2.Docker基础
接下来，我们一起来学习Docker使用的一些基础知识，为将来部署项目打下基础。具体用法可以参考Docker官方文档：
https://docs.docker.com/
2.1.常见命令
首先我们来学习Docker中的常见命令，可以参考官方文档：
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/
2.1.1.命令介绍
其中，比较常见的命令有：
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker pull | 拉取镜像 | docker pull |
| docker push | 推送镜像到DockerRegistry | docker push |
| docker images | 查看本地镜像 | docker images |
| docker rmi | 删除本地镜像 | docker rmi |
| docker run | 创建并运行容器（不能重复创建） | docker run |
| docker stop | 停止指定容器 | docker stop |
| docker start | 启动指定容器 | docker start |
| docker restart | 重新启动容器 | docker restart |
| docker rm | 删除指定容器 | docker rm |
| docker ps | 查看容器 | docker ps |
| docker logs | 查看容器运行日志 | docker logs |
| docker exec | 进入容器 | docker exec |
| docker save | 保存镜像到本地压缩文件 | docker save |
| docker load | 加载本地压缩文件到镜像 | docker load |
| docker inspect | 查看容器详细信息 | docker inspect |
用一副图来表示这些命令的关系：
补充：
默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启：
#Docker开机自启 systemctl enable docker #Docker容器开机自启 docker update --restart=always [容器名/容器id]2.1.2.演示
教学环节说明：我们以Nginx为例给大家演示上述命令。
# 第1步，去DockerHub查看nginx镜像仓库及相关信息 # 第2步，拉取Nginx镜像 docker pull nginx # 第3步，查看镜像 docker images # 结果如下： REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB # 第4步，创建并运行Nginx容器 docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx # 第5步，查看运行中容器 docker ps # 也可以加格式化方式访问，格式会更加清爽 docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}" # 第6步，访问网页，地址：http://虚拟机地址 # 第7步，停止容器 docker stop nginx # 第8步，查看所有容器 docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}" # 第9步，再次启动nginx容器 docker start nginx # 第10步，再次查看容器 docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}" # 第11步，查看容器详细信息 docker inspect nginx # 第12步，进入容器,查看容器内目录 docker exec -it nginx bash # 或者，可以进入MySQL docker exec -it mysql mysql -uroot -p # 第13步，删除容器 docker rm nginx # 发现无法删除，因为容器运行中，强制删除容器 docker rm -f nginx2.1.3.命令别名
给常用Docker命令起别名，方便我们访问：
# 修改/root/.bashrc文件 vi /root/.bashrc内容如下：
# .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='rm -i' alias cp='cp -i' alias mv='mv -i' alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"' alias dis='docker images' # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi然后，执行命令使别名生效
source /root/.bashrc接下来，试试看新的命令吧。
2.2 数据卷
2.2.1 数据卷是什么
数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。
以Nginx为例，我们知道Nginx中有两个关键的目录：
- html：放置一些静态资源
- conf：放置配置文件
如果我们要让Nginx代理我们的静态资源，最好是放到html目录；如果我们要修改Nginx的配置，最好是找到conf下的nginx.conf文件。
但遗憾的是，容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部，读写都非常不方便。所以我们通常会利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联，方便我们操作。如图：
在上图中：
- 我们创建了两个数据卷：
conf、html - Nginx容器内部的
conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。 - 而数据卷conf和html分别指向了宿主机的
/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
这样以来，容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。
小提示：
/var/lib/docker/volumes这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录，其下再根据数据卷名称创建新目录，格式为/数据卷名/_data。
为什么不让容器目录直接指向宿主机目录呢？
- 因为直接指向宿主机目录就与宿主机强耦合了，如果切换了环境，宿主机目录就可能发生改变了。由于容器一旦创建，目录挂载就无法修改，这样容器就无法正常工作了。
- 但是容器指向数据卷，一个逻辑名称，而数据卷再指向宿主机目录，就不存在强耦合。如果宿主机目录发生改变，只要改变数据卷与宿主机目录之间的映射关系即可。
2.2.2.数据卷命令
数据卷的相关命令有：
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker volume create | 创建数据卷 | docker volume create |
| docker volume ls | 查看所有数据卷 | docker volume ls |
| docker volume rm | 删除指定数据卷 | docker volume prune |
| docker volume inspect | 查看某个数据卷的详情 | docker volume inspect |
| docker volume prune | 清除数据卷 | docker volume prune |
注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。
# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷dockerrun -d --name nginx -p80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx# 2.然后查看数据卷dockervolumels# 结果DRIVER VOLUME NAMElocal29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459flocalhtml# 3.查看数据卷详情dockervolume inspect html# 结果[{"CreatedAt":"2024-05-17T19:57:08+08:00","Driver":"local","Labels":null,"Mountpoint":"/var/lib/docker/volumes/html/_data", （数据卷存放的位置）"Name":"html",(数据卷的名称)"Options":null,"Scope":"local"}]# 4.查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录ll /var/lib/docker/volumes/html/_data# 可以看到与nginx的html目录内容一样，结果如下：总用量8-rw-r--r--.1root root49712月28202150x.html -rw-r--r--.1root root61512月282021index.html# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容cd/var/lib/docker/volumes/html/_dataviindex.html# 6.打开页面，查看效果# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化dockerexec-it nginxbash查看MySQL的默认数据卷：
# 1.查看MySQL容器详细信息dockerinspect mysql# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分"Config":{"Hostname":"19c5edf669a5","Domainname":"","User":"","AttachStdin":false,"AttachStdout":false,"AttachStderr":false,"ExposedPorts":{"3306/tcp":{},"33060/tcp":{}},"Tty":false,"OpenStdin":false,"StdinOnce":false,"Env":["TZ=Asia/Shanghai","MYSQL_ROOT_PASSWORD=123","PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin","GOSU_VERSION=1.12","MYSQL_MAJOR=8.0","MYSQL_VERSION=8.0.27-1debian10"],"Cmd":["mysqld"],"Image":"mysql:latest","Volumes":{"/var/lib/mysql":{}},可以发现这个容器声明了一个本地目录，需要挂载数据卷，但是数据卷未定义。这就是匿名卷。
然后，我们再看结果中的.Mounts部分：
"Mounts":[{"Type":"volume","Name":"c3f455be038b49765cafd72adf3d65a7d3c8f6ac468fc0eda867306a220f8191","Source":"/var/lib/docker/volumes/c3f455be038b49765cafd72adf3d65a7d3c8f6ac468fc0eda867306a220f8191/_data","Destination":"/var/lib/mysql","Driver":"local","Mode":"","RW":true,"Propagation":""}],可以发现，其中有几个关键属性：
- Name：数据卷名称。由于定义容器未设置容器名，这里的就是匿名卷自动生成的名字，一串hash值。
- Source：宿主机目录
- Destination : 容器内的目录
上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录，与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录，其使用方式与普通数据卷没有差别。
注意：每一个不同的镜像，将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载，可以参考DockerHub对应的页面
2.3.自定义镜像
前面我们一直在使用别人准备好的镜像，那如果我要部署一个Java项目，把它打包为一个镜像该怎么做呢？
2.3.1.镜像结构
要想自己构建镜像，必须先了解镜像的结构。
之前我们说过，镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。
因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成。
举个例子，我们要从0部署一个Java应用，大概流程是这样：
- 准备一个Linux环境（CentOS或者Ubuntu均可）
- 安装并配置JDK
- 上传Jar包
- 运行jar包
那因此，我们打包镜像也是分成这么几步：
- 准备Linux运行环境（java项目并不需要完整的操作系统，仅仅是基础运行环境即可）
- 安装并配置JDK
- 拷贝jar包
- 配置启动脚本
上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。
但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。
例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可，这样逐层搭建，最终整个Java项目的镜像结构如图所示：
2.3.2.Dockerfile
由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。
而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档：
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
其中的语法比较多，比较常用的有：
| 指令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| FROM | 指定基础镜像 | FROM centos:6 |
| ENV | 设置环境变量，可在后面指令使用 | ENV key value |
| COPY | 拷贝本地文件到镜像的指定目录 | COPY ./xx.jar /tmp/app.jar |
| RUN | 执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令 | RUN yum install gcc |
| EXPOSE | 指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的 | EXPOSE 8080 |
| ENTRYPOINT | 镜像中应用的启动命令，容器运行时调用 | ENTRYPOINT java -jar xx.jar |
例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下：
