第 期 电 子 学 报
１０ Ｖｏｌ．３９ Ｎｏ．１０
年 月
２０１１ １０ ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｏｃｔ． ２０１１
储备池计算概述
，
１ １２ １
彭 宇 ，王建民 ，彭喜元
( 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所，黑龙江哈尔滨 ；
１． １５００８０
哈尔滨理工大学电子科学与技术系，黑龙江哈尔滨 )
２． １５０００１
摘 要： 针对传统递归神经网络存在训练困难的问题，一种新的递归神经网络的训练方法———储备池计算被提
出，这种方法的核心思想是只训练网络部分连接权，其余连接权一经产生就不再改变，网络的训练一般只需要通过求
解线性回归问题 广义地说，储备池可以作为一种时序相关的核函数使用，从而完全拓展了其应用领域，使之不再仅仅
．
是递归神经网络训练算法的一种改进 本文在介绍储备池计算基本数学模型的基础上，从储备池计算研究的热点问题
．
———储备池适应性问题的角度，全面地分析了目前储备池计算的研究现状、热点及应用等方面的问题．
关键词： 机器学习；递归神经网络；储备池计算；回声状态网络
中图分类号： 文献标识码： 文章编号： ( )
ＴＰ１８３ Ａ ０３７２２１１２２０１１１０２３８７１０
ＳｕｒｖｅｙｏｎＲｅｓｅｒｖｏｉｒＣｏｍｐｕｔｉｎｇ
，
１ １２ １
， ，
ＰＥＮＧＹｕ ＷＡＮＧＪｉａｎｍｉｎ ＰＥＮＧＸｉｙｕａｎ
( ， ， ， ， ；
１．ＡｕｔｏｍａｔｉｃＴｅｓｔａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５００８０Ｃｈｉｎａ
， ， ， ， )
２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＨａｒｂｉｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ１５０００１Ｃｈｉｎａ
： ， ，
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ａｎｏｖｅｌｔｒａｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒｅｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｗｈｉｃｈｉｓｃａｌ
)
