poj1189 简单dp

http://poj.org/problem?id=1189

Description

有一个三角形木板,竖直立放。上面钉着n(n+1)/2颗钉子,还有(n+1)个格子(当n=5时如图1)。每颗钉子和周围的钉子的距离都等于d,每一个格子的宽度也都等于d,且除了最左端和最右端的格子外每一个格子都正对着最以下一排钉子的间隙。 
让一个直径略小于d的小球中心正对着最上面的钉子在板上自由滚落,小球每碰到一个钉子都可能落向左边或右边(概率各1/2)。且球的中心还会正对着下一颗将要碰上的钉子。比如图2就是小球一条可能的路径。 
我们知道小球落在第i个格子中的概率pi=pi=,当中i为格子的编号,从左至右依次为0,1,...,n。 
如今的问题是计算拔掉某些钉子后,小球落在编号为m的格子中的概率pm。

假定最以下一排钉子不会被拔掉。比如图3是某些钉子被拔掉后小球一条可能的路径。 

Input

第1行为整数n(2 <= n <= 50)和m(0 <= m <= n)。下面n行依次为木板上从上至下n行钉子的信息,每行中'*'表示钉子还在,'.'表示钉子被拔去,注意在这n行中空格符可能出如今不论什么位置。

Output

仅一行,是一个既约分数(0写成0/1),为小球落在编号为m的格子中的概pm。既约分数的定义:A/B是既约分数。当且仅当A、B为正整数且A和B没有大于1的公因子。

Sample Input

5 2
** .* * ** . * *
* * * * *

Sample Output

7/16

对于每个没有挖掉的钉子(i,j):dp[i+1][j]+=dp[i][j]/2; dp[i+1][j+1]+=dp[i][j]/2; 对于挖掉的钉子(i,j):dp[i+2][j+1]+=dp[i][j]; */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; bool a[2555]; int n,m; LL dp[55][55]; LL gcd(LL x,LL y) { if(y==0)return x; return gcd(y,x%y); } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { int k=1; for(int i=1; i<=n; i++) { for(int j=1; j<=i; j++) { char str[12]; scanf("%s",str); if(str[0]=='*') { a[k++]=true; } else { a[k++]=false; } //printf("%d\n",a[k-1]); } //puts(""); } memset(dp,0,sizeof(dp)); dp[1][1]=1LL<<n; for(int i=1; i<=n; i++) { int x=i*(i-1)/2; for(int j=1; j<=i; j++) { if(a[j+x]) { dp[i+1][j]+=dp[i][j]/2; dp[i+1][j+1]+=dp[i][j]/2; } else { dp[i+2][j+1]+=dp[i][j]; } } } LL x=1LL<<n; LL y=dp[n+1][m+1]; LL g=gcd(x,y); printf("%lld/%lld\n",y/g,x/g); } return 0; }







本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5137832.html,如需转载请自行联系原作者

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/287575.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

WPF|如何在 WPF 中设计漂亮的社交媒体信息仪表板

1. 效果展示先来直接欣赏效果&#xff1a;2. 准备创建一个WPF工程&#xff0c;比如站长使用 .NET 7[1] 创建名为 Dashboard3 的WPF项目&#xff0c;添加一些图片资源&#xff0c;项目目录如下&#xff1a;2.1 图片资源可在网站 iconfont[2] 下载 关闭、最小化 图标&#xff0c;…

CentOS 设置服务开机启动的方法

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> CentOS设置服务开机启动的两种方法 1、利用 chkconfig 来配置启动级别 在CentOS或者RedHat其他系统下&#xff0c;如果是后面安装的服务&#xff0c;如httpd、mysqld、postfix等&#xff0c;安装后系统默认不会自动启…

【ArcGIS风暴】水文分析模块实验:山脊线和山谷线提取

实验平台:ArcGIS 9.3实验目的:学习和掌握山脊线和山谷线提取的原理及方法实验要求:利用ArcGIS水文分析模块提取样区的山脊线和山谷线实验数据:Ex1实验步骤:1.正负地形的提取 (1)打开Arcmap,加载数据EX1,如图 (2)平滑处理(均值滤波)。加载Spatial Analyst模块,单击…

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 五、对象追踪

一、学习目标 了解为什么色彩空间的转换那么重要了解opencv中进行对象跟踪的方法 目录 [python opencv 计算机视觉零基础到实战] 一、opencv的helloworld [【python opencv 计算机视觉零基础到实战】二、 opencv文件格式与摄像头读取] 一、opencv的helloworld [[python op…

【ArcGIS风暴】在ArcGIS中实现将一个圆16等分

本文实现在ArcGIS中画一个圆,然后将其16等分。 步骤一:生成圆(多边形图层) (1)创建一个点图层(图名Center),如果需要精确定位该点,建议通过输入坐标点的方式来创建,这一步比较简单,不再详述; (2)利用Buffer命令创建缓冲区(图名Circle_2km),因为要处理的对象…

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 六、图像运算

一、学习目标 了解opencv中图像运算的方法了解opencv中图像运算的运用 如有错误欢迎指出~ 二、了解OpenCV中图像运算的运用 目录 [python opencv 计算机视觉零基础到实战] 一、opencv的helloworld [【python opencv 计算机视觉零基础到实战】二、 opencv文件格式与摄像头…

