索引快速查询

一、索引

索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

名词：
     覆盖索引：
      - 在索引文件中直接获取数据
     
     索引合并：
      - 把多个单列索引文件合并使用   

  无索引：从前到后依次查找索引：id    创建索引文件(某种格式存储)name  创建索引文件(某种格式存储)email  创建索引文件(某种格式存储)  create index ix_name on userinfo3(email);name  email 创建额外文件(某种格式存储) 查询时先在创建的索引文件内找到数据的定位，然后去原表内定位查找
  索引种类（某种格式存储）：hash索引：索引文件表内的数据顺序和表内的数据顺序不一致，是根据hash值排列的，然后对应相应的内存位置，然后在返回原表内查找 单值查找速度快范围查找速度慢btree索引：二叉树的数据结构范围查找速度快

MySQL中常见索引有：

  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组合索引

1、普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) --普通索引，索引名（索引列） )
创建表 + 索引

创建索引

create index 索引名称 on 表名(列名)

删除索引

drop index 索引名称 on 表名

查看索引

show index from table_name;

注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));
View Code

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询 和 唯一约束（可含null）

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) )
创建表 + 唯一索引

创建：

create unique index 索引名称 on 表名(列名)

删除：

drop unique index 索引名称 on 表名

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) )
创建表 + 创建主键

创建：

alter table 表名 add primary key(列名);

删除：

alter table 表名 drop primary key; （删除表的主键）

alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;（删除表指定列的主键）

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

- create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名)
- drop unique index 索引名称 on 表名

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。

create table in3(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text )
创建表
create index ix_name_email on in3(name,email);
创建组合索引

如上创建组合索引之后，查询（最左前缀匹配）：(name,email)

  • name and email  -- 使用索引
  • name                 -- 使用索引
  • email                 -- 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

组合索引    - (name,email)select  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';select  * from userinfo3 where name='alex';索引合并：- name- emailselect  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';select  * from userinfo3 where name='alex';select  * from userinfo3 where email='alex';
组合索引和索引合并

5、全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

 二、相关命令

- 查看表结构desc 表名- 查看生成表的SQLshow create table 表名- 查看索引show index from  表名

三、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。     即使建立索引，索引也不会生效：

    id，enail创建索引- like '%xx' 没有命中索引   select * from tb1 where email like '%cn';                - 使用函数select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi';                - orselect * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com';   无法命中索引（name列没有建立索引）                特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'忽略name列（没有创建索引）- 类型不一致如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然无法命中 select * from tb1 where email = 999;- !=select * from tb1 where email != 'alex'特别的：如果是主键，则还是会走索引select * from tb1 where nid != 123- >select * from tb1 where email > 'alex'                特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引select * from tb1 where nid > 123select * from tb1 where num > 123- order byselect name from tb1 order by email desc;    （映射的是name列，所以不走索引）当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引特别的：如果对主键排序，则还是走索引：select * from tb1 order by nid desc;- 组合索引最左前缀如果组合索引为：(name,email)name and email       -- 使用索引name                 -- 使用索引email                -- 不使用索引

四、其他注意事项

- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

五、limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

a. select * from userinfo3 limit 20,10;
b.    - 不让看（只能查看200页）- 索引表中扫：1、select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10)  不是最优答案2、最优解决方案：记录当前页最大或最小ID1. 页面只有上一页，下一页# max_id# min_id下一页数据：select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;上一页数据：select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10;   id倒序速度很快2. 上一页 192 193  [196]  197  198  199 下一页    基于当前的页面，点击其他任一页分页select * from userinfo3 where id in (select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10)            c.id不连续，所以无法直接使用id范围进行查找  between   ... and

六、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

让mysql预估执行操作(一般正确)

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
        查询顺序标识如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        ||  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+特别的：如果使用union连接气值可能为nullselect_type查询类型SIMPLE          简单查询PRIMARY         最外层查询SUBQUERY        映射为子查询DERIVED         子查询UNION           联合UNION RESULT    使用联合的结果...table正在访问的表名type查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍select * from tb1;特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描select * from tb1 where email = 'seven@live.com'select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍select nid from tb1;RANGE          对索引列进行范围查找select *  from tb1 where name < 'alex';PS:between andin>   >=  <   <=  操作注意：!= 和 > 符号INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);REF             根据索引查找一个或多个值select *  from tb1 where name = 'seven';EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;CONST           常量表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ;SYSTEM          系统表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;possible_keys可能使用的索引key真实使用的key_lenMySQL中使用索引字节长度rowsmysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值extra该列包含MySQL解决查询的详细信息“Using index”此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。“Using where”这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带
where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。“Using temporary”这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。“Using filesort”这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，
explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。“Range checked for each record(index map: N)”这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

 

七、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                              时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log        　　　　日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF     　　　　未使用索引的搜索是否记录

 

配置：- 在内存中修改查看当前配置信息：
        show variables like '%query%'  查看慢日志配置
        show variables like '%querise%' 查看未使用索引的搜索是否记录
　　　　　修改当前配置信息：
set global 变量名 = 值- 在配置文件中修改在终端启动时输入命令启动配置文件mysqld --defaults-file=“配置文件路径”        创建my.conf配置文件：slow_query_log = ON slow_query_log_file = D:/....注意：修改配置文件之后，先备份，再重启服务

 

 

 

 

　　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/domestique/p/6994863.html

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