转载自在Windows上安装GPU版Tensorflow。

1. 下载安装Anaconda

简单说就是下载 64位 python 3.5 版本的Anaconda

https://www.continuum.io/downloads#windows

安装情况：新机，未装python。

注意

a. Windows只支持64位 python 3.5

https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup#pip_installation_on_windows

b. 如果import tensorflow as tf 时有errorNo module named "_pywrap_tensorflow"或者DLL load failed, checkMSVCP140.DLLis in%PATH%。解决方法：install theVisual C++ 2015 redistributable(x64 version). 不过我没遇到这个情况。
（我的做法是按照ImportError: No module named ‘_pywrap_tensorflow’ (MSVCP140.dll is present) #7705提供的一种做法，就是将cudnn6.0换成cudnn5.1的版本）

c. Anaconda虚拟环境内外只能存在一个tensorflow，所以多出来的要删除。因为Anaconda searches system site-packages from.localwith higher priority.

2. 进入Anaconda 菜单栏下的“Anaconda Prompt”

2.1 更新pip

输入命令 python -m pip install –upgrade pip

2.2 安装Tensorflow

按照不同需求输入相应的 命令， 记得删去 “C:>”

CPU-only version

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl --ignore-installed

非GPU版在这里就可以结束了。在Anaconda Prompt输入python 后就能 导入tensorflow 包了。

我们着重讲讲GPU版！

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl --ignore-installed

安装完后可以看到下面几个包

Installing collected packages: appdirs, six, pyparsing, packaging, setuptools, protobuf, numpy, wheel, tensorflow-gpu

安装成功后查看版本

python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)”

然后你会发现我们找到不到各种lib，不急，因为我们还没装呢。

（https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/542）!!!

3. 安装cuDNN和CUDA Toolkit

(win + R 后输入dxdiag可以看自己的显卡配置，用来选对应的英伟达开发包驱动。)

3.1 下载 cuDNN:

NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) 大概54mb

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载文件不稳定，多试几次（我下了三次）

这是个压缩文件包，解压缩后是三个文件夹，各有一个文件在里面。

如果6.0版本安装有错，请尝试5.1版本。感谢酒肉丸子的分享

3.2 下载CUDA Toolkit 8.0: （我是下的8.0）

文件大小约1.2 G，下载文件不稳定，花了很久时间，重复用net 安装版

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

(C:\Users\xxxx\AppData\Local\Temp\CUDA 这个临时文件夹不用多虑，安装完了它会自动删除)

另外你要是装了360 就要不断“允许该进程所有操作 ”

理论上这个步骤会自动把路径安装到你的windows path里。

(这里，我安装的情况是，在我第一次安装CUDA的时候，会先卸载了系统的NVDIA控制面板，然后自动就重启了，然后其实还需要再次双击下载的cuda的exe文件，然后这次才会成功安装。)

3.3 把cuDNN的文件复制到CUDAToolkit 安装目录

应该在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 （根据你的选择可能会有所不同）

总之你可以在那个目录下找到一堆文件夹，其中包括了那三个解压缩后的三个文件。

把那三个文件放到相同文件名的文件夹中。

万事俱备只欠重启！

重启电脑后，再次进入Anaconda Prompt

输入python进入

import tensorflow

看到几个 successfully opened

恭喜你GPU版安装完毕！

注意: 如果导入tensorflow时依然报错，请到path环境变量下确认路径

To use cuDNN with TensorFlow, the filecudnn64_5.dll must be in your%PATH%environment variable.

http://stackoverflow.com/questions/41007279/tensorflow-on-windows-couldnt-open-cuda-library-cudnn64-5-dll

一些其他的特殊情况：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5968

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

写完发现了两篇也不错的指导

http://www.itdadao.com/articles/c15a832274p0.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24369784?refer=wjdml