1.事务id
2.redo log的操作类型
3.被修改的数据页标识(比如表空间号,页号,页内偏移量)
4.修改后的数据
5.修改长度
6.日志序列号lsn
mysql生成的redo 记录是什么？
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.NET周刊【12月】
公告
此前国内 .NET 周刊的更新节奏一直参考 .NET 国际周刊。但由于国际周刊更新频率不稳定，导致国内周刊发布也不固定，内容常常滞后于主线进展。
因此，2026 年起将调整为新的更新模式：不再等待国际周刊同步。若国…
FastAPI系列（11）：静态文件请求
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/19503695
在 Web 开发中，需要请求很多静态资源文件（不是由服务器生成的文件），如 css/js 和图片文件等。
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DAY42：统计前后缀下标Ⅰ+反转链表
今天第一题不是链表的题，本来以为是哈希表的题，但是想到的思路不是哈希表。第二题是原来做过的反转链表，但这次是在力扣做，上次是自己测试，这次是官方的测试，代码也稍有不同。
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大语言模型(LLM)学习原理深度解析：从超级学生到词语社交网络
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基于时空异质性与跨模式交互的多模式交通需求预测：元学习方法详解
本文提出MMDNet模型，通过时空异质性元参数学习和多模式统一图生成两个核心模块，解决多模式交通需求预测中的异质性和交互建模问题。实验表明，该模型在三个城市数据集上提升预测性能6.65%，并展现出强大的跨城市泛化能力，…
转行AI的工程师看过来：Transformer+注意力机制详解，手写可运行PyTorch代码
本文面向想转行AI的软件工程师，从工程视角讲解Transformer与注意力机制的核心原理。通过代码搜索比喻解释Self-Attention的Q/K/V机制，详述Multi-Head Attention、位置编码及编码器层结构，并提供可运行的极简版PyTorch实现。文章对比了BERT与G…
CST License（Flexnet）设置与问题处理方法 - 详解
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本文系统梳理了AI大模型开发技术的面试要点，涵盖增量预训练、知识蒸馏、推理加速等多个维度，并提供七阶段学习路线图及视频教程、电子书、面试题等资源，帮助程序员系统掌握大模型技术，提升面试竞争力。AI 大模型技术经过2025年的狂…
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