JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一样也是一种数据交换格式,了解json请参考其官网http://json.org,本文不再对json做介绍,将重点介绍c++的json解析库的使用方法。json官网上列出了各种语言对应的json解析库,作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。
  一. 使用jsoncpp解析json
 Jsoncpp是个跨平台的开源库,首先从http://jsoncpp.sourceforge.net/上下载jsoncpp库源码,我下载的是v0.5.0,压缩包大约107K,解压,在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目录里找到jsoncpp.sln,用VS2003及以上版本编译,默认生成静态链接库。
  在工程中引用,只需要include/json及.lib文件即可。
  使用JsonCpp前先来熟悉几个主要的类:
 Json::Value     可以表示里所有的类型,比如int,string,object,array等,具体应用将会在后边示例中介绍。
 Json::Reader   将json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函数有Parse。
 Json::Writer    与Json::Reader相反,将Json::Value转化成字符串流,注意它的两个子类:Json::FastWriter和Json::StyleWriter,分别输出不带格式的json和带格式的json。
  1. 从字符串解析json
 int ParseJsonFromString(){  const char* str = “{“uploadid”: “UP000000”,“code”: 100,“msg”: “”,“files”: “”}”;   Json::Reader reader;  Json::Value root;  if (reader.parse(str, root))  // reader将Json字符串解析到root,root将包含Json里所有子元素  {    std::string upload_id = root[“uploadid”].asString();  // 访问节点,upload_id = “UP000000”    int code = root[“code”].asInt();    // 访问节点,code = 100  }  return 0;}
 2. 从文件解析json
 json文件内容:
 {    “uploadid”: “UP000000”,    “code”: “0”,    “msg”: “”,    “files”:    [        {            “code”: “0”,            “msg”: “”,            “filename”: “1D_16-35_1.jpg”,            “filesize”: “196690”,            “width”: “1024”,            “height”: “682”,            “images”:            [                {                    “url”: “fmn061/20111118”,                    “type”: “large”,                    “width”: “720”,                    “height”: “479”                },                {                    “url”: “fmn061/20111118”,                    “type”: “main”,                    “width”: “200”,                    “height”: “133”                }            ]        }    ]}
  解析代码:
 int ParseJsonFromFile(const char* filename){  // 解析json用Json::Reader  Json::Reader reader;  // Json::Value是一种很重要的类型,可以代表任意类型。如int, string, object, array…  Json::Value root;          std::ifstream is;  is.open (filename, std::ios::binary );    if (reader.parse(is, root))  {    std::string code;    if (!root[“files”].isNull())  // 访问节点,Access an object value by name, create a null member if it does not exist.      code = root[“uploadid”].asString();        // 访问节点,Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.    code = root.get(“uploadid”, “null”).asString();     // 得到"files"的数组个数    int file_size = root[“files”].size();     // 遍历数组    for(int i = 0; i < file_size; ++i)    {      Json::Value val_image = root[“files”][i][“images”];      int image_size = val_image.size();      for(int j = 0; j < image_size; ++j)      {        std::string type = val_image[j][“type”].asString();        std::string url = val_image[j][“url”].asString();      }    }  }  is.close();  return 0;}
  3. 在json结构中插入json
     Json::Value arrayObj;   // 构建对象    Json::Value new_item, new_item1;    new_item[“date”] = “2011-12-28”;    new_item1[“time”] = “22:30:36”;    arrayObj.append(new_item);  // 插入数组成员    arrayObj.append(new_item1); // 插入数组成员    int file_size = root[“files”].size();    for(int i = 0; i < file_size; ++i)      root[“files”][i][“exifs”] = arrayObj;   // 插入原json中
  4. 输出json
 // 转换为字符串(带格式)std::string out = root.toStyledString();// 输出无格式json字符串Json::FastWriter writer;std::string out2 = writer.write(root);
 二. 使用Boost property_tree解析json
 property_tree可以解析xml,json,ini,info等格式的数据,用property_tree解析这几种格式使用方法很相似。
 解析json很简单,命名空间为boost::property_tree,reson_json函数将文件流、字符串解析到ptree,write_json将ptree输出为字符串或文件流。其余的都是对ptree的操作。
 解析json需要加头文件:
 #include <boost/property_tree/ptree.hpp>
 #include <boost/property_tree/json_parser.hpp>
- 解析json
 解析一段下面的数据:
 { “code”: 0, “images”: [ { “url”: “fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg” }, { “url”: “fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg” } ]}int ParseJson(){ std::string str = “{“code”:0,“images”:[{“url”:“fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg”},{“url”:“fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg”}]}”; using namespace boost::property_tree; std::stringstream ss(str); ptree pt; try{ read_json(ss, pt); } catch(ptree_error & e) { return 1; } try{ int code = pt.get(“code”); // 得到"code"的value ptree image_array = pt.get_child(“images”); // get_child得到数组对象 // 遍历数组 BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array) { std::stringstream s; write_json(s, v.second); std::string image_item = s.str(); } } catch (ptree_error & e) { return 2; } return 0;}
- 构造json
 int InsertJson(){ std::string str = “{“code”:0,“images”:[{“url”:“fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg”},{“url”:“fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg”}]}”; using namespace boost::property_tree; std::stringstream ss(str); ptree pt; try{ read_json(ss, pt); } catch(ptree_error & e) { return 1; } // 修改/增加一个key-value,key不存在则增加 pt.put(“upid”, “00001”); // 插入一个数组 ptree exif_array; ptree array1, array2, array3; array1.put(“Make”, “NIKON”); array2.put(“DateTime”, “2011:05:31 06:47:09”); array3.put(“Software”, “Ver.1.01”); exif_array.push_back(std::make_pair("", array1)); exif_array.push_back(std::make_pair("", array2)); exif_array.push_back(std::make_pair("", array3)); // exif_array.push_back(std::make_pair(“Make”, “NIKON”));// exif_array.push_back(std::make_pair(“DateTime”, “2011:05:31 06:47:09”));// exif_array.push_back(std::make_pair(“Software”, “Ver.1.01”)); pt.put_child(“exifs”, exif_array); std::stringstream s2; write_json(s2, pt); std::string outstr = s2.str(); return 0;}
 
 三. 两种解析库的使用经验
- 用boost::property_tree解析字符串遇到"/"时解析失败,而jsoncpp可以解析成功,要知道’/‘前面加一个’'是JSON标准格式。
- boost::property_tree的read_json和write_json在多线程中使用会引起崩溃。
 针对1,可以在使用boost::property_tree解析前写个函数去掉"/"中的’’,针对2,在多线程中同步一下可以解决。
 我的使用心得:使用boost::property_tree不仅可以解析json,还可以解析xml,info等格式的数据。对于解析json,使用boost::property_tree解析还可以忍受,但解析xml,由于遇到问题太多只能换其它库了
作者:zhenyonghou
 来源:CSDN
 原文:https://blog.csdn.net/hzyong_c/article/details/7163589?utm_source=copy
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