关键词：Anthropic Cowork 智能体
Giants
World Labs 联手光轮智能；Anthropic 估值达 3500 亿美元
李飞飞 World Labs 联手光轮智能，具身智能进入评测驱动时代
AI 教母李飞飞旗下的 World Labs 与仿真合成数据公司光轮智能达成合作，共同推动具身智能评测发展。World Labs 成立仅两年，已融资数亿美元，股东包括 Andreessen Horowitz、英伟达、Databricks、Adobe 等顶级机构。其产品 Marble 可通过一句话或一张图片生成高保真 3D 世界。而光轮智能是当前最炙手可热的具身智能基建公司，国际主要具身团队的仿真资产和合成数据 80%以上来自光轮，英伟达内部也有很多项目需要其支持。双方合作标志着具身智能正式迈入评测驱动时代。业内普遍认为，评测的意义不仅在于刷榜，好的评测能够提前发现技术路线的瓶颈，甚至反过来塑造研究方向。
Anthropic 融资 250 亿美元，估值达 3500 亿美元
Anthropic 正在进行一轮超过 250 亿美元的融资，估值将从去年 9 月的 1700 亿美元翻倍至约 3500 亿美元，有望成为继 OpenAI 之后第二家 2 万亿元人民币级别的 AI 独角兽。本轮融资由微软、英伟达、红杉资本、新加坡主权财富基金 GIC 和美国投资机构 Coatue 领投。与此同时，Anthropic 年化收入从一年前的 10 亿美元增长至如今的 100 亿美元，增长 10 倍。公司正在为 IPO 做准备，最早可能今年进行。此外，Anthropic 还推出了编程助手 Claude Code 的图形化 UI 版本 Cowork，让非技术人员也能使用 Agent 能力。
Models & Applications
智谱发布 Flash 轻量模型；GPT 上广告引发不满；超参数发布 COTA 游戏 Agent
智谱发布 GLM-4.7-Flash，首次采用MLA架构
智谱 AI 在上市后发布开源轻量级大语言模型 GLM-4.7-Flash，直接替代前代 GLM-4.5-Flash，API 免费开放调用。这是一个 30B 总参数、仅 3B 激活参数的混合专家架构模型，定位为"本地编程与智能体助手"。在 SWE-bench Verified 代码修复测试中拿下 59.2 分，显著超越同规模的 Qwen3-30B 和 GPT-OSS-20B。值得注意的是，GLM 团队首次采用了 DeepSeek-v2 率先验证有效的 MLA 架构。上下文窗口支持 200K，既可云端 API 调用，也支持本地部署。开发者实测在 32GB 统一内存、苹果 M5 芯片笔记本上能跑到 43 token/s 的速度。
ChatGPT上广告，奥特曼回应商业模式扩展
OpenAI 宣布在免费版 ChatGPT 中测试广告功能，用户界面底部将出现"赞助内容"。此举引发用户强烈反弹，有人甚至将 ChatGPT 戏称为"广告 GPT"。OpenAI 首席财务官在报告中回应：商业模式应当随智能所创造的价值而扩展。广告收入预计 2026 年可达"数十亿美元"。同时，OpenAI 还推出了每月 8 美元的 Go 订阅档位，但该档位用户也会看到广告。分析认为，OpenAI 广告模式与其说是创新，不如说是资金压力的无奈之举。
Claude 实现"永久记忆"，开发者抢先实现 Smart Forking
Claude 被曝即将获得永久记忆能力，一位开发者抢先实现了类似功能。他开发了一个名为 Smart Forking 的扩展，通过给 Claude Code 会话嵌入向量数据库，让 AI 能从成百上千次历史对话中找到最相关的前文。用户只需调用/fork-detect 命令，Claude 就会将需求送入嵌入模型，与历史聊天记录进行匹配，返回最相关的 5 个历史会话供选择。这一功能让开发者社区沸腾："不敢相信，它居然真的跑起来了！""这一刻，我是真的被震撼到了。"与官方设计的结构化长期记忆不同，Smart Forking 是一种自下而上的"上下文继承"，两种路线未来可能融合。
Anthropic 发布 Cowork智能体，仅用 10 天完成开发
Anthropic 发布了全新的智能体工具 Cowork，这是 Claude Code 的简化版本，专为普通用户设计。用户只需授权访问特定文件夹，便能通过自然语言指令让 AI 自主读取、编辑或创建文件。更令人咋舌的是，Cowork 的诞生仅用了一周半，而且全部代码都是由 Claude Code 自己写的。有用户实测后表示，2 小时就完成了原本需要 2 个月的工作。但评论区也有人质疑其真实性。无论如何，这标志着 AI 开始自己生成 AI，已有类似产品因此选择开源，开源再次成为王道。
Cursor 推出动态上下文发现功能，Token 使用效率提升 47%
