Stream流的基本使用方法

0.常用方法

在介绍的各种方法中，凡是返回值仍然为Stream接口的为函数拼接方法，它们支持链式调用；而返回值不再为Stream接口的为终结方法，不再支持链式调用。如下表所示：

方法名	方法作用	方法种类	是否支持链式调用
count	统计个数	终结	否
forEach	逐一处理	终结	否
filter	过滤	函数拼接	是
limit	取用前几个	函数拼接	是
skip	跳过前几个	函数拼接	是
map	映射	函数拼接	是
concat	组合	函数拼接	是

1.测试类

package com.william;import java.lang.reflect.Array;
import java.util.*;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.Stream;/*** 终结方法count（），forEach（） 只能使用一次Stream* 使用多次会抛异常：流已被操作或关闭* Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed*/
public class Test {public static void main(String[] args) {//ArrayList集合System.out.println("--------ArrayList----------");ArrayList<String> objects = new ArrayList<>();objects.add("科比");objects.add("詹姆斯");objects.add("乔丹");objects.add("姚明");objects.add("艾弗森");objects.add("奥尼尔");objects.add("加内特");Stream<String> stream = objects.stream();stream.forEach(s -> System.out.println(s));// Stream<String> stringStream = stream.filter(s -> s.length() == 3).filter(s->s.endsWith("森"));//Stream<String> stringStream = stream.filter(s -> s.startsWith("科"));// stringStream.forEach(s1 -> System.out.println(s1));System.out.println("----------Map-------------");HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("1","value1");map.put("2","value2");map.put("3","value3");map.put("4","value4");System.out.println("---------遍历map方式1 keys和values分开-------------");
//        Set<String> strings = map.keySet();
//        Collection<Object> values = map.values();
//        Stream<String> stream1 = strings.stream();
//        stream1.forEach(s-> System.out.println(s));
//        Stream<Object> stream2 = values.stream();
//        stream2.forEach(s2-> System.out.println(s2));System.out.println("---------遍历map方式2 entrySet-------------");Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();Stream<Map.Entry<String, Object>> stream3 = entries.stream();
//        stream3.filter(s->s.getKey()=="1").forEach(s3-> System.out.println(s3));long count = stream3.count();System.out.println(count);
//        ThreadMain threadMain = new ThreadMain();
//        threadMain.start();
//        Thread thread = Thread.currentThread();
//
//        for (int i = 0; i < 100; i++) {
//            System.out.println( thread.getName()+"  :   "+thread.getId()+"main---"+i);
//        }System.out.println("--------------数组-------------");String[] array = {"1","2","3","4"};Stream<String> array1 = Stream.of(array);array1.forEach(sa-> System.out.println(sa));Stream<String> babys = Stream.of("火娃", "水娃", "土娃", "金刚娃", "葫芦娃", "千里眼", "顺风耳", "爷爷", "蛇精");babys.filter(s -> s.contains("娃")).filter(s -> s.length()==3).forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("----------limit&skip------------");//String[] limitDemo={"美国队长","绿巨人","钢铁侠","蜘蛛侠","蜂人","黑豹","蝙蝠侠","黑寡妇"};Stream<String> limitDemoStream = Stream.of("美国队长", "绿巨人", "钢铁侠", "蜘蛛侠", "蜂人", "黑豹", "蝙蝠侠", "黑寡妇");//limitDemoStream.limit(4).forEach(s -> System.out.println(s));//获取前四个//获取前四个的后两个limitDemoStream.limit(4).skip(2).forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("-------将stream转换为persion对象------------");Stream<String> limitDemoStream1 = Stream.of("美国队长", "绿巨人", "钢铁侠", "蜘蛛侠", "蜂人", "黑豹", "蝙蝠侠", "黑寡妇");limitDemoStream1.map(s -> new Persion(s)).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("--------将stream流进行合并--------------");Stream<String> limitDemoStream11 = Stream.of("美国队长", "绿巨人", "钢铁侠", "蜘蛛侠", "蜂人", "黑豹", "蝙蝠侠", "黑寡妇");Stream<String> babys1 = Stream.of("火娃", "水娃", "土娃", "金刚娃", "葫芦娃", "千里眼", "顺风耳", "爷爷", "蛇精");Stream.concat(babys1,limitDemoStream11).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

2.实体类Persion

package com.william;public class Persion {private String name;public Persion(String name) {this.name = name;}public Persion() {}@Overridepublic String toString() {return "Persion{" +"name='" + name + '\'' +'}';}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}
}

package com.asx.application.common.utils;import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
//Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
//
//        元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
//        数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
//        聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
//        和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
//
//        Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
//        内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。
public class demo {public static void main(String[] args) {//List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());;filtered.forEach(s-> System.out.println(s));
//        forEach
//        Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数Random random = new Random();random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
//        map
//        map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);// 获取对应的平方数List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());squaresList.forEach(s-> System.out.println(s));//效果相同squaresList.forEach(System.out::println);//效果相同List<String>string1 = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");// 获取空字符串的数量long count = string1.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();System.out.println(count);Random random1 = new Random();random1.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
//        Collectors
//        Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串List<String>strings2 = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");List<String> filtered1 = strings2.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());System.out.println("筛选列表: " + filtered1);String mergedString = strings2.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println("合并字符串: " + mergedString);List<Integer> numbers12 = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
//统计IntSummaryStatistics stats = numbers12.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = numbers12.stream().mapToInt((a) -> a).summaryStatistics();System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());}
}