opencv:卷积涉及的基础概念,Sobel边缘检测代码实现及卷积填充模式

具体参考我的另一篇文章:
opencv:卷积涉及的基础概念,Sobel边缘检测代码实现及Same(相同)填充与Vaild(有效)填充
这里是对这一篇文章的补充!

卷积—三种填充模式

橙色部分为image, 蓝色部分为filter。从左往右分别是:full、same、valid模式。
在这里插入图片描述
注意:这里的same还有一个意思,卷积之后输出的feature map尺寸保持不变(相对于输入图片)。当然,same模式不代表完全输入输出尺寸一样,也跟卷积核的步长有关系。same模式也是最常见的模式,因为这种模式可以在卷积过程中让图的大小保持不变。

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