【深度学习】——训练过程

包含哪些层

 

训练过程

其实就是y=f(x)的求参过程,先给参数一个初始值,然后根据初始函数计算得到预测值,根据预测值和真值计算损失,然后又根据损失函数进行反向传播更新参数,更新参数后,再次计算预测值,如此往复,直到损失达到期望的结果停止迭代。

步骤如下:

1、选择模型,设置参数初始值

2、获得真实数据(xi,yi)

3、前向传播计算获得预测值

4、确定损失函数,计算损失

5、反向传播计算,计算梯度

6、根据梯度更新参数

7、将参数代入模型中,重复2-7

8、当损失小于期望值时,停止

 

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