题目

• 162. 寻找峰值
• 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
• 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
• 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
• 你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
• 1 <= nums.length <= 1000
• -2 ^ 31 <= nums[i] <= 2 ^ 31 - 1
• 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

解法

Java + 二分：

第 1 步：

• 首先时间复杂度为 O（logn）可以联想到 二分/二叉树 类似的做法，
• 如果是二分，则需要具备单调性

第 2 步：

• 我们考虑数组可能出现的情况，抽象出来分为四种：递增、递减、先减后增、先增后减
• 其他情况都是这四种的组合

第 3 步：

• 分析四种情况：
  • 递增则最后一个元素一定满足，因为大于前一个元素、且大于 nums[n] = -∞
  • 递减则第一个元素一定满足，因为大于后一个元素、且大于 nums[0] = -∞
  • 先减后增则第一个或者最后一个元素均满足，如上
  • 先增后减则增的那段最后一个元素（也是减的那段第一个元素）满足
• 可以总结下，递增那段最后一个元素，递减那段第一个元素

第 4 步：

• 因此模拟二分，
  • 如果 nums[mid] > nums[mid+1] 先判断 mid，不满足则区间左侧满足，
  • 如果 nums[mid] < nums[mid+1] 先判断 mid + 1，不满足则区间右侧满足，
• 时间复杂度：O（logn），空间复杂度：O（1）

代码

/*** Java + 二分：** 第 1 步：* 首先时间复杂度为 O（logn）可以联想到 二分/二叉树 类似的做法，* 如果是二分，则需要具备单调性，** 第 2 步：* 我们考虑数组可能出现的情况，抽象出来分为四种：递增、递减、先减后增、先增后减* 其他情况都是这四种的组合** 第 3 步：* 分析四种情况：*     * 递增则最后一个元素一定满足，因为大于前一个元素、且大于 nums[n] = -∞*     * 递减则第一个元素一定满足，因为大于后一个元素、且大于 nums[0] = -∞*     * 先减后增则第一个或者最后一个元素均满足，如上*     * 先增后减则增的那段最后一个元素（也是减的那段第一个元素）满足* 可以总结下，递增那段最后一个元素，递减那段第一个元素** 第 4 步：* 因此模拟二分，*     * 如果 nums[mid] > nums[mid+1] 先判断 mid，不满足则区间左侧满足，*     * 如果 nums[mid] < nums[mid+1] 先判断 mid + 1，不满足则区间右侧满足，* 时间复杂度：O（logn），空间复杂度：O（1）**/
public int findPeakElement(int[] nums) {int left = 0;int right = nums.length - 1;int res = left;while (left < right) {int mid = ((right - left) >> 1) + left;if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {right = mid - 1;if (mid == 0 || nums[mid] > nums[mid - 1]) {res = mid;}} else {left = mid + 1;if (mid + 1 == nums.length - 1 || nums[mid + 1] > nums[mid + 2]) {res = mid + 1;}}}return res;
}