一：概念
Spark应用程序的配置，用于将各种Spark参数设置为键值对。
大多数情况下，将使用新的SparkConf(),创建一个SparkConf对象，该对象将从您的应用程序中设置的任何spark.的Java系统属性加载值。 在这种情况下，* 直接在SparkConf对象上设置的参数优先于系统属性 **。
二：使用
无论官方还是自定义，spark配置一定是以“spark.*”开头
scala> :quit
[hadoop@hadoop001 bin]$ ./spark-shell --master local[2] --conf name=suoze --conf spark.age=18
Warning: Ignoring non-spark config property: name=suoze- 其中–conf可以写很多，这里就有个警告提示name，去控制台看一下
在哪里去寻找呢。在源码当中：SparkSubmitArguments.scala 可以看到最完整的
三：spark配置文件
[hadoop@hadoop001 conf]$ vi spark-defaults.conf
spark.master local[2][hadoop@hadoop001 conf]$ vi spark-defaults.conf
[hadoop@hadoop001 conf]$ cd ../
[hadoop@hadoop001 spark-2.4.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0]$ cd bin
[hadoop@hadoop001 bin]$ ./spark-shell- 在配置文件中配置，就可以直接进入了
spark读写数据库，不能写死，就写在配置里面
scala> sc.getconf.get("spark.age")
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在配置配置之后，使用这个命令可以取到
这里还可以扩展在优先级参考博客：https://blog.csdn.net/qq_43688472/article/details/85272630
)
