学习笔记:根号分治(优雅的暴力)

文章目录

  • 根号分治
  • 例题选讲
      • 哈希冲突
      • Time to Raid Cowavans
      • [ARC150B] Make Divisible
      • 无向图三元环计数
      • 雅加达的摩天轮
      • [ABC259Ex] Yet Another Path Counting

根号分治

       根号分治,与其说是一种算法,更不如说是一种 思想。它是将问题按照不同的数据规模划分,分别使用 不同 的算法进行求解。一般是将规模按照 根号 分组,已达到 根号平衡 的目的。一般来说,一些题目并不难想到使用根号分治去解决,但是根号分治需要 根据具体问题设计具体算法,是很灵活的。因此想到了使用根号分治并不是难点,难点是如何 分段 进行求解。

例题选讲


哈希冲突

题目

简要题意:
        给你一个长度为 n n n 的序列 a i a_i ai m m m 次操作。操作有两种:
        A A A 操作:给你 x x x y y y,询问序列里所有下标 x x x 等于 y y y 的元素之和。
        B B B 操作:给你 x x x y y y,把序列里下标为 x x x 的元素的值修改成 y y y

        1 ≤ n , m ≤ 150000 , 1 ≤ a i ≤ 1000 1 \leq n,m \leq 150000,1 \leq a_i \leq 1000 1n,m1500001ai1000

分析:

       这是根号分治的入门题。

       对于询问而言:
       不难想到当 x ≥ n x \geq \sqrt{n} xn 时,我们可以从 y y y 暴力每次往后跳 x x x 个单位,然后统计一下当前位置的元素之和就好了。时间复杂度是 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )
       那么如果 x < n x < \sqrt{n} x<n 呢?暴力往后跳的复杂度无法保证,我们考虑换一种算法。发现此时 x x x 的取值只有 n \sqrt{n} n 种。我们预处理出一个 f f f 数组。 f x , y f_{x, y} fx,y 表示模 x x x y y y 的所有位置的元素之和。那么 f f f 数组的空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n) 的,预处理的时间复杂度是 O ( n n ) O(n \sqrt{n}) O(nn ) 的。每次询问直接 O ( 1 ) O(1) O(1) 输出就好了。
       对于修改而言。
       我们发现修改会对 f f f 数组的值造成影响。因为数组的第一维只有 n \sqrt{n} n 的规模,我们直接暴力修改 f f f 数组。具体来讲,我们枚举数组的第一维 x x x,然后设当前位置是 p p p y = p % x y = p \ \%\ x y=p % x。那么直接让 f x , y f_{x, y} fx,y 减去修改前的元素大小,再加上修改后的元素大小就好了。时间复杂度 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n )

       这样整体时间复杂度就是 O ( ( n + q ) n ) O((n + q)\sqrt{n}) O((n+q)n ),空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)。可以通过。

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
#define N 160000
#define LL long long
using namespace std;
int n, m, val[N], f[410][410], x, y;
char op;
int main(){scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &val[i]);for(int i = 1; i <= 400; i++){for(int j = 1; j <= n; j++){f[i][j % i] += val[j];}}for(int i = 1; i <= m; i++){scanf("\n%c%d%d", &op, &x, &y);if(op == 'A'){if(x > 400){int sum = 0;for(int j = y; j <= n; j += x) sum += val[j];printf("%d\n", sum);}else printf("%d\n", f[x][y]);}else{for(int i = 1; i <= 400; i++){f[i][x % i] -= val[x];f[i][x % i] += y;}val[x] = y;}}return 0;
}

Time to Raid Cowavans

题目
简要题意:
       给一个序列 a a a m m m 次询问,每次询问 t t t k k k。求 a t + a t + k + . . . + a t + p k a_t + a_{t + k} + ... + a_{t + pk} at+at+k+...+at+pk。其中 t + p k ≤ n t + pk \leq n t+pkn t + ( p + 1 ) k > n t + (p + 1)k > n t+(p+1)k>n
       1 ≤ n , m ≤ 300000 , 1 ≤ a i ≤ 1 0 9 1 \leq n,m \leq 300000, 1 \leq a_i \leq 10^9 1n,m300000,1ai109
       时间限制: 4 s 4s 4s,空间限制: 68.36 M B 68.36MB 68.36MB

