    |
+--------------+---------+
该表主键为 success_date。
该表包含成功任务的天数.

系统 每天 运行一个任务。每个任务都独立于先前的任务。
任务的状态可以是失败或是成功。

编写一个 SQL 查询 2019-01-01 到 2019-12-31 期间任务连续同状态 period_state 的起止日期（start_date 和 end_date）。
即如果任务失败了，就是失败状态的起止日期，如果任务成功了，就是成功状态的起止日期。

最后结果按照起始日期 start_date 排序

查询结果样例如下所示:

Failed table:
+-------------------+
| fail_date         |
+-------------------+
| 2018-12-28        |
| 2018-12-29        |
| 2019-01-04        |
| 2019-01-05        |
+-------------------+Succeeded table:
+-------------------+
| success_date      |
+-------------------+
| 2018-12-30        |
| 2018-12-31        |
| 2019-01-01        |
| 2019-01-02        |
| 2019-01-03        |
| 2019-01-06        |
+-------------------+Result table:
+--------------+--------------+--------------+
| period_state | start_date   | end_date     |
+--------------+--------------+--------------+
| succeeded    | 2019-01-01   | 2019-01-03   |
| failed       | 2019-01-04   | 2019-01-05   |
| succeeded    | 2019-01-06   | 2019-01-06   |
+--------------+--------------+--------------+结果忽略了 2018 年的记录，因为我们只关心从 2019-01-01 到 2019-12-31 的记录
从 2019-01-01 到 2019-01-03 所有任务成功，系统状态为 "succeeded"。
从 2019-01-04 到 2019-01-05 所有任务失败，系统状态为 "failed"。
从 2019-01-06 到 2019-01-06 所有任务成功，系统状态为 "succeeded"。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/report-contiguous-dates
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2. 解题

• 给数据编号，然后用 日期跟编号做差 当作分组标准，使用窗口函数

select distinct period_state, min(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) start_date,max(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) end_date
from
(select success_date date, 'succeeded' period_state, rank() over(order by success_date) rnkfrom Succeededwhere success_date like "2019%"
) t1

{"headers": ["period_state", "start_date", "end_date"], 
"values": [
["succeeded", "2019-01-01", "2019-01-03"], 
["succeeded", "2019-01-06", "2019-01-06"]]}

• 最后合并 union all

# Write your MySQL query statement below
select *
from
(select distinct period_state, min(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) start_date,max(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) end_datefrom(select success_date date, 'succeeded' period_state, rank() over(order by success_date) rnkfrom Succeededwhere success_date like "2019%") t1union allselect distinct period_state, min(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) start_date,max(date) over(partition by date_sub(date, interval rnk day)) end_datefrom(select fail_date date, 'failed' period_state, rank() over(order by fail_date) rnkfrom Failedwhere fail_date like "2019%") t2
) t
order by start_date

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