什么是ORM?
对象关系映射（英语：Object Relation Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。
一般的ORM包括以下四部分：
一个对持久类对象进行CRUD操作的API；
一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询；
一个规定MAPPING METADATA的工具；
一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的优化操作。
本次对比的.NET ORM框架
1. Entity Framework
官网 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx
2. Dapper
官网 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net
3. PetaPoco
官网 http://www.toptensoftware.com/petapoco/
对比因素
1. 操作的难易程度
2. 执行的效率
3. 跨数据库的使用
Entity Framework
1.新建C#控制台
2. 使用NuGet引用EF组件
项目引用 右键 管理NuGet程序包 在联机里下载并安装Entity Framework
项目右键 新建 添加 新建项 ADO.NET实体数据模型
我这里的CLN用的是数据库名
添加过以后 有一个实体模型数据向导 选择 从数据库生成 下一步 这里是配置数据库连接 新建连接 将App.Config的实体连接设置为CLNContext
然后又出现一个对话框 -- 您要在模型中包含哪些数据库对象，这里把表勾上，点击完成就OK了，然后会弹出两个警告框，这是因为有两个TT模板需要执行，不用管它，确定就行了，这是出现了Edmx数据库模型关系图
接下来就是进入项目的 Program.cs里面写代码了
static void Main(string[] args){Stopwatch S = new Stopwatch(); //秒表对象 计时S.Start(); var DBContext = new CLNContext(); foreach (var item in DBContext.NT_Photo){Console.WriteLine(item.PostIP);}Console.WriteLine(S.Elapsed);Console.ReadKey();}
NT_Photo 表里有600多条数据，这里看到查询的速度还是蛮快的 EF用时5.9秒
Dapper
1.同样新建控制台程序
2. NuGet引用Dapper
Dapper没有EF那么强大，相当于一个SqlHelper，我们需要手动配置连接字符串，这里把刚才EF生成的NT_Photo.cs 模型类，放到项目里面，然后就是就是进入到Program.cs里面写代码了
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
namespace DapperForsql
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch w = new Stopwatch();
w.Start();
var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";
SqlConnection Con = new SqlConnection(str);
var list = Con.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");
foreach (var item in list)
{
Console.WriteLine(item.PostIP);
}
Console.WriteLine(w.Elapsed);
Console.ReadKey();
}
}
}
我们这里用了SqlConnertion对象，因为Dapper是对IDbConnection做了扩展， SqlConnection是实现了IDbConnection，然后在我们引用Dapper的命名空间using Dapper;
这里可以看到，Dapper比EF更快 Dapper用时3.0秒
PetaPoco
1.同样新建控制台程序
2.使用NuGet引用PetaPoco组件
3.配置App.Config里的连接字符串
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration><connectionStrings><add name="CLNContext" connectionString="data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True;" providerName="System.Data.SqlClient" /></connectionStrings><startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" /></startup> </configuration>
4. 安装PetaPoco后，同样会自动生成数据库访问上下文和模型Model，这里打开 Models -> Database.tt ，修改 ConnectionStringName = "CLNContext";这里要和App.Config里的连接字符串保持一致,更改过以后保存，会自动生成数据库访问上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs
5.准备工作完毕，就是进入正题了，同样进入到 Program.cs
static void Main(string[] args){ var Context = new CLNContext.CLNContextDB();Stopwatch s = new Stopwatch();s.Start(); var list = Context.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo"); foreach (var item in list){Console.WriteLine(item.PostIP);}Console.WriteLine(s.Elapsed);Console.ReadKey();}
这里PetaPoco 也有数据库访问上下文CLNContextDB()，不过也是需要写SQL语句的，先看一下查询速度
在这里可以看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用时2.4秒
其实PetaPoco更强大的是，它对模型做了增删改查的方法，这就非常方便了
NT_Photo PP = new NT_Photo(); var res= PP.Insert();
//res就是返回插入的数据的ID
对比结果:
这里可以看到EF，Dapper，PetaPoco 的差别了
NT_Photo 600多条数据
EF ------ 5.9秒
Dapper ------- 3.0秒
PetaPoco ------- 2.4秒
其实EF第一次的话，会慢一些，第一次会把一些模型数据加载到内存中，后面就非常快了，这里贴一个EF 暖机代码
//EF暖机
using (var db = new CLNContext()){ var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext; var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());}
总结：每个ORM的存在都有它的价值，不能说哪个哪个好，EF是微软自家推出的，很多代码都是自动生成的，一句SQL语句都不用写，确实非常方便，但是EF的包很大，有5M多，而且微软封装好的也不太利于扩展，像写一些复杂的SQl语句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下来都是比较轻的，而且用起来的话也是非常灵活的。哪一个更适合你的项目，用起来更顺手，才是最好的选择方案。
原文地址：http://www.cnblogs.com/myshowtime/p/5951270.html
.NET社区新闻，深度好文，微信中搜索dotNET跨平台或扫描二维码关注
连接Twemproxy支持Auth指令了)