分析:
       发现这道题 往后跳 的操作与上一道题类似。我们仍然能够想到:
       当 k ≥ n k \geq \sqrt{n} kn 时,我们可以直接暴力往后跳。那么一次询问的时间复杂度就是 O ( n ) O(\sqrt{n}) O(n ) 的。
       当 k < n k < \sqrt{n} k<n 时,那么 k k k 的取值仍然是小于 n \sqrt{n} n 的,我们可以维护一个 f i , j f_{i, j} fi,j 数组,表示 步长为 i i i,起点为 j j j 的答案。可以用递推来求出 f f f 数组。
       但是事情好像并没有那么简单,这样空间复杂度是 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ) 的,显然是会被卡的。
       我们发现这一道题相对于上一道题 没有修改操作。考虑 离线。我们把询问按照步长从小到大排序:
       如果当前步长跟上一次不一样并且小于 n \sqrt{n} n ,那么我们 O ( n ) O(n) O(n) 跑一遍每一个点作为起点的答案,存到 f i f_i fi 数组中。
       如果当前步长跟上一次一样并且小于 n \sqrt{n} n ,那么我们直接 O ( 1 ) O(1) O(1) 输出 f f f 数组里面的值就好了。
       如果当前步长大于 n \sqrt{n} n ,那么我们暴力跳。

       这样时间复杂度 O ( n n ) O(n\sqrt{n}) O(nn ),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。可以通过了。

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
#define N 300100
#define LL long long
using namespace std;
int n, m;
LL a[N], f[N * 2], ans[N];
struct query{int t, k, id;bool operator < (query const &a)const{return k < a.k;}
}q[N];
int main(){scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld", &a[i]);scanf("%d", &m);for(int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d%d", &q[i].t, &q[i].k), q[i].id = i;sort(q + 1, q + m + 1);for(int i = 1; i <= m; i++){if(q[i].k < 548){if(q[i].k != q[i - 1].k){for(int j = n; j >= 1; j--){f[j] = f[j + q[i].k] + a[j];}}ans[q[i].id] = f[q[i].t];}else{LL sum = 0;for(int j = q[i].t; j <= n; j += q[i].k) sum += a[j];ans[q[i].id] = sum;}}for(int i = 1; i <= m; i++) printf("%lld\n", ans[i]);return 0;
}

[ARC150B] Make Divisible

题面

简要题意:
       给定两个正整数 A , B A,B A,B,求满足 B + Y B + Y B+Y A + X A + X A+X 倍数的非负整数 X , Y X,Y X,Y 中, X + Y X + Y X+Y 的最小值。
       T T T 组数据。
       数据规模: 1 ≤ T ≤ 100 , 1 ≤ A , B ≤ 1 0 9 1 \leq T \leq 100, 1 \leq A,B \leq 10^9 1T100,1A,B109

分析:

       这道题很不好想。
       首先如果 B ≤ A B \leq A BA,那么答案就是 A − B A - B AB
       否则,可以令 X = 0 X = 0 X=0,那么 Y ≤ A Y \leq A YA。这也就意味着答案不会超过 A A A
       另外我们可以想到:如果我们枚举 X X X,那么可以在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的复杂度内算出合法的最小的 Y Y Y。因此考虑 根号分治
       当 A ≤ B A \leq \sqrt{B} AB 时,我们枚举 X X X,然后 O ( 1 ) O(1) O(1) 算出一个 Y Y Y 跟答案取 m i n min min。这里 X X X 的枚举范围是 [ 0 , A ] [0, A] [0,A],时间复杂度 O ( B ) O(\sqrt{B}) O(B )
       当 A > B A > \sqrt{B} A>B ,那么容易注意到 B A < B \frac{B}{A} < \sqrt{B} AB<B 。我们思考能否根据这一点做文章。
       如果有性质 B + Y A + X ≤ B A \frac{B + Y}{A + X} \leq \frac{B}{A} A+XB+YAB 并且如果我们 知道比值可以快速算出最小的合法 X X X Y Y Y 的话,那么问题可以解决。
       这里证明一下性质:对于最优的 Y Y Y X X X B + Y A + X ≤ ⌈ B A ⌉ \frac{B + Y}{A + X} \leq \left \lceil \frac{B}{A} \right \rceil A+XB+YAB
       设 d = ⌈ B A ⌉ , d ′ = B + Y A + X d = \left \lceil \frac{B}{A} \right \rceil, d' = \frac{B + Y}{A + X} d=AB,d=A+XB+Y
       假设 d ′ > d d' > d d>d
       那么 d ′ ( A + X ) ≥ ( d + 1 ) ( A + X ) d'(A + X) \geq (d + 1)(A + X) d(A+X)(d+1)(A+X)
       即 B + Y ≥ ( d + 1 ) A + d X B + Y \geq (d + 1)A + dX B+Y(d+1)A+dX
       B + Y ≥ B + A + d X B + Y \geq B + A + dX B+YB+A+dX
       Y ≥ A + d X Y \geq A + dX YA+dX
       Y > A Y > A Y>A
       因为 Y Y Y 一定小于等于 A A A。所以假设不成立。证毕。

