防止缓存爆炸的快速提示

在很多情况下，您都可以从应用程序中的常用对象缓存中受益，特别是在面向Web和微服务的环境中。您可以在Java中执行的最简单的缓存类型可能是引入一个私有HashMap，在计算对象之前先对其进行查询，以确保您不会重复执行此操作。

这是一个例子：

public class PrimeService {private Map<Long, BigInteger> cache = new HashMap<>();public BigInteger getPrime(long minimum) {return cache.computeIfAbsent(minimum, m -> BigInteger.valueOf(m).nextProbablePrime());}}

这是解决问题的快速方法，但遗憾的是效率不高。在几个月后人们将各种各样的疯狂数字输入到服务中之后，我们将拥有一个非常大的HashMap，这可能会导致我们内存不足。

这是解决这个问题的快速技巧。除了使用HashMap，还可以使用LinkedHashMap并简单地覆盖方法removeEldestEntry。这样，您就可以配置自己的限制功能以防止地图爆炸。

public class PrimeService {public final static int CACHE_MAX_SIZE = 1_000;private Map<Long, BigInteger> cache = new LinkedHashMap<>() {@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<ID, Boolean> eldest) {return size() > PrimeService.CACHE_MAX_SIZE;}};public BigInteger getPrime(long minimum) {return cache.computeIfAbsent(minimum, m -> BigInteger.valueOf(m).nextProbablePrime());}}

现在，我们已成功限制了缓存，防止了缓存爆炸。随着新条目的添加，旧条目将被删除。应该注意的是，这种解决方案在小型应用程序中效果很好，但是对于更高级的方案，您可能想使用外部缓存解决方案。如果您有兴趣在不编写大量SQL代码的情况下在SQL数据库中缓存条目，我建议您使用Speedment，因为它是轻量级的并且具有非常流畅的API。

直到下一次！