文章目录

集群规划
1、准备Linux环境
- 1.1、修改Linux主机名
- 1.3、修改主机名和IP的映射关系
- 1.4、关闭防火墙
- 1.5、ssh免登陆（主节点和从节点之间）
2、安装JDK
- 2.1、上传
- 2.2、解压jdk
- 2.3、将java添加到环境变量中
- 2.4、刷新配置
- 2.5、验证
3、安装zookeeper
- 3.1、解压
- 3.2、修改环境变量
- 3.3、刷新配置
- 3.4、修改配置文件
- 3.5、将配置好的zookeeper拷贝到其他节点
4、安装配置hadoop集群
- 4.1、解压
- 4.2、修改环境变量
- 4.3、修改hadoop配置文件
- 4.4、将配置好的hadoop拷贝到其他节点
- 4.5、初始化集群的步骤
- 4.6、验证集群的配置

集群规划

在这里插入图片描述
说明：
1、在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。
2、hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6.4解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。

集群环境：
Hadoop2.6.4+Hive2.1.1+Hbase2.0.0+Zookeeper3.4.5+JDK1.8+Centos6.9+Sqoop1.4.6
这里只说下hadoop的搭建过程，其他组件的安装过程可参考我的其他文章：
Hive2.1.1：https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/78278979
Hbase2.0.0：https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/81908283
Sqoop1.4.6：https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/82224289

1、准备Linux环境

所有节点都需配置。

1.1、修改Linux主机名

vi /etc/sysconfig/network
1.	NETWORKING=yes
2.	HOSTNAME=ha1 ###自定义主机名

1.2、修改IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth03.	DEVICE=eth0
4.	TYPE=Ethernet
5.	ONBOOT=yes
6.	NM_CONTROLLED=yes
7.	BOOTPROTO=static
8.	IPADDR=192.168.112.200
9.	GATEWAY=192.168.112.2 ###网关地址和子网IP不要重复
10.	NETMASK=255.255.255.0
11.	DNS=192.168.112.2

1.3、修改主机名和IP的映射关系

vim /etc/hosts
1.	192.168.112.21 ha2
2.	192.168.112.22 ha3
3.	192.168.112.20 ha1

1.4、关闭防火墙

#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off

1.5、ssh免登陆（主节点和从节点之间）

在ha1上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id ha1
ssh-coyp-id ha2
……
#配置ha2到ha3、ha4、ha5的免密码登陆
#在ha2上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id ha2				
ssh-coyp-id ha3
……
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆
#在ha2上执行
ssh-coyp-id ha1				验证：
ssh ha1
exit

2、安装JDK

所有节点都需配置

2.1、上传

2.2、解压jdk

创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

2.3、将java添加到环境变量中

vim /etc/profile#在文件最后添加
4.	export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
5.	export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2.4、刷新配置

source /etc/profile

2.5、验证

Jsp

3、安装zookeeper

版本：3.4.5
安装配置zooekeeper集群（在ha1、ha2、ha3上）

3.1、解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/

3.2、修改环境变量

vi /etc/profile
#添加内容：
6.	export ZOOKEEPER_HOME=/root/hadoop/zookeeper
7.	export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

3.3、刷新配置

source /etc/profile

3.4、修改配置文件

cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/root/apps/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
8.	server.1=ha1:2888:3888
9.	server.2=ha2:2888:3888
10.	server.3=ha3:2888:3888保存退出
然后创建一个tmp文件夹：
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

3.5、将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

首先分别在ha2、ha3根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /Hadoop

scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ ha2:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ ha3:/home/hadoop/app/

注意：修改ha2、ha3对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
Ha2：

echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
ha3：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

4、安装配置hadoop集群

版本：2.6.4
在ha1上操作。

4.1、解压

tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

4.2、修改环境变量

hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下。

#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile11.	export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
12.	export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4.3、修改hadoop配置文件

cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

4.3.1修改hadoo-env.sh

13.	export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

4.3.2修改core-site.xml

14.	<configuration>  
15.	<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->  
16.	<property>  
17.	<name>fs.defaultFS</name>  
18.	<value>hdfs://bi/</value>  
19.	</property>  
20.	<!-- 指定hadoop临时目录 -->  
21.	<property>  
22.	<name>hadoop.tmp.dir</name>  
23.	<value>/home/hadoop/app/hdpdata/</value>  
24.	</property>  
25.	  
26.	<!-- 指定zookeeper地址 -->  
27.	<property>  
28.	<name>ha.zookeeper.quorum</name>  
29.	<value>mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181</value>  
30.	</property>  
31.	</configuration>