       还有一个问题,就是如果我们知道比值该怎么算 X , Y X,Y X,Y 呢?
       我们设 B + Y A + X = d \frac{B + Y}{A + X} = d A+XB+Y=d,那么就有:
       B + Y = d ( A + X ) B + Y = d(A + X) B+Y=d(A+X)
       Y = d A + d X − B Y = dA+ dX- B Y=dA+dXB
       X + Y = ( d + 1 ) X + d A − B X + Y = (d + 1)X + dA - B X+Y=(d+1)X+dAB
       发现这是一个关于 X X X 的一次函数,我们只要求出最小的 X X X 就好了。
       这个只需要找到最小的 X X X,满足 d ( A + X ) ≥ B d(A + X) \geq B d(A+X)B 就好了,时间复杂度可以做到 O ( 1 ) O(1) O(1)

       因此总时间复杂度 O ( T × B ) O(T \times \sqrt{B}) O(T×B )

#include<bits/stdc++.h>//根号好题 
#define LL long long
using namespace std;
int T;
LL a, b;
int main(){cin >> T;while(T--){cin >> a >> b;if(a >= b) cout << a - b << endl;//a >= b  那么Y = a - b 就好了else{LL k = sqrt(1.0 * b);if(a <= k){// a <= √b, 答案一定不会超过a,所以偏移去找就好了 LL ans = b - a;for(LL i = 0; i <= a; i++){// 枚举X if(b % (a + i) == 0) ans = min(ans, i);else ans = min(ans, i + (a + i) - (b % (a + i)));}printf("%lld\n", ans);}else{// a > √b, 那么 b / a < √b, 可以证明a + x / b + y <= b / a,枚举一下就可以了 LL d, ans = b - a;d = (b - 1LL) / a + 1LL;for(LL i = 1; i <= d; i++){//枚举 d = b + y / a + xLL x;if(a * i - b >= 0) x = 0;//求一下x else{x = (b - a * i - 1LL) / i + 1LL;//向上取整}ans = min(ans, a * i - b + (i + 1) * x);}cout << ans << endl;}} }return 0;
}

无向图三元环计数

题面

分析:
       详见这里

雅加达的摩天轮

题面

分析:
       我们考虑把楼看做 ,把狗的跳跃方式看做 一种边。对于点 x x x 里的狗而言,设它的跳跃步长是 p p p,那么我们从 x x x x + p , x − p x + p,x-p x+pxp 连一条长度为 1 1 1 的边。向 x + 2 p , x − 2 p x + 2p, x-2p x+2p,x2p 连一条长度为 2 2 2 的边。向 x + k p , x − k p x + kp, x - kp x+kp,xkp 连一条长度为 k k k 的边。
       如果每只狗的步长都大于 n \sqrt{n} n ,那么显然,整个图最多有 m n m\sqrt{n} mn 条边。我们直接跑 d i j k s t r a dijkstra dijkstra 就好了。
       但是如果狗的步长小于 n \sqrt{n} n ,这样做显然会导致边数达到 m n mn mn。那么我们可以想到类比 s p f a spfa spfa 的思想每次拓展一步跑最短路。但是这样有一个问题,我们不确定每一个点能够使用哪一种边。我们考虑 拆点 记录状态。因为步长大于 n \sqrt{n} n 的不用记录。因此我们把点拆成 n + 1 \sqrt{n} + 1 n +1 个状态。 d i s i , j dis_{i, j} disi,j 表示 i i i 号点由某一个点通过 j j j 步长到达的最优值。特别的,当 j > n j > \sqrt{n} j>n 时,我们看做状态 0 0 0。然后对于每一个点而言,它内部本身就有的边我们 只在它的某一状态成为堆头时 使用,其它时候不用。然后每次使用 状态 记录的边向左右跳一步松弛一次。这样一共有 n n n\sqrt{n} nn 个点,由于我们是按照 d i j k s t r a dijkstra dijkstra 的方式写,时间复杂度是 O ( n n l o g 2 n n ) O(n\sqrt{n}log_2n\sqrt{n}) O(nn log2nn )

