动态规划求解完全背包问题(c++实现)

首先是朴素版代码,三层for循环第一层是第几个物品,第二层是体积,第三层是第几个物品的个数;朴素版代码时间复杂度较高,效率低,容易超时。
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1010;
int f[N][N];
int v[N],w[N];
int n,m;int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=m;j++){for(int k=0;k*v[i]<=j;k++){f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]*k]+w[i]*k);}}}printf("%d",f[n][m]);
}
然后可以优化成两层循环,可以理解为每一次放最后一个物品的时候,都检查以下把当前物品的体积替换为最后一个物品的体积,看看值满不满足条件。
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1010;
int f[N][N];
int v[N],w[N];
int n,m;int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=m;j++){f[i][j]=f[i-1][j]; if(j>=v[i]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]);}}printf("%d",f[n][m]);
}
最后是二维数组优化为一维数组
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1010;
int f[N];
int v[N],w[N];
int n,m;int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=v[i];j<=m;j++){f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);}}printf("%d",f[m]);
}

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