# 指定基础镜像FROM ubuntu:16.04# 配置环境变量，JDK的安装目录、容器内时区ENVJAVA_DIR=/usr/local ENVTZ=Asia/Shanghai# 拷贝jdk和java项目的包COPY ./jdk8.tar.gz$JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 设定时区RUNln-snf /usr/share/zoneinfo/$TZ/etc/localtime&&echo$TZ>/etc/timezone# 安装JDKRUNcd$JAVA_DIR\&&tar-xf ./jdk8.tar.gz\&&mv./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量ENVJAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENVPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 指定项目监听的端口EXPOSE8080# 入口，java项目的启动命令ENTRYPOINT["java","-jar","/app.jar"]有很多很多java项目需要打包为镜像，他们都需要Linux系统环境、JDK环境这两层，只有上面的3层不同（因为jar包不同）。如果每次制作java镜像都重复制作前两层镜像，是不是很麻烦。
所以，就有人提供了基础的系统加JDK环境，我们在此基础上制作java镜像，就可以省去JDK的配置了:
# 基础镜像FROM openjdk:11.0-jre-buster# 设定时区ENVTZ=Asia/Shanghai RUNln-snf /usr/share/zoneinfo/$TZ/etc/localtime&&echo$TZ>/etc/timezone# 拷贝jar包COPY docker-demo.jar /app.jar# 入口ENTRYPOINT["java","-jar","/app.jar"]2.3.3.构建镜像
当Dockerfile文件写好以后，就可以利用命令来构建镜像了。
在课前资料中，我们准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile：
首先，我们将课前资料提供的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录：
然后，执行命令，构建镜像：
# 进入镜像目录 cd /root/demo # 开始构建 docker build -t docker-demo:1.0 .命令说明：
docker build: 就是构建一个docker镜像-t docker-demo:1.0：-t参数是指定镜像的名称（repository和tag）.: 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径，由于我们进入了demo目录，所以指定的是<font style="color:#DF2A3F;">.</font>代表当前目录，也可以直接指定Dockerfile目录：
# 直接指定Dockerfile目录 docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo结果：
查看镜像列表：
# 查看镜像列表： docker images # 结果 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker-demo 1.0 d6ab0b9e64b9 27 minutes ago 327MB nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB然后尝试运行该镜像：
# 1.创建并运行容器 docker run -d --name dd -p 8080:8080 docker-demo:1.0 # 2.查看容器 dps # 结果 CONTAINER ID IMAGE PORTS STATUS NAMES 78a000447b49 docker-demo:1.0 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp Up 2 seconds dd f63cfead8502 mysql 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp Up 2 hours mysql # 3.访问 curl localhost:8080/hello/count # 结果： <h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>2.4.网络
上节课我们创建了一个Java项目的容器，而Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，我们的容器之间能否互相访问呢？我们来测试一下
首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：
# 1.用基本命令，寻找Networks.bridge.IPAddress属性dockerinspect mysql# 也可以使用format过滤结果dockerinspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}'mysql# 得到IP地址如下：172.17.0.2# 2.然后通过命令进入dd容器dockerexec-itddbash# 3.在容器内，通过ping命令测试网络ping172.17.0.2# 结果PING172.17.0.2(172.17.0.2)56(84)bytes of data.64bytes from172.17.0.2:icmp_seq=1ttl=64time=0.053ms64bytes from172.17.0.2:icmp_seq=2ttl=64time=0.059ms64bytes from172.17.0.2:icmp_seq=3ttl=64time=0.058ms发现可以互联，没有问题。
但是，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。
所以，我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题，官方文档：
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/
常见命令有：
| 命令 | 说明 | 文档地址 |
|---|---|---|
| docker network create | 创建一个网络 | docker network create |
| docker network ls | 查看所有网络 | docker network ls |
| docker network rm | 删除指定网络 | docker network rm |
| docker network prune | 清除未使用的网络 | docker network prune |
| docker network connect | 使指定容器连接加入某网络 | docker network connect |
| docker network disconnect | 使指定容器连接离开某网络 | docker network disconnect |
| docker network inspect | 查看网络详细信息 | docker network inspect |
教学演示：自定义网络
