前言
欢迎来到
Cache（缓存）的世界！
自从世界第一台计算机诞生之日起，人们对效率的渴望逐步增强。从CPU到存储，从芯片到内存，一批又一批的先驱以一种孜孜不倦的“工匠”精神，为计算机运行效率的提升做出了不可磨灭的贡献。从而也为世界各国计算机的快速发展和普及铺平了道路，迎来了发展的春天！
本期主题，博主带着大家了解Cache，进而掌握如何使用Cache。
首先，按惯例，请允许微服务大家族成员前来报到。如有需要请回看，欢迎三连：
- 微服务实战系列之Nginx（技巧篇）
- 微服务实战系列之Nginx
- 微服务实战系列之Feign
- 微服务实战系列之Sentinel
- 微服务实战系列之Token
- 微服务实战系列之Nacos
- 微服务实战系列之Gateway
- 微服务实战系列之加密RSA
- 微服务实战系列之签名Sign
提到Cache，各位盆友，可联想到什么？
- A. redis
- B. cookie
- C. ehcache
- D. memcache
- E. 其它
欢迎开始今天的旅程，允许博主带着各位盆友“逛一逛”，探一下Cache的内幕。
一、Cache简介
首先我们看一下，什么是缓存：
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。
L1 Cache（一级缓存）是CPU第一层高速缓存。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般L1缓存的容量通常在32—256KB。
L2 Cache（二级缓存）是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。内部的芯片二级缓存运行速率与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，普通台式机CPU的L2缓存一般为128KB到2MB或者更高，笔记本、服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存最高可达1MB-3MB。由于高速缓存的速度越高价格也越贵，故有的计算机系统中设置了两级或多级高速缓存。紧靠CPU的一级高速缓存的速度最高，而容量最小，二级高速缓存的容量稍大，速度也稍低。——百度百科
这是一段来自百科的标准定义，翻译成通俗的语言，大致是：
Cache是用于临时存储频繁使用的数据的存储空间。
因此它具备几个特征：
1. 占内存
2. 多层级
3. 速度快
4. 体验佳
接下来，博主带着各位盆友对Cache的核心内容进行初步的剖析。
二、Cache核心
1. 数据共享
为什么数据共享？
那还要借上图加以说明：
在计算机组成结构中，数据读取大致遵循依次CPU—>缓存—>内存—>硬盘路线，当然成本逐步降低，效率也会变的渐行渐远。
因此，缓存数据不能太多，多而不美，也就失去了缓存的意义。
所以，我们在设计缓存的时候，一定考虑Hit（命中率），合理定义哪些属于高热数据。
2. 多层级
多层级什么概念？
根据服务的执行时序，在每个“关卡”设置缓存，达到综合利用资源的目的。
比如浏览器/客户端设置缓存；
比如web前端设置缓存；
比如后端服务设置缓存；
又比如，我们在架构设计时，可以考虑两级缓存等等。
3. 一致性
为什么考虑一致性？
因为缓存是缓存，数据是数据，操作有先后，结果分轻重。
如果缓存设计不佳，各种千奇百怪的问题就出现了，比如“幻读”等。那如何解决一致性问题呢？通常有几种策略：
- 缓存失效
数据更新后，主动将缓存失效，下次请求时，重新load缓存，此乃最简单的策略。
- 广播更新
在分布式系统中，我们常常最头疼的问题是如何发送消息，因此MQ也成了微服务中常见的组件。所以当数据更新后，可以通过MQ发布订阅消息，由各节点接收订阅并刷新缓存。此策略适用于异步交互场景。
- 读写互斥
数据更新，有且仅有一个线程在操作。通过引入锁机制完成。此策略可能遇到性能问题。
- 延迟刷新
与缓存失效策略相比，时间延后，但可能带来数据的延迟问题。
4. 时效性
缓存具备时效性，结合命中率，设计缓存时，应合理定义缓存的过期时间。通常与业务场景有关，需要加以鉴别。
结语
综上，博主针对Cache的基础，进行了初步的介绍。所谓平地起高楼，基础尤重要。
理解了缓存的定义，就能够合理使用它。
好了，博主今日到此为止，下期再见！
)
