python 列表转图结构_Python读取网络(图)边列表数据进而转化为邻接矩阵

import networkx as nx

G = nx.Graph()

path = './edge_list.txt'

edge_list = []

node_set = set() #集合的特性就是元素不会重复,互异的

with open(path, 'r') as f:

for line in f:

cols = line.strip().split(' ')

y1=int(cols[0])

y2=int(cols[1])

node_set.add(y1)

node_set.add(y2)

edge = (y1,y2) #元组代表一条边

edge_list.append(edge)

G.add_nodes_from(range(1,len(node_set)+1)) #节点序号从1开始编号

G.add_edges_from(edge_list)

#A = nx.to_numpy_matrix(G)

A = nx.adjacency_matrix(G).todense()

print(A)

示例:

连边数据:注意连边数据最后的空行一定要删掉,否则会报错

f2a2bfa8140b811a0977e4de26217d24.png

输出的邻接矩阵:

6b5d90fd11d03174ffc5a8c856c88b5e.png

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