1.1）problem：存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换，计算或格式化过的数据；

1.2）solution：这就是计算字段发挥作用所在了， 计算字段是运行时在 select语句内创建的；

3.1）拼接：将值联结到一起构成单个值（使用 concat() 函数来拼接两个列）；

3.2）删除数据右侧多余空格来整理数据： 这可以通过RTrim()函数来实现，（不区分大小写，即rtrim()函数），当然也有ltrim() 函数 和 trim() 函数；

problem）如上图所示，对于datetime 类型的 deal_time ，where deal_time='2016-05-10' 检索失败；

solution）指示MySQL 仅将给出的日期与列中的日期部分进行比较，而不是将给出的日期和整个列值进行比较。为此，必须使用Date()函数；

1.1）聚集函数定义：运行在行组上， 计算和返回单个值的函数；

1.2）avg()函数

1.3）count() 函数 的两种用法

func1）使用count(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值；

func2）使用count(column)对特定列中具有值的进行计数，忽略NULL 值；

1.4）max() 函数 和 min() 函数 + sum()函数

2.1）对所有的行执行计算，指定all 参数或不给参数（因为all 是默认行为）；

2.2）只包含不同的值，指定distinct 参数；

r1）group by 子句可以包含任意数目的列，这使得对分组可以嵌套，为数据分组提供更细致的控制（也即 group by column1, column2==先按照column1进行分组，再按照column2进行分组）；

r2）如果在group by 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算；

r3）group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式。如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式，不能使用别名；

r4）初开聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在 group by 子句中给出；（干货规定）

r5）如果分组列中具有null 值， 则null 值将作为一个分组返回。 如果列中有多行NULL 值，它们将分为一组；

r6）group by 子句必须出现在 where 子句之后，order by 子句之前；（干货——group by 子句在 where子句和order by 子句的位置）

4.1）过滤分组使用 having子句进行处理；

4.2）where子句和having子句的区别（Difference）：

D1）where过滤行，而having 过滤列；

D2）where 在数据分组前进行过滤，而having在数据分组后进行过滤；（干货——这是where 和having一个重要的区别）

5.1）group by 和 order by的不同

5.2）不要忘记group by：一般在使用 group by 子句时，应该也给出order by子句。这是保证数据正确排序的唯一方法；