AI 编程编辑器 Cursor 推出了一种新方法，用于减少发送给大模型的请求上下文大小。这种名为"动态上下文发现"的技术，摒弃了以往在请求开始时就包含大量静态上下文的做法，转而让智能体按需动态检索所需信息。Cursor 采用五种技术实现这一目标，包括将大规模输出写入文件、动态保存交互历史、以及对 MCP 工具的动态加载。在一项 A/B 测试中，对于调用了 MCP 工具的运行实例，该策略平均减少了 46.9%的总 Token 使用量。有用户反馈："Token 数量几乎减少了一半，既降低了成本，又加快了响应速度。"
MiniMax 发布 Agent 2.0，打造 AI 原生工作台
MiniMax 正式上线 AI 原生工作台 Agent 2.0，通过 Desktop App 与 Expert Agents 两大载体，将 Agent 打造成用户的"老搭档"。Desktop App 能直接调用本地素材、操控网页完成各类任务，让 AI 能够经手具体业务的实际操作。Expert Agents 则允许用户上传私有知识库和经验，得到完全理解业务逻辑的垂直领域专家。MiniMax 认为，Agent 的终极目的是进化为能真正交付结果的长期合伙人，成功的关键在于能否深度嵌入工作环境并完整理解职业上下文。Agent 2.0 已在 MiniMax 内部全员使用，现在开始对外提供封闭内测。
百川智能发布医疗版 M3 Plus，幻觉率仅 2.6%
百川智能正式发布新一代大模型 Baichuan-M3 Plus，面向医疗应用开发者，在真实场景下将医学问题推理能力推向新高度。该模型在医疗幻觉率评测中仅为 2.6%，比 GPT-5.2 低超过 30%，也低于行业标杆 Open Evidence，刷新了医疗模型低幻觉世界纪录。M3 Plus 延续了 M3 基座模型的内生逻辑机制，通过 Fact-Aware RL 等新技术控制幻觉。同时引入"六源循证"方法和"证据锚定"技术，让 AI 生成的每句医学结论都能被逐句核验，结论与证据段落匹配准确率超过 95%。王小川表示，这是性能最强、推理效率最高的医疗模型，可大规模用于 AI 辅助医疗落地。为推动行业共荣，百川宣布面向所有服务机构免费提供 M3 Plus API，预计全中国医生一年使用成本约 1 亿元，由百川承担。
首个真正"能用"的游戏 Agent 诞生，思维链全程可见
超参数科技发布了全新的游戏智能体 COTA（认知、执行、策略、辅助），这是一款真正具备通用游戏潜力的 Agent 产品，完全由大模型原生驱动。与传统 AIBot 不同，COTA 采用"双系统分层架构"：Commander 指挥官负责战略决策，Operator 行动专员负责毫秒级物理操作，响应时间最快可压缩至 100ms。更重要的是，思维链全程清晰可见，玩家可以理解 AI 的决策逻辑。在 FPS 游戏 Demo 中，COTA 表现出职业级水准，操作流畅自然，配合度满分，而非依靠超越人类的反应速度，而是通过策略运营获胜。这标志着大模型+游戏终于从实验室走进了现实。
全球AI政策与市场简讯
菲律宾有条件解除 Grok AI 访问禁令
菲律宾网络犯罪调查与协调中心（CICC）于1月21日宣布，解除对美国企业家埃隆·马斯克旗下人工智能工具Grok AI的访问禁令。此次解禁的前提是，开发公司xAI已承诺进行全面整改，包括彻底移除深度伪造功能以及禁止生成所有露骨色情内容，特别是涉及未成年人的材料。CICC强调，将继续对该应用进行严格监测，以确保其遵守菲律宾法律。此前，因Grok AI被滥用生成色情内容，遭菲律宾及多国封禁或调查。
OpenAI年化收入达 200 亿美元，CFO发布商业模式报告
OpenAI 首席财务官本周发布报告，公开了公司最新的财务数据：年化经常性收入已从三年前的 20 亿美元飙升至 200 亿美元，三年内增长 10 倍。数据显示，从 2023 年到 2025 年，OpenAI 算力增长 9.5 倍，与收入增长曲线高度吻合。尽管收入猛增，但 OpenAI 烧钱速度同样惊人：2024 年仅云算力支出就达 70 亿美元，2025 年全年预计超过 80 亿美元，到 2028 年将达 400 亿美元。此外，OpenAI 首款硬件设备有望在 2026 年下半年推出，外界推测可能是无屏 AI 智能笔。
月之暗面估值 48 亿美元，20 天估值暴涨 34 亿
北京大模型独角兽月之暗面正在进行新一轮融资，估值已达 48 亿美元，仅在 20 天前其估值还是 43 亿美元，暴涨 34 亿元人民币。公司近期完成了 5 亿美元 C 轮融资，现金持有量超过 100 亿元。CEO 杨植麟表示，公司判断仍可从一级市场募集更大量资金，短期不着急上市。在技术层面，月之暗面聚焦 Token 效率与长上下文能力两条主线，通过改进版 Muon 优化器实现约 2 倍 Token 效率提升，并提出 Kimi-Linear 全新线性注意力机制。下一步将在 K2 基础上做进一步 Scaling，杨植麟强调：造模型本质上是在创造一种世界观，模型也需要具备更好的品味和审美。
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