CODE:

#include<bits/stdc++.h>//考虑最短路 
#define N 31000//瓶颈在于如果 pi < √n 那么边的数量太多 
#define M 181
using namespace std;
vector< int > G[31000];
set< int > s[M];
int n, m, b, p, dis[N], st, ed, d[N][M];// d[i][j]由j状态更新出来的最小值 
int pre[N][M];
bool vis[N];
bool bok[N][M];
struct state{int x, f, w;bool operator < (const state &a)const{return a.w < w;}
};
priority_queue< state > q;// 把一个点拆成 (√n + 1) 个状态 
int main(){scanf("%d%d", &n, &m);for(int i = 0; i < m; i++){scanf("%d%d", &b, &p);G[b].push_back(p);if(i == 0) st = b;if(i == 1) ed = b;}memset(d, 0x3f, sizeof d);d[st][0] = 0;q.push((state){st, 0, 0});// 0代表没有从一个小于等于√n的边转移过来 while(!q.empty()){state u = q.top(); q.pop();int x = u.x, f = u.f, w = u.w;if(bok[x][f]) continue;if(!bok[x][0]){for(auto v : G[x]){if(v >= 177){//直接跑int cnt = 0; for(int j = x; j < n; j += v){if(d[j][0] > d[x][f] + cnt){d[j][0] = d[x][f] + cnt;q.push((state){j, 0, d[j][0]});}cnt++;}cnt = 0;for(int j = x; j >= 0; j -= v){if(d[j][0] > d[x][f] + cnt){d[j][0] = d[x][f] + cnt;q.push((state){j, 0, d[j][0]});}cnt++;						}}else{//跑一次 if(x - v >= 0){if(d[x - v][v] > d[x][f] + 1){d[x - v][v] = d[x][f] + 1;q.push((state){x - v, v, d[x - v][v]});}}if(x + v < n){if(d[x + v][v] > d[x][f] + 1){d[x + v][v] = d[x][f] + 1;q.push((state){x + v, v, d[x + v][v]});}}}}bok[x][0] = 1;} if(f != 0){// 转移一次就行 if(x - f >= 0){if(d[x - f][f] > d[x][f] + 1){d[x - f][f] = d[x][f] + 1;q.push((state){x - f, f, d[x - f][f]});} }if(x + f < n){if(d[x + f][f] > d[x][f] + 1){d[x + f][f] = d[x][f] + 1;q.push((state){x + f, f, d[x + f][f]});}}}bok[x][f] = 1;//标记已经跑了,不用重复跑 }int res = 0x3f3f3f3f;for(int i = 0; i < 177; i++) res = min(res, d[ed][i]);if(res == 0x3f3f3f3f) printf("-1\n");else printf("%d\n", res);return 0;
}

[ABC259Ex] Yet Another Path Counting

题面

简要题意:

       有 N N N N N N 列的网格图,只能向下或向右走,合法路径的开端和结尾的格子上数字一样 找到合法路径条数,对 998244353 998244353 998244353 取模。

       1 ≤ N ≤ 400 , 1 ≤ a i ≤ N 2 1 \leq N \leq 400, 1 \leq a_i \leq N^2 1N400,1aiN2

       如果枚举起点和终点,那么可以 O ( 1 ) O(1) O(1) 算出一个方案数。但是这样时间复杂度是 O ( N 4 ) O(N^4) O(N4) 的,显然过不去。
       我们考虑根号分治:
       设数字 c c c 的格子数量为 k k k,如果 k ≤ N k \leq N kN,那么我们直接 k 2 k^2 k2 枚举算贡献。这一部分的时间复杂度是 O ( N 2 k × k 2 = N 2 × k < N 3 ) O(\frac{N^2}{k} \times k^2 = N^2 \times k <N^3) O(kN2×k2=N2×k<N3) 的。
       如果 k > n k > n k>n,那么会发现最多有 N 2 k \frac{N^2}{k} kN2 种这样的数字。能发现 N 2 k < N \frac{N^2}{k} < N kN2<N,我们对于每一种这样的数字,如果能设计一种 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2) 的算法求解就行了。
       我们考虑每一次对于整个网格图做一遍 D P DP DP。设 d p i , j dp_{i, j} dpi,j 表示从一个数字为 c c c 的格子走到 ( i , j ) (i, j) (i,j) 的方案数。那么转移非常简单。如果 ( i , j ) (i, j) (i,j) 上的数字是 c c c,那么我们把 d p i , j dp_{i, j} dpi,j 累加到答案中就好了。
       时间复杂度 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3)

