前言：

今天为大家带来的内容是Python:用Ctrl+C解决终止多线程程序的问题！文章中的代码具有不错的参考意义，希望在此能够帮助到各位！(多数代码用图片的方式呈现出来，方便各位观看与收藏)

出发点：

前段时间，花了一天时间用python为服务写了个压力测试。很简单，多线程向服务器发请求。但写完之后发现如果中途想停下来，按Ctrl+C达不到效果，自然想到要用信号处理函数捕捉信号，使线程都停下来，问题解决的方法请往下看：

代码如下:

在这里提示一句：上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求。

而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个(cc个)打印一个整数。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。但如果我们中途想退出(试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试)，该肿么办？

你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出。

但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl+C时，程序照常运行，并无任何响应。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：

代码如下:

重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应Ctrl+C，这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号。因此继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成：

代码如下:

while 1: alive = False for i in range(cc): alive = alive or threads[i].isAlive() if not alive: break

注意：这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用Ctrl+C终结整个进程。

完整的代码如下：

提示：图一，二，三中的代码都是一起的！

其实，如果用python写一个服务，也需要这样，因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用Ctrl+C杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理。总结一下，python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：

1.把所有子线程设为Daemon；

2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；

3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。

以上就是本文的全部内容啦！

小编在这里说句：我是一名python开发工程师，最近翻了以前的笔记，总结了工作这么久的经验，共整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,面试宝典，面试宝典，面试宝典。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取