【0】README
0.1）以下内容转自： http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7194719
【1】正文干货
- 1.1） 断断续续的终于把 《线性代数及其应用（Linear Algebra and Its Application） David C.Lay》 这本书看完了，不得不说确实是一本很经典的好书。有种相见恨晚的感觉（其实在一开始看的时候就觉得书很好了）。感觉老外写的书，很通俗，确实是想教人理解学会某样东西，而不是像国内的很多教材，出了各种照搬抄袭之外，就是弄得玄玄乎乎的，故意显得多高深。
- 1.2） 读完这本书之后才觉得以前学习的《线性代数》，《工程矩阵》什么的到底是如何用的。以前学这些的时候就是做题，记下公式，定理，干嘛用的？是怎么来的，统统不管。而且很多书名都带有“应用”两个字，其实内容还是一堆的理论推导，没有看见半点的应用。这让我这个学工科的很是头疼，学了很多的数学知识，也用到了一些工程技术，但是联系不起来，没有一个数学模型的概念。
- 1.3） 书中对于线性代数的几何解释很多，很好，自己之前浏览过网上的几篇关于几何意义的小册子《线性代数的几何意义》 1-5上，看样子像是一本书的前面几章，作者也是学工科的人，其实这几篇《意义》中提到的各种变换或者概念的几何解释在这本书 （《线性代数及其应用》） 中都有说明，而且更加的有条理，要增加自己对线代的理解的话，不防看看这本书。
- 1.4） 感觉这本书确实对得起书名中的“应用”二字，每一章的开头先介绍一个实际的应用，后面一般还会在相关知识的地方呼应一下，点数学模型出来，并加以分析。这样的教材才是真正适合工科学生的，要与实际的工程技术联系起来，让我们知道学这些数学知识是干什么的，可以怎么用，这样才会有兴趣学，学的好，真正的学会，当遇到新的问题的时候才会联系所学去想办法解决问题。
【2】其他发现
- 2.1） 这本书还是在自己搜与机器学习和机器视觉相关的数学知识时找到的，这是当时自己找到的一个介绍相关数学知识的网址：http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=240720&do=blog&id=284694 上面提到了很多经典的书，但是好像没有这本线性代数的书，是另一本MIT的教材，而且有相关的开放课程视频。
- 2.2） 里面的书据说都是经典，打算有时间的话，多看看，现在从图书馆找到了两本中文版的《实用多元统计分析》和《泛函分析引论及应用》（这本书都跟我一样大了大笑，泛黄的纸张）。在毕业之前先把这两本看看。
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