题目：

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

• LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
• int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
• void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

来源：力扣（LeetCode）
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示例：

示例 1：

输入：

["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]

输出：[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释：

LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

解法：

使用collections.OrderedDict处理。

知识点：

1.collections.OrderedDict（）：创建按照插入顺序存储的字典。

2.dict.get（key, default=None）：key是字典中要查找的键，default是当如果指定键的值不存在时，设置返回该默认值。返回指定键的值，如果值不在字典中返回default。

3.collections.OrderedDict().move_to_end(key, last=True)：默认将指定的 key-value 对移动到最新的位置；如果将 last 改为 False，则将指定的 key-value 对移动到最老加入的位置。

4.collections.OrderedDict().popitem(last=True)：默认弹出并返回最新加入的 key-value 对；如果将 last 参数设为 False，则弹出并返回最老加入的 key-value 对。

代码：

from collections import OrderedDictclass LRUCache:def __init__(self, capacity: int):self.capacity = capacityself.dict = OrderedDict()def get(self, key: int) -> int:if key in self.dict:self.dict.move_to_end(key)return self.dict.get(key, -1)def put(self, key: int, value: int) -> None:if key in self.dict:self.dict.move_to_end(key)else:if len(self.dict) == self.capacity:self.dict.popitem(last=False)self.dict[key] = value# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)