本文主要向大家介绍了Python语言解析JSON详解，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。
JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数 描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumps语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)实例以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData以上代码执行结果为：{"number": 6, "name": "Pythontab"}注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData输出结果{
"name": "Pythontab",
"number": 6
}python 原始类型向 json 类型的转化对照表：PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenulljson.loadsjson.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。语法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])实例以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str以上代码执行结果为：{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}json 类型转换到 python 的类型对照表：JSONPythonobjectdictarrayliststringunicodenumber (int)int, longnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNone使用第三方库：DemjsonDemjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson环境配置在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。方法1：源码安装$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz$ cd demjson-2.2.4$ python setup.py install方法2：直接使用pip安装pip install DemjsonJSON 函数函数 描述encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。encode语法demjson.encode(self, obj, nest_level=0)decode语法demjson.decode(self, txt)使用都非常简单，我就不在这里举例啦~~
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