4.3.3修改hdfs-site.xml

32.	<configuration>
33.	<!--指定hdfs的nameservice为bi，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
34.	<property>
35.	<name>dfs.nameservices</name>
36.	<value>bi</value>
37.	</property>
38.	<!-- bi下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
39.	<property>
40.	<name>dfs.ha.namenodes.bi</name>
41.	<value>nn1,nn2</value>
42.	</property>
43.	<!-- nn1的RPC通信地址 -->
44.	<property>
45.	<name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn1</name>
46.	<value>ha1:9000</value>
47.	</property>
48.	<!-- nn1的http通信地址 -->
49.	<property>
50.	<name>dfs.namenode.http-address.bi.nn1</name>
51.	<value>ha1:50070</value>
52.	</property>
53.	<!-- nn2的RPC通信地址 -->
54.	<property>
55.	<name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn2</name>
56.	<value>ha2:9000</value>
57.	</property>
58.	<!-- nn2的http通信地址 -->
59.	<property>
60.	<name>dfs.namenode.http-address.bi.nn2</name>
61.	<value>ha2:50070</value>
62.	</property>
63.	<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
64.	<property>
65.	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
66.	<value>qjournal://ha3:8485/bi</value>
67.	</property>
68.	<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
69.	<property>
70.	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
71.	<value>/home/hadoop/journaldata</value>
72.	</property>
73.	<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
74.	<property>
75.	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
76.	<value>true</value>
77.	</property>
78.	<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
79.	<property>
80.	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.bi</name>
81.	<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
82.	</property>
83.	<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
84.	<property>
85.	<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
86.	<value>
87.	sshfence
88.	shell(/bin/true)
89.	</value>
90.	</property>
91.	<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
92.	<property>
93.	<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
94.	<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
95.	</property>
96.	<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
97.	<property>
98.	<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
99.	<value>30000</value>
100.	</property>
101.	</configuration>

4.3.4修改mapred-site.xml

102.	<configuration>
103.	<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
104.	<property>
105.	<name>mapreduce.framework.name</name>
106.	<value>yarn</value>
107.	</property>
108.	</configuration>

4.3.5修改yarn-site.xml

109.	<configuration>
110.	<!-- 开启RM高可用 -->
111.	<property>
112.	<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
113.	<value>true</value>
114.	</property>
115.	<!-- 指定RM的cluster id -->
116.	<property>
117.	<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
118.	<value>yrc</value>
119.	</property>
120.	<!-- 指定RM的名字 -->
121.	<property>
122.	<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
123.	<value>rm1,rm2</value>
124.	</property>
125.	<!-- 分别指定RM的地址 -->
126.	<property>
127.	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
128.	<value>ha1</value>
129.	</property>
130.	<property>
131.	<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
132.	<value>ha2</value>
133.	</property>
134.	<!-- 指定zk集群地址，用来存储RM的状态，配置三个节点（三份数据）就OK了 -->
135.	<property>
136.	<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
137.	<value>ha3:2181</value>
138.	</property>
139.	<property>
140.	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
141.	<value>mapreduce_shuffle</value>
142.	</property>
143.	</configuration>

4.3.6修改slaves
slaves是指定子节点的位置，因为要在ha1上启动HDFS、yarn，所以ha1上的slaves文件指定的是datanode、nodemanager的位置。添加需要的节点：

144.	ha3

4.4、将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@ha2:/hadoop/
scp -r /hadoop/hadoop-2.6.4/ hadoop@ha3:/hadoop/

4.5、初始化集群的步骤

注意：严格按照下面的步骤!!!
4.5.1启动zookeeper集群
分别在ha1、ha2、ha3上启动zk

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/./zkServer.sh start#查看状态：一个leader，两个follower./zkServer.sh status

4.5.2启动journalnode
在ha3上启动journalnode

cd /hadoop/hadoop-2.6.4sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode#运行jps命令检验，ha3上多了JournalNode进程

4.5.3格式化HDFS
在ha1上执行命令:

hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，然后将/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷贝到ha2的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。scp -r tmp/ hadoop02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

4.5.4格式化ZKFC
在ha1上执行一次即可

hdfs zkfc -formatZK

4.5.5启动HDFS
在ha1上执行

sbin/start-dfs.sh

4.5.6启动YARN
分别在ha1、ha2上启动ResourceManager

sbin/start-yarn.sh

4.6、验证集群的配置

hadoop-2.6.4配置完毕，验证集群的配置。
可以统计浏览器访问:
http://ha1:50070
NameNode ‘hadoop01:9000’ (active)
http://ha2:50070
NameNode ‘hadoop02:9000’ (standby)

4.6.1验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

#查看上传到hdfs的文件

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://ha2:50070
NameNode ‘hadoop02:9000’ (active)
这个时候ha2上的NameNode变成了active
在执行命令：

hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在!
手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://ha1:50070
NameNode ‘ha1:9000’ (standby)

4.6.2验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
无报错，OK，大功告成！

4.6.3测试集群工作状态的一些指令

bin/hdfs dfsadmin -report	 查看hdfs的各节点状态信息bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1		 获取一个namenode节点的HA状态sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程