注意：数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的

将数据保存为json文件

spider是一个信号检测

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here

#

# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting

# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline #导入图片下载器模块

import codecs

import json

class AdcPipeline(object): #定义数据处理类，必须继承object

def __init__(self):

self.file = codecs.open('shuju.json', 'w', encoding='utf-8') #初始化时打开json文件

def process_item(self, item, spider): #process_item(item)为数据处理函数，接收一个item，item里就是爬虫最后yield item 来的数据对象

# print('文章标题是：' + item['title'][0])

# print('文章缩略图url是：' + item['img'][0])

# print('文章缩略图保存路径是：' + item['img_tplj']) #接收图片下载器填充的，图片下载后的路径

#将数据保存为json文件

lines = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + '\n' #将数据对象转换成json格式

self.file.write(lines) #将json格式数据写入文件

return item

def spider_closed(self,spider): #创建一个方法继承spider，spider是一个信号，当前数据操作完成后触发这个方法

self.file.close() #关闭打开文件

class imgPipeline(ImagesPipeline): #自定义一个图片下载内，继承crapy内置的ImagesPipeline图片下载器类

def item_completed(self, results, item, info): #使用ImagesPipeline类里的item_completed()方法获取到图片下载后的保存路径

for ok, value in results:

img_lj = value['path'] #接收图片保存路径

# print(ok)

item['img_tplj'] = img_lj #将图片保存路径填充到items.py里的字段里

return item #将item给items.py 文件的容器函数

#注意：自定义图片下载器设置好后，需要在

将数据保存到数据库

我们使用一个ORM框架sqlalchemy模块，保存数据

数据库操作文件

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column

from sqlalchemy import Integer, String, TIMESTAMP

from sqlalchemy import ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

#配置数据库引擎信息

ENGINE = create_engine("mysql+pymysql://root:279819@127.0.0.1:3306/cshi?charset=utf8", max_overflow=10, echo=True)

Base = declarative_base() #创建一个SQLORM基类

class SendMsg(Base): #设计表

__tablename__ = 'sendmsg'

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

title = Column(String(300))

img_tplj = Column(String(300))

def init_db():

Base.metadata.create_all(ENGINE) #向数据库创建指定表

def drop_db():

Base.metadata.drop_all(ENGINE) #向数据库删除指定表

def session():

cls = sessionmaker(bind=ENGINE) #创建sessionmaker类,操作表

return cls()

# drop_db() #删除表

# init_db() #创建表

pipelines.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here

#

# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting

# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline #导入图片下载器模块

from adc import shujuku as ORM #导入数据库文件

class AdcPipeline(object): #定义数据处理类，必须继承object

def __init__(self):

ORM.init_db() #创建数据库表

def process_item(self, item, spider): #process_item(item)为数据处理函数，接收一个item，item里就是爬虫最后yield item 来的数据对象

print('文章标题是：' + item['title'][0])

print('文章缩略图url是：' + item['img'][0])

print('文章缩略图保存路径是：' + item['img_tplj']) #接收图片下载器填充的，图片下载后的路径

mysq = ORM.session()

shuju = ORM.SendMsg(title=item['title'][0], img_tplj=item['img_tplj'])

mysq.add(shuju)

mysq.commit()

return item

class imgPipeline(ImagesPipeline): #自定义一个图片下载内，继承crapy内置的ImagesPipeline图片下载器类

def item_completed(self, results, item, info): #使用ImagesPipeline类里的item_completed()方法获取到图片下载后的保存路径

for ok, value in results:

img_lj = value['path'] #接收图片保存路径

# print(ok)

item['img_tplj'] = img_lj #将图片保存路径填充到items.py里的字段里

return item #将item给items.py 文件的容器函数

#注意：自定义图片下载器设置好后，需要在