python简介
定义：是一个免费，开源，跨品台，动态，面向对象的编程语言
程序执行方式：
- 交互式：在命令行输入指令，回车即可得到结果
- 文件式：将指令编写到py文件中，可以重复运行程序
函数：表示一个功能，制作函数的人叫做函数定义着，使用函数的人叫做函数调用者
变量：
- 定义：关联一个对象的标识
- 命名：必须为字母，数字或者下划线，后面跟着字母，数字，下划线，不能使用保留关键字，
- 建议命名：见面知意字母小写，多个单词用下划线隔开
- 语法：变量名 = 表达式 or 变量名1 = 变量名2 = 表达式 or 变量名1，变量名2 = 表达式1，表达式2
数据类型：
- None:表示不存在的特殊对象
- 整形(int):整数包含整数，负数，0。
- 有十进制，二进制，八进制，十六进制
- 小整数对象池：cpython中整数-5到256，永远存在小整数对象池中，不会释放
- 对象池：缓存的机制
- 浮点型(float)
- 小数，包含正数，负数，0.0
- 字面值1.5
- 科学计数法：1.5e1 ，05e-1
- 字符串(str)
- 用于记录文本信息
- 字面值：单引号，双引号，三引号
- 布尔值(bool)
- True表示真
- False表示假
- 复数(complex)
- 由实部和虚部组成的数字
- 虚部以j或J结尾 5+3j 5j
数据类型转换
- 转为整形：int(数据)
- 转为浮点型：float(数据)
- 转为字符串: str(数据)
- 转为布尔 : bool(数据)
- False: 0 , 0.0 ,'',None
- True:有值
运算符
- 算数运算符
- +
- -
- *
- / 小数除结果为float类型
- // 底板除：向下取整
- %取余数
- **幂运算
- 增强运算符：-= += *= /= //= %= **=
- 比较运算符：> < == >= <= !=结果是bool类型
- 逻辑运算符
- and： 一假具假
- or：一真则真
- not：取反
- 身份运算符
- is：判断两个对象是否为一个对象
- is not ：与is相反
range函数
作用：可以生成一系列整数的可迭代对象。
语法：range（开始点，结束点，间隔点）
break语句：跳出循环体，后面的代码不在执行
continue语句：跳过本次循环，继续下次循环
容器
- 字符串(str)：由一系列字符组成的不可变序列容器，存储的是字符编码值
- 列表(list)：由一系列变量组成的可变序列容器
- 列表推导式：变量= [表达式for变量in可迭代对象if条件]
- 推导式镶嵌：[表达式for变量1 in可迭代对象1 for变量2 in可迭代对象2]
- 元组(tuple)：由一系列变量组成的不可变序列容器
- 字典(dict)：由一系列键值对组成的可变映射容器
- 映射(哈希算法)：通过键对应值，每条记录无序。
- 键必须唯一且不可变对象(字符串，数字，元组)，值没有限制
- 集合(set)：由一些列不重复的变量组成的可变映射容器，相当于只有键没有值的字典
- 固定集合(frozenset)：不可变的集合
函数
定义：用于封装一个特定的功能，表示一个行为，可以重复执行的语句块。
作用：提供程序的复用性，可维护性(代码层次结构更清晰)
返回值(return):方法定义着告诉调用的结果
函数参数
- 实参传递方式argument
- 位置传参：实参与形参的位置一次对应
- 序列传参：实参用*将序列拆解后与形参的位置依次对应
- 关键字传参：实参根据形参的名字进行对应
- 字典传参：实参用**将字典蔡姐与形参的名字进行对应
- 形参传递方式 parameter
- 默认(缺省)参数：参数 = 默认值
- 位置形参：def函数名（参数）
- 星号元组形参：*args
- 命名关键字形参：强制实参使用关键字传递
- 双星号字典形参 : **kwargs
可变/不可变类型再传参时的区别：
- 不可变类型：字符串，元组，固定集合，整数。浮点数。复数
- 可变类型：列表，字典，集合
- 不可变类型的数据传参时，函数内部不会改变元数据的值
- 可变类型的数据传参时，函数内部可能改变原数据的值
作用域LEGB
- local局部作用域：函数内部
- encolsing外部嵌套作用域：函数嵌套
- GLOBAL全局作用域：py文件内部
- Builtins内建模块作用域：builtins.py
- 变量名的查找规则：L-->E-->G--B
局部变量：在方法体内部定义的变量调用函数时才被创建，函数结束后自动销毁
全局变量：定义再.py文件中的变量函数体内部可以访问，但不能直接修改，需要先声明
模块：包含一系列数据，函数，类的文件，通常以.py结尾
作用：让一些相关的数据，函数，类的逻辑的组织再一起，使逻辑结构更加清晰，有利于多人合作开发。
导入
-
- import 模块名:将某模块整体导入到当前模块中
- from 模块名 import 成员名：将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中
- from 模块名import *：将模块的所有成员导入到挡墙模块
加载过程：在模块导入时，模块的所有语句会执行。如果一个模块已经导入，则再次导入时不会执行模块内的语句
分类：
- 内置模块(builtins)，在解析器的内部可以直接使用
- 标准库模块，安装Python时已安装且可直接使用
- 第三方模块，需要自己安装
- 用户自己编写的模块(可以作为其他人的第三方模块)
迭代：每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值
可迭代对象(iterable)：具有__iter__函数的对象，可以返回迭代器对象
迭代器对象(iterator)：可以被next()函数调用并返回下一个值的对象
说明：聚合对象通常是容器对象
作用：使用者只需要通过一种方式，便可简洁明了的获取聚合对象中各个元素，而无需了解其内部结构
生成器(generator)：能够动态(循环一次计算一次返回一次)提供数据的可迭代对象
作用：在循环过程中，按照某种算法推算数据，不必创建容器存储完整的结果，从而节省内存空间，数据量越大，优势越明显
生成器函数：含有yield语句的函数，返回值为生成器对象
函数式编程：用一系列函数解决问题
-
- 函数可以赋值给变量，赋值后变量绑定函数
- 允许将函数作为参数传入另一个函数
- 允许函数返回一个函数
高阶函数：将函数作为参数或返回值的函数
函数作为参数：将核心逻辑传入方法体，使该方法的适用性更广，体现了面向对象的开闭原则
lambda表达式：是一种匿名方法
作用：作为参数传递时语法简洁，优雅，代码可读性强，随时创建和销毁，减少程序耦合度
语法：变量 = lambda形参：方法体 方法体只能有一条语句，且不支持赋值语句
闭包：
三要素
- 必须有一个内嵌函数
- 内嵌函数必须引用外部函数中变量
- 外部函数返回值必须是内嵌函数
定义：再一个函数内部的函数，用时内部函数又引用了外部函数的变量
本质：闭包是将内部函数和外部函数的执行环境绑定再一起的地下
优点：内部函数可以使用外部变量
缺点：外部变量一直存在于内存中，不会在调用结束后释放，占用内存
作用：实现Python装饰器
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