原文: https://mp.weixin.qq.com/s/fFeSN4olFR5EiM1xtp5dww
哇塞！Coding 神器 Superpowers，让你的代码开挂！
[superpowers] 是一个 提供Claude代码增强功能的 核心技能库。简单讲，它是一套用Shell编写的工具集，能让Claude在编程时变得更聪明高效。适用人群：AI开发者、自动化工具爱好者
项目地址：https://github.com/obra/superpowers
主要语言：Shell
stars: 18.5k
仓库总体概述
Superpowers 是一个专为编码代理设计的完整软件开发工作流，它基于一系列可组合的“技能”和初始指令构建，确保编码代理能有效使用这些技能开展工作。
核心功能
- 智能交互设计：当你启动编码代理并开始构建项目时，它不会直接编写代码，而是先询问项目意图。之后将设计细节以可理解的小块呈现给你，待你确认设计后，它会制定清晰的实施计划。
- 子代理驱动开发：在你批准计划后，系统会启动子代理驱动开发过程，让子代理处理每个工程任务，并对其工作进行检查和审查，能实现长时间自主工作且不偏离计划。
- 技能自动触发：各种技能会自动触发，无需额外操作，编码代理就能具备强大能力。
优势
- 遵循最佳实践：强调测试驱动开发（TDD），遵循 RED - GREEN - REFACTOR 循环，坚持 YAGNI（You Aren't Gonna Need It）和 DRY（Don't Repeat Yourself）原则，确保代码质量。
- 系统化流程：采用系统的开发流程，而非临时猜测，有助于降低复杂性，以简单性为主要目标。
- 严格验证：注重证据，在宣布成功之前进行严格验证。
应用场景
- 软件开发项目：适用于各类软件开发项目，可帮助开发者更高效地进行项目设计、开发和测试。
- 团队协作开发：在团队协作开发中，通过清晰的实施计划和严格的审查流程，提高团队协作效率和代码质量。
安装方式
- Claude Code（通过插件市场）：先注册市场
/plugin marketplace add obra/superpowers - marketplace，再安装插件/plugin install superpowers@superpowers - marketplace。安装后可通过/help命令验证，应看到相关命令。 - Codex：告知 Codex
Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md，详细文档见 docs/README.codex.md。 - OpenCode：告知 OpenCode
Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md，详细文档见 docs/README.opencode.md。
基本工作流程
- 头脑风暴：编码前激活，通过提问完善粗略想法，探索替代方案，分部分展示设计供验证，并保存设计文档。
- 使用 Git 工作树：设计批准后激活，在新分支创建隔离工作区，运行项目设置，验证干净的测试基线。
- 编写计划：批准设计后激活，将工作分解为小任务（每个 2 - 5 分钟），每个任务包含准确文件路径、完整代码和验证步骤。
- 子代理驱动开发或执行计划：有计划时激活，为每个任务分配新的子代理，进行两阶段审查（规范合规性，然后是代码质量），或分批执行并设置人工检查点。
- 测试驱动开发：实施过程中激活，遵循 RED - GREEN - REFACTOR 流程，删除测试前编写的代码。
- 请求代码审查：任务之间激活，对照计划进行审查，按严重程度报告问题，关键问题会阻碍进度。
- 完成开发分支：任务完成时激活，验证测试，提供合并/拉取请求/保留/丢弃等选项，并清理工作树。
技能库
- 测试：包含测试驱动开发技能，遵循 RED - GREEN - REFACTOR 循环，有测试反模式参考。
- 调试：包括系统化调试（4 阶段根本原因分析过程）和完成前验证技能。
- 协作：涵盖头脑风暴、编写计划、执行计划、调度并行代理、请求代码审查、接收代码审查、使用 Git 工作树、完成开发分支和子代理驱动开发等技能。
- 元技能：有编写技能（遵循最佳实践创建新技能，包含测试方法）和使用 Superpowers（介绍技能系统）。
Claude-Flow v2.7.0：AI 开发新神器，性能飙升 164 倍！
claude-flow 是一个基于 Claude 的智能多智能体编排平台。简单讲，它能帮你部署多个AI智能体协同工作，自动完成复杂任务，比如对话系统、知识检索和代码生成。适用人群：AI开发者、企业级应用构建者、需要自动化流程的团队。
项目地址：https://github.com/ruvnet/claude-flow
主要语言：JavaScript
stars: 11.6k
仓库概述
Claude-Flow v2.7.0 是一个企业级的 AI 编排平台，它结合了蜂巢式群体智能、持久内存和 100 多个高级 MCP 工具，旨在彻底改变由 AI 驱动的开发工作流程。
核心功能与优势
- 25 种 Claude 技能：可通过自然语言激活，涵盖开发、GitHub 操作、内存管理和自动化等多个领域，无需记忆命令。
