Willi�hans Steeb University of 　　Johannesburg, South Africa 　　Mathematical Tools In

Signal Processing With C++

And Java Simulations

2005,283pp.

Hardcover USD 84.00

ISBN 9789812565006

数字信号处理理论

及C++和Java实现

W.�H. 斯梯勃著

随着信息科学的飞速发展，信号处理的理论在过去的几十年也获得了迅猛的发展。新理论和算法层出不穷。本书不仅提供了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科在近年来的新进展，并提供相应的C++和Java程序进行仿真，旨在帮助读者在学习基础知识的同时建立相关信号与系统的数学模型。

全书共14章。第1～2章介绍信号的采样和量化的基本知识，第3章详细讨论了信号处理的核心内容――数字滤波器；第4章介绍了线性卷积和循环卷积；第5～6章引入离散傅立叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)；第7章简要介绍了信号处理的新技术―离散小波变换；第8章较为详细的讲述了z变换；第9～0章介绍了隐马尔可夫模型(HMM)和线性预测(LPC)，隐马尔可夫模型多用于模式识别，尤其是在语音识别的应用中，线性预测则是语音分析中最重要的技术之一；第11章是基于神经网络的一些信号处理方法；第12章关于X射线断层扫描技术和Radon变换；第13章详细讨论了数据压缩；第14章简要介绍DSP和微处理器。

本书既介绍了基本理论，又对其中重要的理论算法给出了对应的C++或Java程序。由于本书涵盖的内容广泛，每一章节的篇幅有限，因此，部分章节的介绍比较简洁，如需要深入了解，可以查看相关的专著。

阅读本书需要掌握离散时间信号处理的基本知识及C++和Java编程基础。本书适合信号处理专业的研究生阅读，也可作为从事信号处理工作的科研人员参考之用。

平利川，硕士生

(中国科学院声学研究所)

PingLichuan,Master Candidate

(Institute of Acoustics,the Chinese Academy of Sciences)