【ArcGIS风暴】实验:公路建设成本的计算

实验平台:ArcGIS 9.3实验目的:学习和掌握公路建设成本的计算方法实验要求:熟练掌握如何生成通行成本层、计算成本距离,并学会计算最佳路径,且对成本距离与直线距离进行比较。实验数据:ArcEx7实验步骤:生成通行成本层1.打开Arcmap,加载数据ArcEX7,如图 2.执行spatial …

合并Spark社区代码的正确姿势

原创文章&#xff0c;转载请保留出处 最近刚刚忙完Spark 2.2.0的性能测试及Bug修复&#xff0c;社区又要发布2.1.2了&#xff0c;国庆期间刚好有空&#xff0c;过了一遍2.1.2的相关JIRA&#xff0c;发现有不少重要修复2.2.0也能用上&#xff0c;接下来需要将有用的PR合到我们内…

.NET 中 GC 的模式与风格

垃圾回收&#xff08;GC&#xff09;是托管语言必备的技术之一。GC 的性能是影响托管语言性能的关键。我们的 .NET 既能写桌面程序 (WINFROM , WPF) 又能写 web 程序 (ASP.NET CORE)&#xff0c;甚至还能写移动端程序。。。不同使用场景的程序对 GC 的风格也有不同的要求&#…

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 七、逻辑运算与应用

一、学习目标 了解opencv中图像的逻辑运算了解opencv中逻辑运算的应用 目录 [python opencv 计算机视觉零基础到实战] 一、opencv的helloworld [【python opencv 计算机视觉零基础到实战】二、 opencv文件格式与摄像头读取] 一、opencv的helloworld [[python opencv 计算机…

【ArcGIS风暴】数字化实验:数据采集与编辑完整操作流程

一.实验平台:ArcGIS 9.3 二.实验目的:对甘肃省的十四个地级市进行图像配准、数据采集。 三.实验要求:掌握地理数据采集方法,图像配准及坐标投影,选择主要的点、线、面进行投影。 四.实验数据:甘肃省统计数据,甘肃省行政区划图。 (一).影像配准 第一步:加载…

loadrunner java 参数化_LoadRunner 参数化详解

LoadRunner&#xff0c;是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题&#xff0c;LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。通过使用 LoadRunner&#xff0c;企业能最大限度地缩短测试时间&#xff0c;优化性…

Android之实现RTL的ViewPager

1 问题 如何实现RTL的ViewPager,就是滑动方向和我们之前滑动的方向相反,比如一般,我们用ViewPager滑动4个图片,依次顺序是 1 2 3 4 ,我们在页面1的时候,我们一般都是习惯向左滑动到2,现在需要实现手指向右滑动到2. 2 解决办法 1)我们可以使用ViewPager2,这个是可以支…

Why Apache Spark is a Crossover Hit for Data Scientists [FWD]

Spark is a compelling multi-purpose platform for use cases that span investigative, as well as operational, analytics. Data science is a broad church. I am a data scientist — or so I’ve been told — but what I do is actually quite different from what oth…

Blazor University (21)使用 RenderFragments 模板化组件 —— 传递占位符

原文链接&#xff1a;https://blazor-university.com/templating-components-with-renderfragements/passing-placeholders-to-renderfragments/将占位符传递给 RenderFragments源代码[1]说明&#xff1a;此页面的灵感来自用户 ℳisterℳagoo 的 Twitter 帖子。首先&#xff0c…

物联网(车联网)平台架构方案

技术支持QQ&#xff1a;787728951、车载终端网关采用mina/nettyspring架构&#xff0c;独立于其他应用&#xff0c;主要负责维护接入终端的tcp链接、上行以及下行消息的解码、编码、流量控制&#xff0c;黑白名单等安全控制&#xff0c;网关同时支持交通部JT/T808-2011、JT/T80…

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 八、ROI泛洪填充

一、学习目标 了解什么是ROI了解floodFill的使用方法 如有错误欢迎指出~ 目录 [python opencv 计算机视觉零基础到实战] 一、opencv的helloworld [【python opencv 计算机视觉零基础到实战】二、 opencv文件格式与摄像头读取] 一、opencv的helloworld [[python opencv 计…

解决冲突

人生不如意之事十之八九&#xff0c;合并分支往往也不是一帆风顺的。 准备新的feature1分支&#xff0c;继续我们的新分支开发&#xff1a; $ git checkout -b feature1 Switched to a new branch feature1修改readme.txt最后一行&#xff0c;改为&#xff1a; Creating a new …

HQL入门学习

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> package myHibernate; /** 测试简单的HQL语句* 2010年4月9日 23:36:54* */ import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.uti…

Oracle精简客户端配置

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 由于Oracle client体积很大。而且安装后&#xff0c;基本上就用2个功能&#xff1a;TNS配置服务名和SQL*Plus。下面是一种小巧、快捷的Oracle客户端配置方法&#xff1a; 1.下载Instant Client 下载地址&#xff1a; htt…