# 1.首先通过命令创建一个网络 docker network create hmall # 2.然后查看网络 docker network ls # 结果： NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 639bc44d0a87 bridge bridge local 403f16ec62a2 hmall bridge local 0dc0f72a0fbb host host local cd8d3e8df47b none null local # 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络 # 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名 # 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！ # 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名 docker network connect hmall mysql --alias db # 3.2.db容器，也就是我们的java项目 docker network connect hmall dd # 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db # 4.1.进入容器 docker exec -it dd bash # 4.2.用db别名访问 ping db # 结果 PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms # 4.3.用容器名访问 ping mysql # 结果： PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms 64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 msOK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。
总结：
- 在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身
- 在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问
3.项目部署
好了，我们已经熟悉了Docker的基本用法，接下来可以尝试部署项目了。
在课前资料中已经提供了一个黑马商城项目给大家，如图：
项目说明：
- hmall：商城的后端代码
- hmall-portal：商城用户端的前端代码
- hmall-admin：商城管理端的前端代码
部署的容器及端口说明：
| 项目 | 容器名 | 端口 | 备注 |
|---|---|---|---|
| hmall | hmall | 8080 | 黑马商城后端API入口 |
| hmall-portal | nginx | 18080 | 黑马商城用户端入口 |
| hmall-admin | 18081 | 黑马商城管理端入口 | |
| mysql | mysql | 3306 | 数据库 |
在正式部署前，我们先删除之前的nginx、dd两个容器：
docker rm -f nginx ddmysql容器中已经准备好了商城的数据，所以就不再删除了。
3.1.部署Java项目
hmall项目是一个maven聚合项目，使用IDEA打开hmall项目，查看项目结构如图：
我们要部署的就是其中的hm-service，其中的配置文件采用了多环境的方式：
其中的application-dev.yaml是部署到开发环境的配置，application-local.yaml是本地运行时的配置。
查看application.yaml，你会发现其中的JDBC地址并未写死，而是读取变量：
这两个变量在application-dev.yaml和application-local.yaml中并不相同：
在dev开发环境（也就是Docker部署时）采用了mysql作为地址，刚好是我们的mysql容器名，只要两者在一个网络，就一定能互相访问。
我们将项目打包：
结果：
将hm-service目录下的Dockerfile和hm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到虚拟机的root目录：
部署项目：
# 1.构建项目镜像，不指定tag，则默认为latest docker build -t hmall . # 2.查看镜像 docker images # 结果 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hmall latest 0bb07b2c34b9 43 seconds ago 362MB docker-demo 1.0 49743484da68 24 hours ago 327MB nginx latest 605c77e624dd 16 months ago 141MB mysql latest 3218b38490ce 17 months ago 516MB # 3.创建并运行容器，并通过--network将其加入hmall网络，这样才能通过容器名访问mysql docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机地址:8080/search/list
3.2.部署前端
hmall-portal和hmall-admin是前端代码，需要基于nginx部署。在课前资料中已经给大家提供了nginx的部署目录：
其中：
html是静态资源目录，其中已经包含了hmall-portal以及hmall-adminnginx.conf是nginx的配置文件，主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理
我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录下：
然后创建nginx容器并完成两个挂载：
- 把
/root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf - 把
/root/nginx/html挂载到/etc/nginx/html
由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源，因此我们需要暴露两个端口：
- 18080：对应hmall-portal
- 18081：对应hmall-admin
命令如下：
docker run -d \ --name nginx \ -p 18080:18080 \ -p 18081:18081 \ -v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \ -v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \ --network hmall \ nginx测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机ip:18080
3.3.DockerCompose
大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器：
- MySQL
- Nginx
- Java项目
而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。
而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器。
3.3.1.基本语法
docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档：
https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/
docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器，每一个应用容器被称为一个服务（service）。由于service就是在定义某个应用的运行时参数，因此与docker run参数非常相似。
