执行多个任务可以使用多线程或多进程。
多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响
多线程中，所有变量都由所有线程共享。而线程间的切换是系统进行调度，无法控制，所以可能
一个进程中的多个线程可能会同时调用某个变量的值，造成变量值的混乱，这时就引进了线程锁，但是线程锁又容易造成死锁，也阻止了多线程的并发。
另外Python 解释器由于设计时有GIL全局锁，导致了多线程无法利用多核。多线程的并发在Python中就是一个美丽的梦。
在Thread和Process中，应当优选Process,因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最
多只能分布到同一台机器的多个CPU上。
多进程会消耗系统较多的资源，系统支持的进程数也有限，虽然运行任务较稳定
多线程的单个线程崩溃就会使整个进程崩溃，又有线程全局锁。
异步IO支持，就可以用单进程单线程模型来执行多任务，这种全新的模型称为事件驱动模型。
协程就是一个异步IO的支持模式。协程这种子程序，可以在执行的时候中断，等需要耗时的操作执行完后发消息通知主线程，
然后再接着从刚才中断的地方继续执行。这样在任务间的切换是通过程序内部定义来控制的，也不需要线程锁，执行效率高。
