二叉树遍历
- 一，什么是二叉树
- 二，递归实现
- 2.1 结点类描述
- 2.2 三种递归
- 2.2 测试
一，什么是二叉树
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作"左子树"（left subtree）和"右子树"（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
-
分为链式和顺序储存结构
-
顺序储存结构
-
链式结点
二，递归实现
2.1 结点类描述
package com.lovely.binarytree;/*** * @author echo lovely** 2020年6月13日下午4:20:41* * 二叉链式存储结构的结点类描述*/public class BiTreeNode {public Object data; // 存放结点的数据值public BiTreeNode lchild, rchild; // 存放节点的左右孩子地址public BiTreeNode() {this(null, null, null);}public BiTreeNode(Object data) {this(data, null, null);}public BiTreeNode(Object data, BiTreeNode lchild, BiTreeNode rchild) {this.data = data;this.lchild = lchild;this.rchild = rchild;}}2.2 三种递归
package com.lovely.binarytree;import java.util.LinkedList;/*** * @author echo lovely* * 2020年6月13日下午4:34:53* * 二叉树的三种遍历方式* * 1. 层次遍历* 自上而下，自左至右* * 2. 先序遍历* 先访问根节点，在先序遍历左子树，最后先序遍历右子树* * 3. 中序遍历* 先中序遍历左子树，再访问根结点，最后中序遍历右子树* * 4. 后序遍历* 先后遍历左子树，再后遍历右子树，最后访问根结点*/public class EachTree {// 层次遍历public void order(BiTreeNode root) {if (root == null)return;LinkedList<BiTreeNode> queue = new LinkedList<BiTreeNode>();BiTreeNode current = null;// 根结点入队queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {// 出队 current = queue.poll();System.out.println(current.data);if (current.lchild != null) // 如果当前节点的左节点不为空 入队queue.offer(current.lchild);if (current.rchild != null)queue.offer(current.rchild);}}// 先序遍历public void preOrder(BiTreeNode root) {if (root != null) {System.out.println(root.data); // 根preOrder(root.lchild); // 左子树preOrder(root.rchild); // 右子树}}// 中序遍历public void inOrder(BiTreeNode root) {if (root != null) {inOrder(root.lchild); // 左子树System.out.println(root.data); // 根inOrder(root.rchild); // 右子树 } }// 后序遍历public void postOrder(BiTreeNode root) {if (root != null) {postOrder(root.lchild); // 左子树postOrder(root.rchild); // 有子树System.out.println(root.data); // 根结点}} }2.2 测试
package com.lovely.binarytree;/*** * @author echo lovely* 2020年6月13日下午5:54:26* * 测试*/public class TestEachTree {public static void main(String[] args) {EachTree et = new EachTree();// 左子树BiTreeNode lchild = new BiTreeNode("lchild", new BiTreeNode("1", null, null), new BiTreeNode("2", null, null));// 右子树BiTreeNode rchild = new BiTreeNode("rchild", new BiTreeNode("3", null, null), new BiTreeNode("4", null, null));// 根结点BiTreeNode root = new BiTreeNode("data", lchild, rchild);System.out.println("先序遍历=====");et.preOrder(root);System.out.println("中序遍历=====");et.inOrder(root);System.out.println("后序遍历=====");et.postOrder(root);System.out.println("层次遍历=====");et.order(root);}}/**
先序遍历=====
data
lchild
1
2
rchild
3
4
中序遍历=====
1
lchild
2
data
3
rchild
4
后序遍历=====
1
2
lchild
3
4
rchild
data
层次遍历=====
data
lchild
rchild
1
2
3
4*/