- AgentDB v1.3.9 集成：语义向量搜索速度提升 96 - 164 倍，具备反射记忆和技能库自动整合功能，同时支持 9 种强化学习算法。
- 混合内存系统：由 AgentDB 和 ReasoningBank 组成，具备自动回退机制，提供 150 倍更快的搜索速度和 4 - 32 倍的内存缩减（通过量化）。
- 语义向量搜索：采用 HNSW 索引（O(log n)）和 9 种强化学习算法，理解语义而非仅匹配关键词。
- 蜂巢式智能：由“女王”AI 协调，搭配专业的工作代理，实现高效协作。
- 100 个 MCP 工具：提供全面的群体编排和自动化工具包。
- 动态代理架构（DAA）：自组织代理，具备容错能力。
- 高级钩子系统：通过预操作和后操作钩子实现自动化工作流。
- GitHub 集成：提供 6 种专业模式用于仓库管理。
- Flow Nexus 云：包含 E2B 沙箱、AI 群体、挑战和市场等功能。
性能与统计数据
- 高解决率：在 SWE - Bench 测试中达到 84.8% 的解决率。
- 高效上下文管理：实现 32.3% 的令牌缩减。
- 速度提升：并行协调速度提高 2.8 - 4.4 倍。
- 搜索加速：AgentDB 向量搜索速度提升 96 - 164 倍（从 9.6ms 降至 <0.1ms）。
- 内存优化：AgentDB 量化实现 4 - 32 倍的内存缩减。
- 低查询延迟：ReasoningBank 模式搜索平均延迟为 2 - 3ms。
- 全面的开发生态系统：拥有 64 个专业代理和 100 个 MCP 工具。
- 高测试覆盖率：AgentDB 测试超过 180 个，覆盖率 >90%，适用于生产环境。
快速开始
- 前提条件：需要安装 Node.js 18+（推荐 LTS 版本）和 npm 9+，Windows 用户需参考特定安装指南，且必须先安装 Claude Code。
- 安装最新的 alpha 版本：可使用 NPX 安装（推荐）或全局安装。
技能系统
Claude - Flow 包含 25 种专业技能，可通过自然语言自动激活，涵盖开发与方法论、智能与内存、群体协调、GitHub 集成、自动化与质量、Flow Nexus 平台等多个类别。
新增功能（v2.7.0 - alpha.10）
- 语义搜索修复：解决了语义搜索返回 0 结果的关键问题，修复了编译代码、结果映射和参数不匹配等问题，实现 2 - 3ms 的查询延迟，且无需 API 密钥。
- ReasoningBank 集成：采用 Node.js 后端（SQLite + better - sqlite3），实现持久存储，支持语义搜索和多种数据库表，查询性能为 2ms，每个模式（含嵌入）占用 400KB。
内存系统
- AgentDB v1.3.9 集成：提供语义向量搜索、多种强化学习算法、反射记忆、技能库自动整合、因果推理和量化等功能，性能提升显著，且 100% 向后兼容。
- ReasoningBank（遗留的 SQLite 内存）：支持模式匹配搜索，无需 API 密钥，具备持久存储、命名空间隔离、快速查询和自动数据库清理等功能。
群体编排
- 快速群体命令：支持快速任务执行和多代理协调。
- 蜂巢式智能（适用于复杂项目）：提供交互式向导初始化，支持会话管理和持久会话恢复。
MCP 工具集成
- 设置 MCP 服务器：需要添加 Claude Flow MCP 服务器，可选择添加其他服务器以增强协调和使用云功能。
- 可用的 MCP 工具：包括核心工具、内存工具、GitHub 工具和性能工具等 100 个工具。
高级钩子系统
自动配置预操作和后操作钩子，用于增强工作流，包括任务分配、文件验证、代码格式化、神经模式训练和内存更新等功能。
常见工作流
提供单功能开发、多功能项目和研究分析等常见工作流的示例。
文档与支持
- 核心文档：包括安装指南、技能教程、内存系统指南、MCP 工具参考和代理系统等。
- 发布说明和更新日志：记录各版本的更新内容。
- 社区与支持：可通过 GitHub Issues 报告问题或请求功能，加入 Discord 社区获取支持，查看完整的文档和教程，以及参考实际使用示例。
路线图与目标
- 近期目标（2025 年 Q4）：完成语义搜索修复、ReasoningBank Node.js 后端集成、AgentDB v1.3.9 集成，计划进行 AgentDB 生产部署、增强嵌入模型和实现多用户协作功能。
- 2026 年 Q1 目标：实现高级神经模式识别、云群体协调、实时代理通信和企业 SSO 集成。
- 增长目标：达到 5K + GitHub 星标、50K npm 月下载量、25K MRR、15 个企业客户，实现 90% 以上的错误预防，为每个开发者每周节省 30 分钟以上的时间。
应用场景
- 软件开发：可用于单功能开发、多功能项目开发，通过群体编排和智能技能加速开发过程，提高代码质量。
- 研究与分析：利用蜂巢式智能和内存系统进行研究和分析工作，快速获取相关信息和知识。
- GitHub 仓库管理：通过 GitHub 集成功能，实现仓库分析、PR 管理和问题跟踪等操作。