举例来说，用docker run部署MySQL的命令如下：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \ -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \ -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \ --network hmall mysql如果用docker-compose.yml文件来定义，就是这样：
version: "3.8" services: mysql: image: mysql container_name: mysql ports: - "3306:3306" environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d" - "./mysql/data:/var/lib/mysql" - "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d" networks: - new networks: new: name: hmall对比如下：
| docker run 参数 | docker compose 指令 | 说明 |
|---|---|---|
| –name | container_name | 容器名称 |
| -p | ports | 端口映射 |
| -e | environment | 环境变量 |
| -v | volumes | 数据卷配置 |
| –network | networks | 网络 |
明白了其中的对应关系，相信编写docker-compose文件应该难不倒大家。
黑马商城部署文件：
version: "3.8" services: mysql: image: mysql container_name: mysql ports: - "3306:3306" environment: TZ: Asia/Shanghai MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d" - "./mysql/data:/var/lib/mysql" - "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d" networks: - new hmall: build: context: . dockerfile: Dockerfile container_name: hmall ports: - "8080:8080" networks: - new depends_on: - mysql nginx: image: nginx container_name: nginx ports: - "18080:18080" - "18081:18081" volumes: - "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf" - "./nginx/html:/etc/nginx/html" depends_on: - hmall networks: - new networks: new: name: hmall3.3.2.基础命令
编写好docker-compose.yml文件，就可以部署项目了。常见的命令：
https://docs.docker.com/compose/reference/
基本语法如下：
docker compose [OPTIONS] [COMMAND]其中，OPTIONS和COMMAND都是可选参数，比较常见的有：
| 类型 | 参数或指令 | 说明 |
|---|---|---|
| Options | -f | 指定compose文件的路径和名称 |
| -p | 指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合，是逻辑概念 | |
| Commands | up | 创建并启动所有service容器 |
| down | 停止并移除所有容器、网络 | |
| ps | 列出所有启动的容器 | |
| logs | 部署的容器及端口说明 | |
| stop | 停止容器 | |
| start | 启动容器 | |
| restart | 重启容器 | |
| top | 查看运行的进程 | |
| exec | 在指定的运行中容器中执行命令 |
教学演示：
# 1.进入root目录 cd /root # 2.删除旧容器 docker rm -f $(docker ps -qa) # 3.删除hmall镜像 docker rmi hmall # 4.清空MySQL数据 rm -rf mysql/data # 5.删除hmall网络 docker network rm hmall # 6.启动所有, -d 参数是后台启动 docker compose up -d # 结果： [+] Building 15.5s (8/8) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 358B 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster 15.4s => [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3 0.0s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 98B 0.0s => CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 0.0s => CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar 0.0s => exporting to image 0.0s => => exporting layers 0.0s => => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71 0.0s => => naming to docker.io/library/root-hmall 0.0s [+] Running 4/4 ✔ Network hmall Created 0.2s ✔ Container mysql Started 0.5s ✔ Container hmall Started 0.9s ✔ Container nginx Started 1.5s # 6.查看镜像 docker compose images # 结果 CONTAINER REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE hmall root-hmall latest 32eebee16acd 362MB mysql mysql latest 3218b38490ce 516MB nginx nginx latest 605c77e624dd 141MB # 7.查看容器 docker compose ps # 结果 NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS hmall root-hmall "java -jar /app.jar" hmall 54 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp mysql mysql "docker-entrypoint.s…" mysql 54 seconds ago Up 53 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp nginx nginx "/docker-entrypoint.…" nginx 54 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp打开浏览器，访问：http://yourIp:8080