CODE:

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define mod 998244353
#define N 410
#define PII pair< int, int > 
#define pb push_back
#define F first
#define S second
using namespace std;
int n, mp[N][N];
LL c[N * 2][N * 2], res, sum[N][N];//sum[i][j] 表示范围内的合法点到(i, j)的方案数 
vector< PII > vec[N * N]; 
void solve1(int k){//暴力 for(auto x : vec[k]){for(auto y : vec[k]){if((x.F == y.F) && (x.S == y.S)) res = (res + 1) % mod;else if((x.F <= y.F) && (x.S <= y.S)) res = (res + c[y.F - x.F + y.S - x.S][y.F - x.F]) % mod;}}
}
void solve2(int k){//前缀和搞一搞 for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= n; j++)sum[i][j] = 0;for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 1; j <= n; j++){sum[i][j] = (sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1]) % mod;if(mp[i][j] == k) sum[i][j] = (sum[i][j] + 1) % mod, res = (res + sum[i][j]) % mod;}}
}
int main(){for(int i = 0; i <= 800; i++){for(int j = 0; j <= i; j++){if(j == 0) c[i][j] = 1LL;else c[i][j] = (c[i - 1][j] + c[i - 1][j - 1]) % mod;}}scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 1; j <= n; j++){scanf("%d", &mp[i][j]);vec[mp[i][j]].pb(make_pair(i, j));}}for(int i = 1; i <= n * n; i++){if(vec[i].empty()) continue;else{if(vec[i].size() <= n) solve1(i);else solve2(i); }}printf("%lld\n", res);return 0;
} 

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&#xff08;2023年11月7日&#xff09; gpt-4-1106-preview https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-and-gpt-4-turbo 训练数据日期升级到2023年四月 上线文增加到128k 调用一次chatgpt接口&#xff0c;可以得到多次函数调用 import OpenAI from "openai"…

水利部加快推进小型水库除险加固,大坝安全监测是重点

国务院常务会议明确到2025年前&#xff0c;完成新出现病险水库的除险加固&#xff0c;配套完善重点小型水库雨水情和安全监测设施&#xff0c;实现水库安全鉴定和除险加固常态化。 为加快推进小型水库除险加固前期工作&#xff0c;水利部协调财政部提前下达了2023年度中央补助…

网络流量分类概述

1. 什么是网络流量&#xff1f; 一条网络流量是指在一段特定的时间间隔之内&#xff0c;通过网络中某一个观测点的所有具有相同五元组(源IP地址、目的IP地址、传输层协议、源端口和目的端口)的分组的集合。 比如(10.134.113.77&#xff0c;47.98.43.47&#xff0c;TLSv1.2&…

YOLOv8-Pose推理详解及部署实现

目录 前言一、YOLOv8-Pose推理(Python)1. YOLOv8-Pose预测2. YOLOv8-Pose预处理3. YOLOv8-Pose后处理4. YOLOv8-Pose推理 二、YOLOv8-Pose推理(C)1. ONNX导出2. YOLOv8-Pose预处理3. YOLOv8-Pose后处理4. YOLOv8-Pose推理 三、YOLOv8-Pose部署1. 源码下载2. 环境配置2.1 配置CM…

web前端js基础------制作滚动图片

1&#xff0c;要求 通过定时器使其出现滚动的效果 可以通过按键控制图片滚动的方向&#xff08;设置两个按钮绑定点击事件&#xff09; 当鼠标悬停时图片停止&#xff0c;鼠标离开时图片继续向前滚动&#xff08;可以设置鼠标的悬停和离开事件&#xff09; 参考如下 conten…

【穿透科技】P2P穿透模块介绍

P2P穿透+一站式音视频解决方案路过看风景P2P隧道模块(pgLibTunnel) 1.功能介绍 P2P隧道是在Peergine中间件基础上实现的一个TCP隧道应用(通过P2P来传输TCP流量),包括服务器和客户端程序。它可以协助从公网或者从另一私网访问某个私网内部的计算机和网络设备。其优点是无需…

揭开堆叠式自动编码器的强大功能

一、介绍 在不断发展的人工智能和机器学习领域&#xff0c;深度学习技术因其处理复杂和高维数据的能力而广受欢迎。在各种深度学习模型中&#xff0c;堆叠式自动编码器是一种多功能且功能强大的工具&#xff0c;可用于特征学习、降维和数据表示。本文探讨了堆叠式自动编码器在深…